Українець запустив генератор унікальних логотипів на базі AI. Чи замінить він дизайнерів
Олег Копил (засновник стартапу з онлайн-заповітів iDied.org) запустив новий стартап — генератор унікальних логотипів на основі штучного інтелекту.
Олег Копил (засновник стартапу з онлайн-заповітів iDied.org) запустив новий стартап — генератор унікальних логотипів на основі штучного інтелекту.
Історія створення
Усе почалося з того, що друг засновника попросив його згенерувати специфічну фотографію для нього. Midjourney не видавав якісних результатів. Почалося дослідження Stable Diffusion — це технологія з відкритим вихідним кодом. Наприклад, одним із завдань було згенерувати людину в спортивному костюмі в ковбойському капелюсі, з обличчям одного актора.
«Через Midjourney виходило погано, точніше виходило добре лише одне — лише один якийсь елемент (обличчя, капелюх, костюм), але ніяк не вдавалося досягти бажаної синергії усіх елементів зображення», — згадує маркетолог проєкту Богдан Щербаков.
Ця задача була вирішена завдяки іншим інструментам.
«Після цього спала на думку ідея щодо генерації логотипів. Зараз Midjourney, Stable Diffusion, та інші інструменти дуже погано генерують логотипи й було проведено дуже багато експериментів над тим, як покращити генерацію, але був позитивний досвід генерації логотипів», — розповідає Щербаков.
Він каже, що Олегу таки вдалося винайти технологію, завдяки якій можна генерувати якісні логотипи.
«Якщо цей стартап буде нікому не потрібен — технологія буде додана у відкритий доступ. Або можливо далі ця технологія буде використовуватись надалі задля того, аби ще більше покращити точність і якість зображень», — підкреслює Богдан.
Основний функціонал
На даний час застосунок може генерувати логотипи по текстовому короткому опису.
«Фінальний логотип бот не згенерує та дизайнерів точно не замінить, це більше для отримання ідей, натхнення. Особливо допомагає тоді, коли немає уявлення про те, що хочеться зробити, або коли навіть сам клієнт його не має, то можна дати посилання на бота, щоб він згенерував бажані варіанти, від яких потім можна відштовхуватись для фінального варіанту логотипа дизайнером», — розповідає Богдан.
За 3 години після публікації посилання в Телеграм чатах сервіс отримав понад 100 користувачів, які написали боту. Наразі зроблено більш як 1000 генерацій більш ніж 250 користувачами.
Технологія
Стартап використовує власні розробки та орендовані ресурси. Тренування в основному відбувалися на відеокарті NVIDIA A100-SXM4 з 40GB відеопам’яті та 85GB оперативної пам’яті. CPU — Intel Xeon 2.20GHz. Логотипи генеруються модифікованою моделлю Stable Diffusion.
«Зараз ведеться активна робота по покращенню як самої генерації, так і продукту в цілому. Логотипи генеруються на сервері з потужною відеокартою runpod.io. Планували робити генерацію на серверах Amazon, але поки ведемо переговори по отриманню дозволу на хоча б базові потужності», — розповідає Богдан.
Зараз стартап стоїть перед складним вибором із трьома моделями:
- Непогано дотримується заданого промпту, але зустрічаються не дуже гарні логотипи — ось ця модель.
- Дуже погано дотримується заданого промпту, але майже всі логотипи дуже гарні — ось тут результат.
- Добре дотримується заданого промпту, але часто додає «не логотипну» графіку — результат.
«Поки що використовуємо перший варіант, але активно шукаємо компроміс. Хочеться знайти баланс між моделями й отримувати лого вищого рівня», — розповідає Богдан.
Генерація
Основний його функціонал — генерувати логотипи по запиту з 1–2 слів максимум. Чим більше слів — тим менш точний результат. Також можна просто натиснути на кнопку /random і тоді буде генерація випадкових логотипів.
Дизайн
Для тренування мережі були залучені професійні дизайнери, які провели глибоку аналітику, дослідили десятки дизайн книг, серед яких більшість — збірники логотипів.
«Ці дизайнери провели колосальну роботу — було створено понад 3000 спеціальних графічних елементів — від примітивів до складніших фігур, від безформних елементів до елементів з ідеальними формами», — розповідає Богдан.
Графічні елементи можна поділити на 14 основних груп, кожна з яких має додатковий поділ на кількість базових елементів в одній формі — від 2 до 12.
Конкуренти
Серед основних конкурентів Богдан називає сервіси по генерації логотипів, які можна знайти в Google за запитом «створити логотип».
«Основний недолік наших конкурентів в тому, що при однакових вхідних даних ймовірність створення однакових логотипів досягає 90–100%. Тоді про яку ідентифікацію коштом унікальності можна говорити?», — запитує Богдан.
Витрати
У районі $200 — на обчислювальні потужності, але буде більше ($1000–2000), тому що зараз генерації відбуваються довго через велике навантаження та великі черги.
На маркетинг — $100–$500 для валідації ідеї.
Що далі?
У планах зробити як мобільний застосунок, так і веб, але для тестування гіпотези поки що достатньо і телеграм-боту.
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
