Почему Tableau – это Rockstar в мире визуализации данных: разбираем вопросы и говорим о курсе от robot_dreams

Зачем учить Tableau?

Software Tableau имеет ряд функций, выходящих за рамки традиционной аналитики. Организации, полагающиеся на данные в принятии решений, используют его, чтобы лучше понимать ход производственных процессов.
К примеру, специалисты, работающие в сфере медиааналитики, взаимодействуют с этим сервисом для максимального привлечения аудитории. В спорте Tableau помогает в сборе статистики игроков, информации о продаже билетов и т. д.

Даже правительственные организации работают с Tableau для таких задач, как запросы в национальные базы данных, публикация интерактивных информационных панелей или управление общественными службами и пространствами.

Таким образом, специалисты, которые разбираются в Tableau, имеют неоспоримое конкурентное преимущество на рынке труда и, соответственно, получают большую зарплату. Любой, независимо от уровня и знаний, может овладеть этим инструментом и построить на нем свою карьеру.

Особенности Tableau

Tableau предоставляет пользователям ряд функций для анализа и визуализации как смешивание данных, анализ в реальном времени и построение интерактивных дашбордов. Это позволяет гибко манипулировать данными и посвящать больше времени именно анализу, а не работе над упорядочением информации.

Среди ключевых особенностей можно выделить:

1. Мощный и простой софт. Вы можете работать с большим количеством неупорядоченных данных и создавать разные визуализации.
2. Позволяет анализировать данные по разным сторонам. С помощью функции сравнения вы можете формировать запросы «что-нибудь» и, соответственно, работать с данными.
3. Работает с разными форматами данных. Tableau позволяет подключать хранилища, облака, таблицы, нереляционные базы данных и другие источники данных.
4. Удобен и не требует много времени для овладения. С Tableau можно работать без каких-либо технических скилов или знаний в программировании.
5. Надежный и не ломается при импорте больших данных. В отличие от других, программа Tableau может обрабатывать большой объем данных и не «вылетает» во время их обработки.

С чего начать работу с Tableau?

Хотя Tableau может показаться сложным, он подходит как начинающим, так и опытным аналитикам и другим специалистам, работающим с данными. Чтобы вы могли убедиться, что Tableau эффективен, а главное — доступный для быстрого овладения инструментом, мы подготовили гайд, по которому вы создадите свой первый дашборд.

1. Подключитесь к данным: Connect > To a Server > выберите источник данных или к файлу Connect > To a File > файл.
2. Превратите данные и придайте им понятный формат.
   Например, для переименования колонок в понятные названия выполните следующие действия: Data Source > щелкните колонку > Rename.
   Чтобы удалить дубликаты данных, сделайте следующее: Analysis > Create Calculated Field > формула или функции для удаления дублей.
3. Создайте первые визуализации. Перейдите к рабочему листу Sheet1, а затем перетащите нужную колонку из таблицы на полку столбцов Colums > и перетащите необходимую колонку из таблицы на полку строк Rows.
4. Объедините отдельные визуализации в дашборд.
   Для этого в меню нажмите: Dashboard > New Dashboard Vertical и Horizontal Container, что поможет организовать визуализации.
5. Добавьте к вашему дашборду интерактивность и стори-поинты.
   Для работы с интерактивностью в Tableau: в Меню выделите Worksheet > выберите Actions или Tooltip, являющиеся элементами интерактивности в Tableau.

Где прокачать скалы в Tableau?

Если вы не уверены, с чего лучше начать работу с Tableau, в скором времени в образовательной платформе robot_dreams стартует курс «Tableau для анализа и визуализации данных». За 2 месяца вы на практике овладеете функционалом и научитесь создавать комплексные визуализированные отчеты.

Ваш результат за 17 занятий:

• подключаетесь к данным из разных источников, включая базы данных,
• пишете формулы для преобразований текстовых, числовых и других типов данных,
• используете инструменты визуализации для фокусировки внимания аудитории на инсайтах,
• добавляете визуализацию на дашборд и настраиваете их вид,
• применяете SQL-запросы для подключения к базам данных.

В конце курса вы создадите дашборд на основе различных датасетов и сможете добавить этот кейс в портфолио.

А кто лектор?

Будет читать лекции и давать персональный фидбек по практическим задачам Евгений Мьяновский, Data Analyst в SQUAD. Он ежедневно работает с огромными объемами данных и имеет более 1 миллиарда записей в таблицах ежечасно.

Так когда начинаем?

Онлайн курс Tableau для анализа и визуализации данных стартует 9 июля. Узнать больше о лекторе, ознакомиться с учебной программой и присоединиться к обучению можно здесь.

Читайте главные IТ-новости страны в нашем Telegram

По теме

Читайте главные IТ-новости страны в нашем Telegram