Новый алгоритм Google удалил более 170 млн фальшивых отзывов из «Карт» и «Поиска»
В прошлом году технологический гигант Google запустил новый алгоритм машинного обучения, выявляющий ложные отзывы от пользователей.
В прошлом году технологический гигант Google запустил новый алгоритм машинного обучения, выявляющий ложные отзывы от пользователей.
В прошлом году технологический гигант Google запустил новый алгоритм машинного обучения, выявляющий ложные отзывы от пользователей.
Дэн Притчетт, главный инженер программного обеспечения Google Maps, написал, что отзывы проходят строгую проверку системами модерации Google перед их публикацией. Системы также отслеживают подозрительную активность в контенте в течение длительного времени с помощью нового алгоритма машинного обучения, запущенного в прошлом году.
Притчетт объясняет, что алгоритм обнаруживает сомнительные шаблоны просмотра еще быстрее, проверяя длительные сигналы каждый день. Некоторые примеры подозрительной активности включают то, что рецензент оставляет тот же отзыв о нескольких компаниях или если компания получает внезапный всплеск отзывов с 1 звездой (бомбардировка отзывов) или 5 звезд.
Алгоритм также разработан для борьбы с проблемой мошенников, которые накручивают отзывы компаниям за определенную плату. После обнаружения шаблонов, например категорий бизнеса, на которые направлены действия, алгоритмы усовершенствуются, чтобы защитить эти предприятия от мошенников. Google говорит, что всего за несколько недель обнаружил более пяти миллионов попыток фальшивых проверок, связанных с одним конкретным мошенничеством.
В прошлом году у Google было удалено более 170 млн отзывов за нарушение политики компании, что на 45% больше, чем в 2022 году. Также было обнаружено и удалено 12 млн поддельных бизнес-профилей. Кроме того, в 2023 году было удалено 14 млн видео, нарушающих политику, что вдвое больше, чем годом ранее, а владельцы бизнеса были защищены от более 2 млн попыток мошенников, пытавшихся претендовать на не принадлежащие им бизнес-профили.