12 бесплатных онлайн-курсов от MIT University для Data Science
MIT University предлагает бесплатную онлайн-обучение для Data Science. Вот список предоставленных курсов.
MIT University предлагает бесплатную онлайн-обучение для Data Science. Вот список предоставленных курсов.
- Introduction to Data Science — специализация по 4 курсам от IBM, которая предоставит ключевые базовые навыки, необходимые любому исследователю данных, чтобы подготовить вас к карьере в области данных или дальнейшему углубленному обучению в этой области (англ).
- IBM Data Science — курс станет полезным для тех, кто хочет развиться в области обработки данных и машинного обучения. С его помощью можно развить навыки обработки данных, изучить Python и SQL, анализировать и т. п. (англ).
- Advanced Data Science with IBM — курс даст глубокое понимание массовой параллельной обработки данных, исследования и визуализации данных, а также усовершенствованного машинного и глубокого обучения (англ).
- Applied Data Science with Python — 5 курсов этой специализации Мичиганского университета знакомят учащихся с наукой о данных с помощью языка программирования Python. Эта специализация, основанная на навыках, предназначена для учащихся, имеющих базовые знания Python или программирования и желающих применять методы статистики, машинного обучения, визуализации информации, анализа текста и анализа социальных сетей с помощью популярных наборов инструментов Python, таких, как pandas, matplotlib, scikit — learn, nltk и networkx, чтобы понять их данные (англ).
- Data Science: Foundations using R — специализация охватывает базовые инструменты и методы науки о данных, включая получение, очистку и исследование данных, программирование на R и проведение воспроизводимых исследований. Пять курсов этой специализации являются теми же курсами, которые составляют первую половину специализации Data Science (англ).
- Learn SQL Basics for Data Science — эта специализация предназначена для учащихся без предварительного опыта программирования, стремящихся свободно владеть запросами SQL. Благодаря четырем усложняющимся проектам SQL с применением науки о данных вы охватите такие темы, как основы SQL, борьба с данными, анализ SQL, тестирование AB, распределенные вычисления с помощью Apache Spark, Delta Lake и т. д. (англ).
- Data Science Fundamentals with Python and SQL — специализация состоит из 5 самостоятельных онлайн-курсов, которые предоставят вам базовые навыки, необходимые для Data Science, включая инструменты и библиотеки с открытым кодом, Python, статистический анализ, SQL и реляционные базы данных. Вы узнаете об этих предпосылках науки о данных во время практической практики, используя реальные инструменты науки о данных и наборах данных реального мира (англ).
- Advanced Statistics for Data Science — эти курсы дадут учащимся прочную основу в линейной алгебраической обработке регрессионного моделирования, что значительно расширит общее понимание регрессионных моделей исследователями прикладных данных. Эта специализация требует достаточного количества математических знаний. Для ознакомления с содержанием требуются основы счисления и линейной алгебры (англ).
- Mathematics for Machine Learning and Data Science — математика для машинного обучения и науки о данных — это базовая онлайн-программа, созданная DeepLearning.AI, которую преподает Луис Серрано. В этой программе, удобной для начинающих, вы овладеете фундаментальным математическим инструментарием машинного обучения (англ).
- Genomic Data Science — эта специализация включает концепции и инструменты для понимания, анализа и интерпретации данных экспериментов по секвенированию следующего поколения. Он обучает наиболее распространенным инструментам, используемым в науке о геномных данных, включая использование командной строки, а также различные инструменты внедрения программного обеспечения, такие как Python, R и Bioconductor (англ).
- Executive Data Science — на четырех интенсивных курсах вы узнаете, что вам нужно знать, чтобы начать сбор и руководство предприятием по обработке данных, даже если вы никогда раньше не работали в области науки о данных (англ).
- Data Science with Databricks for Data Analysts — эта специализация предназначена для аналитиков данных, стремящихся расширить свой набор инструментов для работы с данными. В этой специализации вы будете использовать имеющиеся навыки для изучения новых, которые позволят вам использовать передовые технологии, традиционно не связанные с этой ролью — такие технологии, как Databricks и Apache Spark (англ).
Читайте главные IT-новости страны в нашем Telegram
Читайте главные IT-новости страны в нашем Telegram
13 бесплатных сертификационных курсов по Data Science для начинающих и профессионалов
13 бесплатных сертификационных курсов по Data Science для начинающих и профессионалов
«Научитесь здороваться и не шокировать». Data Analyst получил оффер, но после просьбы уточнить несколько деталей, рекрутер его отозвала. Любознательная история
«Научитесь здороваться и не шокировать». Data Analyst получил оффер, но после просьбы уточнить несколько деталей, рекрутер его отозвала. Любознательная история
67% инженеров GlobalLogic считают Data Science/AI/ML самыми перспективными IT-специальностями
67% инженеров GlobalLogic считают Data Science/AI/ML самыми перспективными IT-специальностями
