Нейросеть Galactica научили писать научные работы и тексты для Wikipedia: где тестировать
MetaAI и Papers with Code объявили о выпуске Galactica — аналоге GPT-3 от OpenAI, который обучали более 48 млн источников.
MetaAI и Papers with Code объявили о выпуске Galactica — аналоге GPT-3 от OpenAI, который обучали более 48 млн источников.
Как сообщает AIN со ссылкой на сайт Galactica, где доступна сама модель, сервис представляет собой набор из 120 миллиардов параметров, и может быть запущен на одном графическом процессоре NVIDIA A100.
«Модели Galactica учатся на новом высококачественном наборе научных данных под названием NatureBook, благодаря чему модели могут работать с научной терминологией, математическими и химическими формулами, а также исходными кодами», — отмечают на сайте сервиса.
Использовать сервис, например, можно следующим образом:
- Писать статьи для «Википедии»
- Создавать конспекты лекций
- Генерировать ответы на вопросы
«Вычислительная техника обещала решить информационную перегрузку в науке, но классические компьютеры специализировались на поиске и сохранении, а не на распознавании образов. В результате мы получили взрыв информации, но не интеллекта, который может ее обработать. Исследователи похоронены под кучей документов, все больше не в состоянии отличить значимое от несущественного. Цель Galactica решить эту проблему, — говорят исследователи. — Наш первый выпуск — мощная крупная языковая модель (LLM), разработанная на основе более 48 миллионов статей, учебников, справочных материалов, соединений, белков и других источников научных знаний. Вы можете использовать его, чтобы исследовать литературу, задавать научные вопросы, писать научный код и многое другое».
Galactica уже доступна в тестовом режиме.
Впрочем, существуют ограничения, о которых предупреждают разработчики:
- Языковые модели могут галлюцинироваться. Нет никаких гарантий для правдивых или надежных выходов из языковых моделей, даже больших, обученных на высококачественных данных, таких как Galactica. НИКОГДА НЕ СЛЕДУЙТЕ СОВЕТАМ ЯЗЫКОВОЙ МОДЕЛИ БЕЗ ПРОВЕРКИ.
- Языковые модели являются частотно смещенными. Galactica хорошо подходит для создания содержимого о хорошо цитируемых концепциях, но хуже для менее цитируемых концепций и идей, где галлюцинации более вероятны.
- Языковые модели часто уверены, но ложны. Текст, созданный Galactica, может выглядеть очень аутентичным и уверенным, но может быть несколько ошибочным в важных аспектах. Особенно это касается высокотехнического содержания.
Notion запустил альфа-тестирование «цифрового копирайтера»: умеющий искусственный интеллект
Notion запустил альфа-тестирование «цифрового копирайтера»: умеющий искусственный интеллект
Читайте главные IT-новости страны в нашем Telegram
Читайте главные IT-новости страны в нашем Telegram
