Международная платежная система Mastercard сообщила, что создала собственную модель генеративного искусственного интеллекта Decision Intelligence Pro, которая поможет банкам оценивать транзакции в режиме реального времени и определять, законны ли они. Весь процесс проходит всего за 50 миллисекунд.
Международная платежная система Mastercard сообщила, что создала собственную модель генеративного искусственного интеллекта Decision Intelligence Pro, которая поможет банкам оценивать транзакции в режиме реального времени и определять, законны ли они. Весь процесс проходит всего за 50 миллисекунд.
Аджай Бхалла, президент отдела киберразведки и разведки Mastercard, рассказал CNBC, что новое решение искусственного интеллекта — это собственная рекуррентная нейронная сеть — основная часть генеративного искусственного интеллекта — от Mastercard, созданная с нуля командами компании по кибербезопасности и борьбе с мошенничеством.
В некоторых случаях Mastercard полагается на открытый исходный код «при необходимости», но «большинство» технологии создается собственноручно, добавил Бхалла.
Собственный алгоритм Mastercard учится на основе данных о примерно 125 миллиардах транзакций, которые ежегодно проходят через сеть карт компании.
Вместо текстовых данных алгоритм Mastercard использует историю визитов держателей карты в качестве подсказки. Затем алгоритм генерирует пути через сеть Mastercard — что-то вроде теплового радара — чтобы найти ответ в виде баллов. Высший балл получит тот, кто соответствует шаблону обычного поведения, ожидаемого от владельца карты, а низший балл — тот, кто не соответствует этому шаблону. Весь этот процесс проходит всего за 50 миллисекунд.
Бхалла сказал, что новая технология может помочь финансовым учреждениям повысить уровень обнаружения мошенничества в среднем на 20%. Однако в некоторых случаях эта модель привела к повышению уровня обнаружения мошенничества на 300%.
Настоящий потенциал технологии Mastercard, по словам Бхаллы, заключается в способности идентифицировать мошеннические модели и тенденции для прогнозирования будущих типов мошенничества, неизвестных в платежной экосистеме.
