Конкурс - обирай кращий стартап та отримай навушники! 🎧

TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении

Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года.

Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.

Оставить комментарий
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении

Пока 20% топ-менеджеров утверждают, что машинное обучение является существенной частью их бизнеса, неудивительно, что стоимость мирового рынка машинного обучения, по некоторым оценкам, достигнет $117 млрд к концу 2027 года.

Мы перевели материал Udacity о семи самых обсуждаемых тенденциях в машинном обучении в 2022 году.

1. Обучение без учителя (Unsupervised Learning)

Не требует вмешательства человека, поскольку алгоритмы предназначены для выявления невидимых групп данных и закономерностей. Этот тип обучения позволяет просматривать данные и выявлять сходства.

Обучение без учителя идеально подходит для компаний, которые хотят внедрить кросс-продажи. В качестве основного метода используется кластерный анализ, который позволяет извлекать данные для поиска группировок. Из алгоритмов применяются метод К-средних и иерархическая кластеризация.

Посмотреть программу 

2. No-code и low-code обучение

Технология no-code, или программирование без написания кода, становится все более популярной. DataRobot, Clarifai и Teachable Machines — все это платформы, которые позволяют компаниям создавать продукты, не привлекая инженера или разработчика.

Вместо сложного кодирования используется простой способ оперирования элементами интерфейса Drag and Drop. Так можно сэкономить уйму времени и денег, которые обычно уходят на технических специалистов. Многие бизнес-аналитики не работают с кодом на продвинутом уровне, поэтому технологии no-code («без кода») и low-code («с небольшим участием разработчиков») все чаще применяются в решении аналитических задач. В машинном обучении даже опытные инженеры используют low-code инструменты при разработке решений.

Посмотреть программу 

3. Автоматизированное машинное обучение (AutoML)

Позволяет автоматизировать традиционный ручной процесс, например, маркировку данных. Работать с AutoML может любой желающий. Большой плюс — снижается цена человеческой ошибки. С другой стороны, автоматизация процессов значительно сокращает времязатраты — те же анализ и моделирование данных выполняются гораздо быстрее.

Бюджет тоже остается целее: например, используя полу- и самоконтролируемое обучение вы не тратитесь на аннотаторов для маркировки данных, поскольку количество данных, помеченных вручную, будет сведено к минимуму.

Посмотреть программу 

4. Управление эксплуатацией машинного обучения (MLOPs)

MLOPs фокусируется на эффективности моделей машинного обучения, когда они находятся на стадии развертывания и обслуживания. Предполагает взаимодействие Data Science-специалистов с членами команды, контролирующими процессы, чтобы максимально ускорить работу. Этот метод помогает решить проблему неэффективной коммуникации.

Посмотреть программу 

5. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)

Разработка ПО проходит по пути наименьшего сопротивления за счет опыта взаимодействия с окружающей средой. Этот метод использует систему вознаграждения и наказания и позволяет машине учиться, экспериментируя с потенциальным направлением, а затем решая, какое из них принесет максимальное вознаграждение, что позволяет ей эффективно находить решения проблем.

Посмотреть программу 

6. Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

RPA позволяет системе автоматизировать любой повторяющийся процесс. В это время пользователь может сосредоточиться на других задачах, требующих критического мышления. RPA требует предварительно определить предмет, прежде чем RPA-бот сможет его обработать. Минимальное отклонение приведет к сбою работы бота. Машинное обучение, встроенное в RPA, позволяет сделать внесение изменений в процесс гораздо более гибким.

Посмотреть программу 

7. TinyML

Этот метод набирает популярность для моделей ИИ и машинного обучения, где используется аппаратное оборудование с ограниченными возможностями (это, например, микроконтроллеры или счетчики коммунальных услуг). Алгоритмы предназначены для распознавания простых команд по голосам или жестам.

Посмотреть программу

Заинтересованы в изучении машинного обучения и искусственного интеллекта?

Начните с курсов: Введение в машинное обучение с помощью PyTorch или Введение в машинное обучение с помощью TensorFlow в разделе «Школа искусственного интеллекта» от Udacity.

Уже знакомы с основами машинного обучения и хотите улучшить свои навыки? Ознакомьтесь с программами нано-образования для Инженера по машинному обучению для Microsoft Azure и DevOps-инженера.

