💳 Потрібна європейська картка з лімітом 50к євро? Встановлюй Trustee Plus 👉
Марія БровінськаВойти в IT
18 июня 2022, 09:35
2022-06-18
Обучись профессии будущего уже сегодня: 7 курсов по bigdata, Web 3.0, диджиталу и метавселенным + книги
Метавселенные, тотальный диджитал, Web 3.0 и интернет вещей уже совсем рядом. Не секрет, что наше будущее — в цифре, в умении анализировать большие объемы данных и делать выводы, исходя из выявленных трендов и найденных тенденций. dev.ua собрал подборку курсов по профессиям будущего, которые научат работать с данными, понимать бигдату и не только.
Метавселенные, тотальный диджитал, Web 3.0 и интернет вещей уже совсем рядом. Не секрет, что наше будущее — в цифре, в умении анализировать большие объемы данных и делать выводы, исходя из выявленных трендов и найденных тенденций. dev.ua собрал подборку курсов по профессиям будущего, которые научат работать с данными, понимать бигдату и не только.
В этом курсе вы познакомитесь с использованием статистики и дизайном исследований в биологии. После успешного завершения этого курса вы сможете разрабатывать экспериментальные, квазиэкспериментальные и наблюдательные исследования, которые будут соответствовать нормативным требованиям; собирать, анализировать и интерпретировать данные с использованием соответствующих статистических инструментов. Эти навыки используются в биостатистических исследованиях в области здравоохранения, а также в других областях, связанных с биологией. Важность наличия этих навыков признается в секторах общественного здравоохранения, связанных с анализом эффективности лекарств и факторов риска различных заболеваний, эффективностью медицинских вмешательств, а также с объяснением биологических явлений.
На курсе вы узнаете, как победители цифровой революции создали экспоненциальные бизнес-модели, как «сумасшедшие», такие как Илон Маск и Стив Джобс, добиваются радикальных инноваций в продуктах, как компании и правительства реализуют программы цифровой трансформации.
Поймете, что такое саморазрушение с помощью инновационных конкурсов, таких как FNB Codefest, представленных в Harvard Business Review, цифровая конкурентоспособность компаний, предоставляющих финансовые услуги, и других отраслей.
Этот курс предназначен для тех, кто плохо знаком с наукой о данных, и хочет понять, почему наступила эра больших данных. Он предназначен для тех, кто хочет ознакомиться с терминологией и основными понятиями, лежащими в основе проблем, приложений и систем больших данных. Это для тех, кто хочет начать думать о том, как большие данные могут быть полезны в их бизнесе или карьере. В нем представлено введение в одну из наиболее распространенных сред, Hadoop, которая упростила и сделала более доступным анализ больших данных, увеличив потенциал данных для преобразования нашего мира!
На курсе вы ознакомитесь с двумя основными катализаторами революции в вычислительной науке: большими данными и искусственным интеллектом. С более чем 99% всей передаваемой информации в цифровом формате и с 98% населения мира, использующего цифровые технологии, человечество производит впечатляющий цифровой след. Теоретически это дает беспрецедентные возможности для понимания и формирования общества. На практике единственный способ обработать этот информационный поток — использовать те же цифровые технологии, которые его произвели. Данные — это топливо, но машинное обучение — это двигатель для извлечения замечательных новых знаний из огромных объемов данных.
Поскольку важная часть этих данных касается нас самих, использование алгоритмов для того, чтобы узнать о себе больше, естественно, приводит к этическим вопросам. Поэтому мы не можем закончить этот курс, не поговорив также об этике исследований и о некоторых старых и новых направлениях, о которых должны помнить вычислительные социологи. В качестве практических лабораторий вы будете использовать искусственный интеллект IBM Watson для извлечения личности людей из их цифровых текстовых следов, и вы испытаете мощь и ограничения машинного обучения, самостоятельно обучая две обучаемые машины от Google.
Устройства IoT (Интернет вещей) уже в изобилии, но новые продукты, включающие модули IoT, теперь являются общей тенденцией. Кроме того, почти все уже подключено к облаку, и многое другое будет в будущем. Естественно, поскольку эта тенденция сохранится, в ближайшем будущем почти все устройства будут включать модули IoT, которые будут использовать сбор данных датчиков и контроль/управление на основе облаков. Поскольку мы будем жить в мире Интернета вещей, поддерживаемом облаками, знание основных технологий и платформ Интернета вещей и облаков позволит вам с инструментами стать настоящим лидером в будущем мире продуктов и бизнеса.
В этом курсе представлены самые современные IoT, беспроводные сети и облачные технологии (для получения подробной информации о мобильной связи от 1G до 5G, а также о технологиях смартфонов и интеллектуальных устройств, пожалуйста, пройдите курс «Умные устройства и новые мобильные технологии»). Этот курс заканчивается проектами, которые учат, как анализировать беспроводные сети Bluetooth и W-Fi, а также настраивать и использовать виртуальный компьютер EC2 (Elastic Compute Cloud) в AWS (Amazon Web Service), являющийся самой мощной и популярной облачной технологией в мире.
