Гигантский технологический скачок, который продемонстрировали модели машинного обучения за последние несколько месяцев, заставляет всех волноваться по поводу будущего искусственного интеллекта, а также вызывает беспокойство из-за его потенциальных неприятных последствий.
Гигантский технологический скачок, который продемонстрировали модели машинного обучения за последние несколько месяцев, заставляет всех волноваться по поводу будущего искусственного интеллекта, а также вызывает беспокойство из-за его потенциальных неприятных последствий.
После того, как инструменты преобразования текста в изображения от Stability AI и OpenAI стали предметом разговоров, способность ChatGPT вести интеллектуальные беседы превратилась в предмет одержимости в разных областях. У Google даже началась паника из-за этого чат-бота.
Интересно, а что происходит с искусственным интеллектом в Китае, где техническое сообщество всегда внимательно следило за прогрессом на Западе?
Издание TechCrunch недавно подготовило на эту тему целый обзор. Вот его краткий перевод.
Благодаря платформам для создания вирусного искусства, таким как Stable Diffusion и DALL-E 2, генеративный искусственный интеллект внезапно встал на устах у всех. Китайские технологические гиганты также удивили общественность своими эквивалентными продуктами, добавив изюминку в соответствии со вкусами и политическим климатом страны.
Так, Baidu, сделавшая себе имя в поисковых системах и в последнее время — в автономном вождении, использует ERNIE-ViLG, модель с 10 миллиардами параметров, обученную на наборе данных из 145 миллионов китайских пар изображения-текст.
Ниже приведены результаты запроса «дети едят шумай в китайском квартале Нью-Йорка», предоставленного Stable Diffusion, по сравнению с тем же запросом на китайском языке (纽约唐人街小孩吃烧卖) для ERNIE-ViLG.
«Как человек, питавшийся димсамом в Китае и китайских кварталах, я бы сказал, что результат — ничья. Ни одна из них не получила правильного шумая, который является разновидностью сочных пельменей с креветками и свининой в полуоткрытой желтой упаковке», — комментирует изображение автор текста.
Stable Diffusion создает атмосферу китайского квартала, но настоящего шумая там нет. ERNIE-ViLG действительно генерирует тип шумая, но это разновидность, которую чаще встречают в восточном Китае, а не его кантонская версия.
Быстрый тест отражает трудности в охвате культурных нюансов, когда используемые наборы данных по своей сути предвзяты. Если предположить, что у Stable Diffusion будет больше данных о китайской диаспоре, то ERNIE-ViLG, вероятно, учится на большем разнообразии изображений шумая, которые реже встречаются за пределами Китая.
Еще один китайский инструмент, наделавший шум, — Different Dimension Me от Tencent, который может превращать фотографии людей в персонажей аниме. Генератор ИИ демонстрирует собственную пристрастность. Предназначенный для китайских пользователей, он неожиданно получил популярность в других регионах, где любят аниме, например, в Южной Америке. Но вскоре пользователи поняли, что платформа не в состоянии идентифицировать темнокожих и больших людей — группы, которых заметно не хватает в японском аниме, что привело к оскорбительным результатам, созданным ИИ.
Помимо ERNIE-ViLG, еще одной широкомасштабной китайской моделью преобразования текста в изображение является Taiyi, детище IDEA, исследовательской лаборатории под руководством известного компьютерного ученого Гарри Шума, являющегося соучредителем крупнейшего исследовательского филиала Microsoft за пределами США, Microsoft Research Asia. Модель искусственного интеллекта с открытым кодом обучена на 20 миллионах отфильтрованных китайских пар изображения-текст и имеет один миллиард параметров.
В отличие от Baidu и других прибыльных технологических фирм IDEA является одним из немногих учреждений, которые в последние годы поддерживали местные органы власти для работы над передовыми технологиями. Это означает, что центр, вероятно, наслаждается большей свободой исследований без давления для достижения коммерческого успеха. Расположенная в технологическом центре Шэньчжэнь и поддержанная одним из самых богатых городов Китая, это перспективная компания, на которую стоит обратить внимание.
Генеративные инструменты искусственного интеллекта в Китае характеризуются не только внутренними данными, на которых они учатся; они также формируются местными законами. Как отмечает MIT Technology Review, модель Baidu для преобразования текста в изображение отфильтровывает политически чувствительные ключевые слова. Это ожидаемо, учитывая, что цензура уже давно является общей практикой в китайском Интернете.
Что еще более важно для будущего новорожденной отрасли, так это новый набор регуляторных мер. Он направлен на то, что правительство называет «технологией глубокого синтеза». Это означает «технологию, использующую глубокую учебу, виртуальную реальность и другие алгоритмы синтеза для создания текста, изображений, аудио, видео и виртуальные сцены».
Как и в других типах интернет-сервисов в Китае, от игр до социальных сетей пользователей просят подтвердить свои имена перед использованием генеративных приложений AI. Это неизбежно оказывает ограничительное влияние на поведение пользователей.
Позитивная сторона — эти правила могут привести к более ответственному использованию генеративного искусственного интеллекта, которым уже злоупотребляют в других местах для выпуска сексистского контента. Китайское законодательство, например, прямо запрещает людям создавать и распространять фейковые новости, созданные ИИ. Однако, как это будет реализовано, зависит от поставщиков услуг.
