Крупные американские банки уже используют ИИ для торговли деривативами и для выявления мошенничества. Теперь они хотят использовать его для ежегодного процесса проверки производительности работников, на которые руководители тратят сотни часов своего рабочего времени в год. С ИИ это можно сделать в считанные минуты.
Крупные американские банки уже используют ИИ для торговли деривативами и для выявления мошенничества. Теперь они хотят использовать его для ежегодного процесса проверки производительности работников, на которые руководители тратят сотни часов своего рабочего времени в год. С ИИ это можно сделать в считанные минуты.
Об этом сообщает Workday Inc., один из крупнейших в мире поставщиков программного обеспечения для управления персоналом. В сентябре компания выпустила целый ряд новых продуктов, которые полагаются на искусственный интеллект для написания должностных инструкций или помогают руководству составлять ежегодные обзоры производительности работников, пишет Вloomberg.
По словам Карла Эшенбаха, содиректора Workday, это поможет сэкономить время и увеличить производительность: «У вас 100 сотрудников, и на написание должностной инструкции нужно семь часов, то есть 700 часов. Теперь это занимает две минуты».
Процесс оценки производительности уже давно высмеивают как трудоемкий, и многие руководители отдела кадров считают его неэффективным использованием времени менеджеров. Исследование, проведенное консалтинговой компанией Corporate Executive Board, показало, что в среднем руководитель тратит 210 часов на проверку сотрудников каждый год.
Руководители банков постепенно подошли к идее использования искусственного интеллекта, чтобы сделать своих работников более продуктивными. Джейми Даймон из JPMorgan Chase & Co. сказал, что эта технология может позволить работодателям будущего сократить рабочую неделю до 3,5 дня. Citigroup Inc. планирует предоставить возможность своим 40 000 кодерам экспериментировать с ИИ до конца первого квартала, ожидая от них роста производительности по меньшей мере на 10%.
В Workday понимают, что искусственный интеллект позволит заказчикам в будущем замедлить процесс найма разработчиков программного обеспечения. «Вам не понадобится почти столько голов, если определенные фрагменты вашего кода могут быть написаны на 80% ИИ».