Люди любят инвестировать, и это было популярно на протяжении поколений: кто-то инвестирует в золото, кто-то в серебро, и лишь немногие из нас рассматривают недвижимость как отличное место для инвестирования своих долей. Но инвестирование может быть веселым и легким, и вам не нужны тысячи и миллионы долларов, чтобы иметь отличный диверсифицированный портфель.
Вы можете быть отличным инвестором и вложить всего несколько долларов. В этом курсе вы узнаете о процессе инвестирования в будущее, будущее Интернета, известного как Web 3.0.
Вы узнаете о многочисленных инструментах управления персоналом и их использовании в искусственном интеллекте, а также об инструментах искусственного интеллекта, основанных на продажах, которые могут помочь вам заключить сделку. Вы также познакомитесь с виртуальными чат-ботами, которые выглядят как люди и выполняют за вас всю работу по автоматизации и поддержке в любой отрасли, где вы работаете. Рассмотрите конкретный пример компании, использующей роботов-людей в качестве секретарей для освобождения задач для настоящих сотрудников. Вы также узнаете об инструменте бизнес-консультанта на базе искусственного интеллекта, который может дать ценные предложения для аналитики, если на то пошло.
В книге-бестселлере Мичио Кайку рассматривает самый интересный и сложный объект в известной Вселенной — человеческий мозг. Книга «Будущее ума» — это научно-правдивый и увлекательный рассказ о невероятных исследованиях, которые сегодня ведутся в разных уголках мира и основываются на новейших достижениях нейробиологии и физики.
Автор книги «Невідворотне» Кевин Келли выбрал 12 наиболее влиятельных (по его мнению) современных технологий и проанализировал, как они повлияют на нашу жизнь в ближайшие 30 лет. Он сделал смелые предположения о нашем будущем. Автор и раньше делал прогнозы развития технологий, и некоторые сбылись. Книга вызвала очень противоречивые мнения. Одни считают, что Келли слишком оптимистично смотрит на использование этих технологических тенденций в будущем. Они опасаются полного контроля над личностью со стороны государства, потери рабочих мест из-за внедрения роботов. Ведь все, от количества еды за сутки до количества вздохов, сделанных вами в течение дня, может и будет отслеживаться. И эта информация будет доступной.
Наступает новая эра — время искусственного интеллекта, создающего амбициозные вызовы для бизнеса. Компании, сердечником которых стали массивы данных, аналитика и алгоритмы машинного обучения, вырываются вперед и нивелируют традиционные проблемы, сдерживающие рост. От Airbnb до Ant Financial, от Microsoft до Amazon — исследования доказывают, что процессы, основанные на искусственном интеллекте, способствуют невиданному масштабированию и преодолению межотраслевых границ. Из книги вы узнаете о столкновении архитектур традиционных и цифровых компаний, новые вызовы для руководителей и риски изменений бизнес-моделей на основе AI.
Страх, что технологии оставят людей без работы очень давний. Но ни один из этапов прогресса пока не вызвал этого. Машины взяли на себя часть задач, однако постоянно появлялись новые ниши, а людям оставались наиболее сложные и интеллектуальные задачи. Однако что произойдет, когда искусственный интеллект глубже проникнет в нашу жизнь? Ведь теперь технологии увлекают одну из ключевых сфер человеческой деятельности — принятие решений. Авторы этой книги убеждают: не стоит быть пессимистом. В конце концов только люди могут вдохновлять других людей, способных проявлять отзывчивость, наполнять дела страстью, настроением и весельем.
Мы живем в эпоху алгоритмов. Решения, влияющие на нашу жизнь, все чаще принимаются не людьми, потому что их определяют математические модели. Это должно обеспечить справедливость решений, так как каждого судят по одним и тем же правилам, и предвзятость сводят на нет. Однако Кейт О’Нил раскрывает в книге другую сторону Big Data и математические алгоритмы принятия решений. Модели, применяемые ныне, являются непрозрачными, нерегулируемыми и бесспорными, даже если они явно ошибаются.
NFT-токены: ушедший тренд или у них все-таки есть будущее?
Примерно каждые полгода на крипторынке поднимается новая волна хайпа. Во второй половине 2020-го в тренде были децентрализованные финансы (DeFi), а в начале 2021-го — невзаиомозаменяемые токены (NFT): художники зарабатывали миллионы на виртуальных картинах, герои мемов продавали свои фото за баснословные суммы денег, а крупнейшие аукционы запускали криптоторги. Мир сошел с ума, но будет ли он сходить с ума и дальше?