Больше курсов на Udacity 

Украинцы могут бесплатно пройти курсы по Python по партнерской программе TEEI и DataCamp
Украинцы могут бесплатно пройти курсы по Python по партнерской программе TEEI и DataCamp
По теме
Украинцы могут бесплатно пройти курсы по Python по партнерской программе TEEI и DataCamp
Скидки до 85% на курсы 7 образовательных платформ: Coursera Udemy Domestika и не только
Скидки до 85% на курсы 7 образовательных платформ: Coursera, Udemy, Domestika и не только
По теме
Скидки до 85% на курсы 7 образовательных платформ: Coursera, Udemy, Domestika и не только
Читайте главные IТ-новости страны в нашем Telegram
Читайте главные IТ-новости страны в нашем Telegram
По теме
Читайте главные IТ-новости страны в нашем Telegram
Як фінтех-стартап запартнерився з ритейлером eStore та популярною криптобіржей

Історія про bill_line та checkout-сторінку

Мы запускаем рассылку об украинском IT-комьюнити. Оставьте email, чтобы понимать больше. Премьера — скоро!
Спасибо! На указанный адрес отправлено письмо для подтверждения подписки.
Читайте также
Хочешь стать 3D-художником в геймдеве и создавать героев, которые покорят сердца игроков? 5 курсов, которые помогут это осуществить
Хочешь стать 3D-художником в геймдеве и создавать героев, которые покорят сердца игроков? 5 курсов, которые помогут это осуществить
Хочешь стать 3D-художником в геймдеве и создавать героев, которые покорят сердца игроков? 5 курсов, которые помогут это осуществить
Мечтаете попасть в геймдев, чтобы оживлять героев и рисовать фантастические объемные образы, которые увлекали бы и детей, и взрослых? Тогда вам в 3D. Но этому придется поучиться. И dev.ua знает, где начать и как улучшить скилы уже умеющим художникам.
Обман, мошенничество и «никакой политики». Что не так с большими геймдев-курсами?
Обман, мошенничество и «никакой политики». Что не так с большими геймдев-курсами?
Обман, мошенничество и «никакой политики». Что не так с большими геймдев-курсами?
Середина «десятых» годов, помимо всего прочего, запомнилась возросшим интересом людей к теме геймдева. Видеоигры превратились в активную тему для серьезного обсуждения и анализа, в связи с чем появилось огромное количество курсов по их разработке. Некоторые достигли огромного успеха, а стоимость отдельных курсов сегодня исчисляется в десятках, а то и сотнях тысяч гривен. Но если взглянуть на отзывы на курсы в целом, то среди них можно заметить много отрицательных. Люди жалуются на необоснованно высокие цены, учебные материалы низкого качества, удаление «политических» комментариев и в целом посредственное отношение к клиентам. Причем подобная тенденция сохраняется уже несколько лет. Мы опросили несколько десятков анонимных источников, так или иначе связанных с геймдев-курсами, чтобы выяснить ситуацию с ними. Оказалось, что серьезные проблемы на самом деле присутствуют — но все не совсем безнадежно.
Стать робототехником, специалистом по AI и кибербезопасности можно быстро и недорого. Udacity предоставляет скидку на курсы 70% до конца июня
Стать робототехником, специалистом по AI и кибербезопасности можно быстро и недорого. Udacity предоставляет скидку на курсы 70% до конца июня
Стать робототехником, специалистом по AI и кибербезопасности можно быстро и недорого. Udacity предоставляет скидку на курсы 70% до конца июня
Войти в IT.  Семь реальных способов освоить профессию UX/UI дизайнера и стать творческим айтишником
Войти в IT. Семь реальных способов освоить профессию UX/UI дизайнера и стать творческим айтишником
Войти в IT. Семь реальных способов освоить профессию UX/UI дизайнера и стать творческим айтишником
Из-за войны многие украинцы остались без работы, а это значит, что спрос на обучение IT-специальностям, по которым можно работать удаленно с какой-либо точки мира, имея только компьютер, растет. Желающих приобщиться к IT-сообществу ежедневно увеличивается. dev.ua продолжает цикл материалов, где будем рассказывать об IT-специальностях, занять которые можно за несколько месяцев, и будем готовить подборку полезных курсов для желающих войти в IT. Сегодня- подборка для UX/UI  дизайнеров.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментариев пока нет.