💳 Кожен. Повинен. Мати. Trustee Plus: криптогаманець і європейська платіжна картка з лімітом 50к євро 👉
Вікторія ГорбікТакая жизнь
27 июня 2022, 19:56
2022-06-27
Может AI заменить кодеров: вот какие задачи готовы отдать искусственному интеллекту украинские айтишники
GitHub ввел расширение Copilot, которое с помощью искусственного интеллекта может писать код вслед за уже написанной строчкой. И это не первая разработка в этом направлении.
Мы спросили разработчиков, руководителей, кодеров и всех, кто вовлечен в эту тему, может ли искусственный интеллект заменить человека, что можно доверить машине, и не подтолкнет ли это работодателей к увольнениям людей. На опрос откликнулись 25 респондентов и их ответы нас заинтересовали.
GitHub ввел расширение Copilot, которое с помощью искусственного интеллекта может писать код вслед за уже написанной строчкой. И это не первая разработка в этом направлении.
Мы спросили разработчиков, руководителей, кодеров и всех, кто вовлечен в эту тему, может ли искусственный интеллект заменить человека, что можно доверить машине, и не подтолкнет ли это работодателей к увольнениям людей. На опрос откликнулись 25 респондентов и их ответы нас заинтересовали.
Что может искусственный интеллект
Итак, о чем идет речь.
GitHub Copilot, как мы писали ранее, способен по первой строке кода или комментарию предложить полные методы, шаблонный код, целые модульные тесты и даже сложные алгоритмы. Кроме того, отмечают, что он работает как расширение с популярными редакторами, включая Neovim, JetBrains IDE, Visual Studio и Visual Studio Code.
фото GitHub
Какие задачи по программированию кодеры поручили бы искусственному интеллекту?
Есть специалисты, считающие, что все задачи можно поручить AI. Вот несколько задач, которые кодеры могли бы поручить машине:
— рутина — сюда специалисты относят рутинное заполнение кода, тесты, boilerplate код, примитивные алгоритмы или «пилить конфиги для azure devops»:
«стандартные и шаблонные, повторяющиеся из проекта в проект».
«для начала сборки гетеров, сеттеров и других банальных вещей, занимающих время. Впоследствии, если инструмент будет работать корректно, можно поручать ему более сложные вещи».
«Если задача в рамках нескольких секунд, то прописать фор луп с итератором. Если задача как какой-то вид работы программиста, то теоретически может тест кейсы генерировать».
«Написание стандартных функций или методов объектов, так как я работаю в сфере сайтостроения, то из примеров могу привести какие-то стандартные шаблонные обработчики эндпоинтов на бэке, такие же шаблонные роуты на фронте, ну и что-то по типу сортировки массива и так далее».
— оптимизация — к ней также относятся рефакторинг, поиск быстрых решений, common libraries, переписывание кода с одного языка программирования на другой:
«Возможно, когда-то, описав Копайлоту схему архитектуры программы, он и сможет тебе развернуть проект и прописать какие-то базовые вещи, а в далеком будущем, может, даже и всю программу, но в любом случае человеку придется это фиксировать, потому что где-то появится много лишних рендеров, где-то алгоритм будет неудачный, и счеты могут занять много времени, а где-то, например, данных будет многовато и придется переписывать тот код с какой-то пагинацией. В любом случае все это очень интересно, но AI не так быстро придет к этому».
— сложные задачи:
«Также что-то за пределами человеческого сознания, сложные алгоритмы, например».
«Возможно подключение апи или тому подобное, чтобы разработчики не разбирались и не тратили свое время на такое».
Но есть и такие специалисты, которые не считают необходимым использовать инструменты машинного интеллекта, и что лучше искусственному интеллекту «остаться искусственным».
«Вам еще биороботов не хватает с искусственным интеллектом, который будет программировать… как не крути, а к Терминатору все ближе».
А есть такие, которые уже пользуются этими инструментами.
«Я уже поручал, он пишет за меня вьюхи, модели, весь бойлерплейтм».
Что говорит статистика
Цифры говорят, что 92% кодеров будут пользоваться инструментом GitHub Copilot.
Но мнение специалистов относительно того, можно ли считать этот инструмент прорывом, противоположны и разделили аудиторию почти пополам. И это свидетельствует, для того, чтоб искусственный интеллект выполнял часть функционала вместо человека самостоятельно, потребуется еще много времени. Хотя некоторые задачи ему уже можно поручить.
Но такие решения не могут заменить человека, в этом уверены 64% опрошенных, то есть инструменты вряд ли подтолкнут работодателей заменить джунов-разработчиков на AI. Хотя такую идею поддержали 24% респондентов.
Вместо вывода
Искусственный интеллект все активнее входит в жизнь людей. Кодеры соглашаются, что использование его как инструмента в работе возможно, а некоторые уже это делают. Но для того, чтобы дорасти до Скайнет и полноценно заменить человека, машинному интеллекту еще нужно время.
Искусственный интеллект будет помогать разработчикам кодить. GitHub запустил сервис Сopilot на AI за $10 в месяц
Специалисты GitHub от Microsoft разработали и запустили сервис Copilot, который с помощью искусственного интеллекта добавляет предложения кода на основе предыдущей строки или комментария. Версия общедоступна для всех разработчиков за $10 в месяц или $100 в год.
10 актуальных и интересных курсов по Rust + бонус от GitHub
Rust стабильно входит в топ самых любимых языков программирования по версии пользователей Stack Overflow. Его хвалят за высокую производительность и надежность, а Google, Facebook и Amazon уже используют Rust в работе. Собрали 10 полезных курсов для тех, кто только начинает путь программиста или хочет прокачать скиллы.
Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот
Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале
