LinkedIn открыл бесплатный доступ к 10 популярнейшим курсам для изучения искусственного интеллекта: перечень
На этой неделе LinkedIn Learning сделал 10 самых популярных курсов по искусственному интеллекту бесплатными до 15 декабря 2023 года.
На этой неделе LinkedIn Learning сделал 10 самых популярных курсов по искусственному интеллекту бесплатными до 15 декабря 2023 года.
- How to Research and Write Using Generative AI Tools, Dave Birss
- What is Generative AI?, Pinar Seyhan Demirdag
- Generative AI for Business Leaders, Tomer Cohen
- Nano Tips for Using ChatGPT for Business, Rachel Woods
- Machine Learning with Python: Foundations, Frederick Nwanganga
- Get Ready for Generative AI, Ashley Kennedy
- Introduction to Prompt Engineering for Generative AI, Ronnie Sheer
- Python Data Structures and Algorithms, Robin Andrews
- Prompt Engineering: Как говорить в AIs, Xavier Amatriain
- GPT-4: The New GPT Отделка и как Вы нуждаетесь в now, Jonathan Fernandes
Эти курсы доступны для всех желающих бесплатно до 15 декабря 2023 года.
Также LinkedIn дает несколько советов по развитию талантов.
1. Повышение квалификации благодаря искусственному интеллекту дает больше, чем просто навыки — оно также способствует карьерному росту
Искусственный интеллект меняет то, как каждый выполняет свою работу не только в сфере технологий, но и во всех сферах и отраслях. Согласно недавнему отчету LinkedIn «AI at Work», навыки, необходимые для многих профессий, изменились на 25% с 2015 года, а к 2030 году эта цифра, как ожидается, достигнет не менее 65% благодаря распространению новых инструментов и приложений искусственного интеллекта.
В этой среде работники озабочены тем, чтобы оставаться актуальными. Они хотят развивать свои навыки, но полагаются на лидеров талантов, которые подскажут, как использовать ИИ на работе. И именно L&D-лидеры должны помочь своим сотрудникам встретить этот момент и использовать новые навыки искусственного интеллекта для развития своей карьеры.
Как объясняет Дэйв Бирс (Dave Birss), преподаватель самого популярного курса № 1 в списке, умение работать с искусственным интеллектом — это не просто навык, а стартовая площадка для карьерного роста.
«Люди, которые понимают, как сотрудничать с искусственным интеллектом, будут иметь реальное преимущество в течение нескольких лет, — говорит Дэйв в курсе «Как исследовать и писать с помощью инструментов генеративного искусственного интеллекта». «Когда работники полностью поймут это, у них будет сильная позиция, чтобы улучшить свою работу сегодня и продвинуть свою карьеру вперед».
2. Помогите каждому сотруднику понять, что такое ИИ, а что нет
Специалисты по обучению и развитию играют жизненно важную роль, направляя работников в их обучении ИИ на рабочем месте. Самое важное, что должны понимать работники, это то, что искусственный интеллект не может выполнять их работу вместо них. Это инструмент, который помогает им выполнять те части работы, которые умеют делать хорошо и которые им нравятся. Независимо от того, пишут ли они код или произносят речь, работники должны привносить свой собственный опыт и суждения в процесс, чтобы получить максимально полезные результаты.
Как отметил в своем недавнем сообщении Томер Коэн (Tomer Cohen), директор по продуктам LinkedIn и преподаватель курса «Генеративный ИИ для бизнес-лидеров» (№ 3 в нашем списке): «Один из самых эффективных способов воспринимать искусственный интеллект как вашего второго пилота, вашего невероятно способного помощника, который постоянно рядом с вами, чтобы помочь вам добиться успеха в выполнении поставленных задач и в вашей карьере».
3. Предлагайте разные уровни обучения ИИ, чтобы встречаться с работниками и привлекать их там, где они находятся
Самые популярные курсы показывают, что некоторые сотрудники хотят получить базовые знания о ИИ на таких курсах, как «Что такое генеративный ИИ?», тогда как другие стремятся отточить более продвинутые технические навыки ИИ, отвечающие их роли или функциям, например, в маркетинге или отделе кадров. Третьи, возможно, хотят усовершенствовать навыки машинного обучения или Python.
Поскольку работники приходят в сферу ИИ с разных точек входа и хотят использовать ИИ по-разному, программы обучения и повышения квалификации должны давать людям возможность учиться на разных уровнях знаний как для текущих, так и для будущих ролей.
