Про Херсон від херсонця 🔥

Ученые, кажется, действительно научились читать мысли на расстоянии. Впрочем, есть несколько ограничений

Хотите управлять машинами силой мысли? В общем, это было бы очень удобно — хотя и немного жутковато, как в триллерах Стивена Кинга о телекинезе. Но есть одна проблема: пока технологии предполагают, что придется вставлять электроды внутрь вашей головы. Или нет? Чуть ли не впервые ученые сообщают, что изобрели метод, использующий функциональную магнитно-резонансную терапию (фМРТ) для реконструкции того, о чем думает человек. А это первый шаг к нейрокомпьютерному интерфейсу.

Оставить комментарий
Ученые, кажется, действительно научились читать мысли на расстоянии. Впрочем, есть несколько ограничений

Хотите управлять машинами силой мысли? В общем, это было бы очень удобно — хотя и немного жутковато, как в триллерах Стивена Кинга о телекинезе. Но есть одна проблема: пока технологии предполагают, что придется вставлять электроды внутрь вашей головы. Или нет? Чуть ли не впервые ученые сообщают, что изобрели метод, использующий функциональную магнитно-резонансную терапию (фМРТ) для реконструкции того, о чем думает человек. А это первый шаг к нейрокомпьютерному интерфейсу.

В препринте, опубликованном на bioRxiv, команда из Техасского университета в Остине подробно описывает «декодер»: алгоритм, который может «читать» слова, которые человек слышит или думает при сканировании мозга с помощью фМРТ .

До этого другие команды сообщали об успехе в реконструкции языка или изображений из человеческого мозга, но они использовали имплантанты, установленные непосредственно в голову человека. Новый декодер работает на расстоянии.

«Если бы вы спросили любого когнитивного нейробиолога в мире двадцать лет назад, возможно ли это сделать, они посмеялись бы над вами», — говорит соавтор исследования Александр Хат, нейробиолог из Техасского университета изданию The Scientist .

По словам Юкиаса Камитани, нейробиолога из Киотского университета, не принимавшего участия в исследовании,

«Это исследование закладывает прочную основу для приложений (нейрокомпьютерный интерфейс — dev.ua)», — говорит профессор Юкиаса Камитани, не участвовавший в исследовании руководитель отдела нейроинформатики из Киотского университета, и добавляет: увлекательно видеть понятные языковые последовательности, созданные с помощью неинвазивного декодера.

Как создавали работа-телепата

В общем, использовать данные ФМРТ для этого типа исследований сложно: это довольно медленно по сравнению со скоростью человеческой мысли. Нейроны активируются в масштабах миллисекунд, аппараты же МРТ измеряют происходящие за секунды изменения кровотока в мозге.

Но на этот раз сработало: система не декодирует язык слово в слово, скорее распознает значение предложения или мысли высшего уровня.

Домов с коллегами научили свой алгоритм с помощью записей фМРТ мозга трех человек, женщины и двух мужчин в возрасте 20–30 лет, которые добровольно прослушали 16 часов подкастов и радиоисторий. Широкий спектр тем от The Moth Radio Hour, TED и John Green’s Anthropocene Reviewed — ученым нужно было построить точный декодер.

«Для обычного английского языка (более 2 слов в секунду) это означает, что на каждое изображение мозга могут влиять более 20 слов», — пишут исследователи.

Если объяснять произошедшее очень грубо, на основе записей фМРТ декодер научился видеть, как выглядят на записи фМРТ мысли и какие слова их вызывают, причем, в обе стороны: то есть, он «знает», как мозг будет реагировать на сюжет, и «видит», что думает человек на основе данных.

Чтобы проверить, может ли языковой декодер передавать воображаемую речь, то есть «голос внутри головы», субъекты представляли, что рассказывают пять одноминутных тестовых историй и повторили это дважды. Ответы головного мозга в одном исследовании были расшифрованы и сопоставимы с эталонными стенограммами, которые были отдельно записаны от тех же субъектов.

Также, чтобы понять, может ли декодер работать с «видеопотоками» внутри мозга — рассказать, что мы смотрим — людям показали четыре фильма.

В обоих случаях программное обеспечение сработало достаточно хорошо — вы можете видеть результаты на картинке ниже.

Результаты декодирования

Защита от телепатов — воображение!

Интересно, что по отдельности провели еще два теста. Во-первых, оказалось, что декодер прекрасно «видит», на что направлено наше внимание.

Во-вторых — фантаст Альфред Бестер, который в «Человеке без лица» использовал для защиты от телепатов глупые песенки был совершенно не прав: декодер тоже можно обмануть, но лучше для этого не петь, а представлять что-либо.

Ученые могли опубликовать свое исследование раньше, но решили все же проверить, можно ли сознательно сопротивляться такому декодеру.

Поэтому при прослушивании фрагментов рассказа испытуемые выполняли скрытые когнитивные задачи:

  • вычисление (таблица умножения на семь),
  • семантическая память (назвать и представить животных),
  • воображаемую речь (рассказывали другую историю).

Оказалось, что выполнение задачи семантической памяти — представить и назвать животных — значительно снижает производительность декодирования.

Есть и другие недостатки: декодер не очень хорошо разбирается в местоимениях и часто смешивает первое и третье лицо. По словам Хата, декодер «достаточно точно знает, что происходит, но не знает, кто это делает».

Ну и сам МРТ-аппарат достаточно тяжел, чтобы таскать его за собой. Впрочем, более портативный метод — магнитоэнцефалография — также можно использовать с декодером.

Хут признает, что для некоторых технология, способная эффективно «читать мнения», может быть немного «страшной».

Впрочем, с точки зрения конфиденциальности также примечательно, что декодер, обученный сканированием мозга одного человека, не мог реконструировать язык другого лица, говорит Хут. Следовательно, нужно будет поучаствовать в длительных тренингах, прежде чем ваши мысли можно будет точно расшифровать.

Отдельная команда Facebook будет учить алгоритмы читать мнения людей. Для чего это нужно
Отдельная команда Facebook будет учить алгоритмы читать мнения людей. Для чего это нужно
По теме
Отдельная команда Facebook будет учить алгоритмы читать мнения людей. Для чего это нужно
Читайте главные IT-новости страны в нашем Telegram
Читайте главные IT-новости страны в нашем Telegram
По теме
Читайте главные IT-новости страны в нашем Telegram
Електробайки по-українськи між Києвом та Лос-Анджелесом в «СКШ»

Дивіться, чим живе Delfast під час війни в Україні

Мы запускаем рассылку об украинском IT-комьюнити. Оставьте email, чтобы понимать больше. Премьера — скоро!
Спасибо! На указанный адрес отправлено письмо для подтверждения подписки.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментариев пока нет.