Исследователи из Университета Карнеги-Меллона разработали метод обнаружения трехмерной формы и движений человеческих тел в комнате, используя только маршрутизаторы WiFi. Об этом пишет Vise.
Исследователи из Университета Карнеги-Меллона разработали метод обнаружения трехмерной формы и движений человеческих тел в комнате, используя только маршрутизаторы WiFi. Об этом пишет Vise.
Для этого они использовали DensePose, систему отображения всех пикселей на поверхности тела человека на фотографии. DensePose был разработан лондонскими исследователями и исследователями искусственного интеллекта Facebook. Согласно недавно загруженной на arXiv статье, они разработали нейронную сеть, отражающую фазу и амплитуду сигналов WiFi, которые посылаются и принимаются маршрутизаторами, на координаты человеческих тел.
Исследователи годами работали над тем, чтобы видеть людей без использования камер или дорогостоящего оборудования LiDAR. В 2013 г. команда исследователей из Массачусетского технологического института нашла способ использовать сигналы мобильных телефонов, чтобы видеть сквозь стены; в 2018 году другая команда Массачусетского технологического института использовала Wi-Fi для обнаружения людей в другой комнате и превращения их движений в фигурки палок.
Исследователи Carnegie Mellon написали, что они считают, что сигналы WiFi могут служить заменой для обычных камер RGB, когда дело доходит до идентификации людей в комнате. Они написали, что использование Wi-Fi справляется с такими препятствиями, как плохое освещение и окклюзия, с которыми сталкиваются обычные объективы камер.