«Интересно, что Китай находится в авангарде попыток регулировать [генеративный ИИ] как страна», — сказал в интервью Йоав Шохам, соучредитель AI21 Labs, израильского конкурента OpenAI.
Но пока нет единого мнения относительно того, как следует управлять этой быстро меняющейся сферой.
Пока художники волнуются, что их заменят мощным искусственным интеллектом, многие в Китае используют алгоритмы машинного обучения, чтобы зарабатывать деньги множеством способов. И они не из самых технически подкованных людей.
Скорее, они оппортунисты или мамы, которые остаются дома и ищут дополнительный источник дохода.
Они осознают, что, улучшив свои подсказки, они могут обманом заставить искусственный интеллект создавать креативные эмодзы или потрясающие обои, которые они могут публиковать в социальных сетях, чтобы увеличить доходы от рекламы или смогут брать плату за загрузку этого контента.
Опытные представители индустрии также продают свои подсказки другим, кто хочет присоединиться к зарабатыванию денег или даже обучают их за определенную плату.
В Китае люди также используют искусственный интеллект на своей официальной работе, как и в остальном мире. Писатели примитивной фантастики, например, могут дешево изготавливать иллюстрации для своих произведений. Интригующий вариант использования — это использование искусственного интеллекта для дизайна футболок и принтов для других потребительских товаров. Быстро создавая крупные партии прототипов, производители экономят затраты на проектирование и сокращают производственный цикл.
«Несколько основателей сказали мне, что компании и профессионалы в целом с удовольствием платят за искусственный интеллект, поскольку они видят прямую отдачу от инвестиций, поэтому стартапы стремятся создавать варианты использования в отрасли», — рассказывает автор.
Интересный кейс — приложение от Surreal (Movio), которое поддерживает Sequoia China и стартап ZMO.ai, поддерживаемый Hillhouse. Во время пандемии их основатели обнаружили, что продавцам электронной коммерции тяжело было находить иностранные модели одежды, поскольку Китай держал свои границы закрытыми. Какое было решение? Две эти компании разработали алгоритмы, которые генерировали модных моделей всех форм, цветов и рас.
Но некоторые предприниматели не верят, что их SaaS на основе искусственного интеллекта испытывают такой стремительный рост, как их западные коллеги — Jasper и Stability AI.
«В течение многих лет многие китайские стартапы говорили мне, что их волнует то же самое: корпоративные клиенты Китая, как правило, менее готовы платить за SaaS, чем клиенты из развитых экономик, поэтому многие начинают экспансию за границу», — пишет автор текста.
Конкуренция в китайском пространстве SaaS тоже является слабым местом.
«В США вы можете добиться успеха, создавая продуктовое программное обеспечение, которое не полагается на человеческий ресурс для привлечения или удержания пользователей. Но в Китае, даже если у вас есть отличный продукт, ваш соперник может похитить ваш исходный код за одну ночь и нанять десятки персонала службы поддержки клиентов, который стоит не так много, чтобы опередить вас», — сказал основатель китайского генеративного ИИ.
Даже если китайские технологические фирмы хотят инвестировать в обучение крупных нейронных сетей, им может не хватать инструментов.
В сентябре правительство США наложило на Китай санкцию посредством контроля за экспортом высококачественных чипов искусственного интеллекта.
Хотя многие китайские стартапы с искусственным интеллектом сосредоточены на прикладных программах и им не нужны высокопроизводительные полупроводники, обрабатывающие моря данных, для тех, кто занимается фундаментальными исследованиями, использование менее мощных чипов означает, что вычисления будут продолжаться дольше и стоить больше. Об этом сказал инвестор корпоративного программного обеспечения в ведущей китайской фирме венчурного капитала, пожелавший остаться анонимным.
Хорошая новость, утверждал он, состоит в том, что такие санкции вынуждают Китай инвестировать в передовые технологии в долгосрочной перспективе.
Доу Шен, исполнительный вице-президент фирмы и глава AI Cloud Group, компании, которая называет себя лидером в области искусственного интеллекта в Китае, считает, что влияние санкций США в отношении чипов на ее бизнес искусственного интеллекта «ограничено» как в краткосрочной, так и в долгосрочной перспективе.
Это потому, что «значительная часть» облачного бизнеса Baidu с искусственным интеллектом «не слишком полагается на передовые чипы». А в случаях, когда ему нужны высококачественные микросхемы, он «уже достаточно запасов, фактически, чтобы поддержать наш бизнес в ближайшей перспективе».
А как же будущее? «Если мы посмотрим на это в среднесрочной и долгосрочной перспективе, у нас фактически есть наш собственный разработанный чип искусственного интеллекта, который называется Kunlun», — уверенно сказал руководитель.
«Благодаря нашим чипам Kunlun в больших языковых моделях эффективность выполнения задач распознавания текста и изображений на нашей платформе искусственного интеллекта повысилась на 40%, а общая стоимость снизилась на 20–30%».
Время покажет, дадут ли Kunlun и другие местные микросхемы ИИ Китая преимущество в гонке генеративного ИИ.
Комментарий скрыт за нарушение правил комментирования.
П. 4.1.2. Угода користувача — https://dev.ua/pages/agreement