Футуролог рабочей силы доктор Терри Хортон предлагает советы по поводу того, как встречать сотрудников из разных стартовых точек, в своем недавно опубликованном учебном курсе на LinkedIn Gen AI for HR (Gen AI для HR).
Она предлагает трехступенчатый процесс масштабирования знаний о генеративном ИИ на разных уровнях и в разных отделах:
- Оцените осведомленность и знание сотрудников о ИИ. Определите пробелы в знаниях и создайте план для повышения уровня владения искусственным интеллектом в вашей организации.
- Запустите пилотную программу, чтобы помочь сотрудникам создавать кейсы использования и внедрять ИИ в их повседневные роли. Небольшие программы помогают максимизировать преимущества и уменьшить потенциальные риски от повышения квалификации работников с помощью ИИ.
- Научите сотрудников, как использовать АИ в их конкретной работе или функции. Сотрудники службы поддержки могут использовать ИИ для ответа на запросы или проблемы клиентов; финансовые работники могут использовать ИИ для анализа данных и создания сводных отчетов; маркетологи могут использовать ИИ для создания контента, обобщения исследований или анализа ключевых слов для поискового продвижения.
4. Искусственный интеллект влияет на руководителей высшего звена, как на учащихся и лидеров
Поскольку искусственный интеллект проникает во все сферы бизнеса, важно, чтобы руководители высшего звена — и другие начинающие лидеры — начали собственное путешествие в мир искусственного интеллекта, чтобы понять его применение и последствия.
Согласно отчету LinkedIn « AI at Work «, чуть больше половины (51%) американских руководителей в восторге от достижений ИИ, но еще не знают, как они будут использовать инструменты и навыки ИИ. А бизнес-лидеры «вдвое больше заинтересованы в использовании ИИ для повышения производительности, чем для сокращения штата», согласно ежегодному отчету Microsoft «Индекс рабочих тенденций 2023».
В связи с этим специалисты в области обучения должны разработать способы обучения лидеров тому, как использовать ИИ для повышения эффективности в их повседневной работе. Руководители также извлекут пользу от тренингов для лидеров, которые решают более широкие вопросы, в частности, как обеспечить ответственное использование появляющихся с появлением новых технологий ИИ на рабочем месте.
«Лидеры должны обеспечить, чтобы люди оставались единственными лицами, принимающими решение», — говорит Пинар Сейхан Демирдаг в своем курсе «Что такое генеративный ИИ?». — Наконец, цель состоит в том, чтобы достичь прекрасного баланса между использованием возможностей генеративного ИИ для развития человеческой креативности и воображения и оптимизации производства, а также сохранением человеческого контроля и надзора за этой передовой технологией».
5. Специалисты по L&D имеют уникальную возможность помочь работникам развить критически важные для бизнеса навыки работы с искусственным интеллектом
ИИ уже повлек изменения в том, как мы работаем: недавний опрос McKinsey показал, что 79% респондентов имели определенный опыт работы с генеративным ИИ, а 22% регулярно используют его в собственной работе. А поскольку в ближайшие годы появится еще больше инструментов искусственного интеллекта, L&D команды имеют уникальную возможность провести свои организации из-за изменений: Они могут помочь всем идти в ногу со временем и адаптироваться, а также создать культуру непрерывного развития вокруг искусственного интеллекта.
Как говорит Фредерик Нванганга в своем курсе «Машинная учеба по Python: Основы: «Навыки, которые вы получите на этих курсах, должны служить ступенькой для продолжения обучения и изучения того, как решать более сложные проблемы».
Подумайте об искусственном интеллекте как о новом инструменте: Объясните, зачем он нужен, и покажите, как его можно использовать. Вы также можете подать пример, внедрив ИИ для основных функций L&D и разделившись преимуществами (а возможно и препятствиями) оптимизации и упрощения вашей работы.
К примеру, профессионалы в области обучения уже используют ИИ для решения таких задач, как выявление отсутствующих или недостаточно развитых навыков в своих командах, чтобы они могли создать целевые программы развития. Это также помогает им создавать планы развития сотрудников, учитывающих прогресс и производительность каждого учащегося.
Количество вакансий по GPT или ChatGPT, возросло в 21 раз с ноября 2022 года. Половина специалистов в мире озабочена тем, что знают ИИ недостаточно хорошо
Количество вакансий по GPT или ChatGPT, возросло в 21 раз с ноября 2022 года. Половина специалистов в мире озабочена тем, что знают ИИ недостаточно хорошо
Читайте главные IT-новости страны в нашем Telegram
Читайте главные IT-новости страны в нашем Telegram
