Страница For You — это поток видео, специально подобранных для каждого пользователя, которые он видит, открыв TikTok. Вот по каким алгоритмам туда попадают рекомендованные видео, включая все, от хештегов и песен, до типа устройства, которое использует человек.
Страница For You — это поток видео, специально подобранных для каждого пользователя, которые он видит, открыв TikTok. Вот по каким алгоритмам туда попадают рекомендованные видео, включая все, от хештегов и песен, до типа устройства, которое использует человек.
Основы для рекомендации видео пользователя TikTok берет из особенностей его взаимодействия с приложением. Это может быть публикация комментария или подписка на аккаунт. Эти сигналы помогают системе рекомендаций определить содержимое, нравящееся пользователю, а также содержимое, которое бы он хотел пропустить.
Лента For You отображает предпочтения, уникальные для каждого пользователя. Во время рекомендации система ранжирует видео на основе комбинации факторов:
Последние факторы влияют меньше других на систему рекомендаций. В большинстве своем они включены, чтобы убедиться, что система оптимизирована для производительности.
Из всех факторов больший показатель заинтересованности, например, имеет просмотр более длинного видео от начала до конца, чем страна, где зарегистрированы зритель и автор видео. Такой контент затем оценивается по содержанию по доставляемому к каждому уникальному каналу For You.
В компании акцентируют, что видео, вероятно, получит больше просмотров, если его опубликовал пользователь, имеющий большее количество подписчиков, но ни количество подписчиков, ни наличие в аккаунте предыдущих высокоэффективных видео не являются прямыми факторами рекомендаций для системы.
Для пользователей, только начавших юзать TikTok, в приложении рекомендуют указывать категории своих интересов в профиле. На их основе программа настроит начальный канал, который будет обновляться на основе взаимодействия с ранним набором видео.
Если пользователи не заполняют профиль интересами, TikTok предлагает им обобщенную ленту популярных видео. Далее первый набор лайков, комментариев и повторов инициирует ранний раунд рекомендаций, поскольку система начнет больше узнавать вкусы контента пользователя.
Система рекомендаций скомпонует контент таким образом, чтобы не отображать два видео подряд, созданные с одинаковым звуком или одним автором. А также удалит видео, которые уже были просмотрены конкретным пользователем ранее, или любое содержимое, которое считается спамом.
Однако TikTok может порекомендовать видео, которое было хорошо воспринято другими пользователями, разделяющими подобные интересы. Или предложит для разнообразия контент, который, кажется, не отвечает выраженным интересам или набрал огромное количество лайков. Так система «учится» лучше понимать, что популярно среди широкого круга аудитории, и ищет баланс между предложением содержимого, релевантного для конкретного пользователя и поощрением исследовательского опыта.
В блоге TikTok сообщают, чем активнее пользователи будут использовать приложение, тем быстрее For You адаптируется, чтобы показывать именно то, что нужно именно им.
Однако формирование рекомендаций происходит также через подписи к другим аккаунтам, хештеги, звуки, эффекты и популярные темы на вкладке «Открытие».
Каждая отметка «Не интересует» видео, которое не по вкусу в ленте TikTok, также влияет на подробные рекомендации в ленте For You. Для этого нужно нажать видео и выбрать реакцию.
Кроме того, есть возможность скрыть видео от конкретного автора или созданных с определенным звуком. Также можно отправить сообщение о контенте, не соответствующем инструкциям.
Каждое действие способствует формированию будущих рекомендаций в ленте For You.
Контент, который система может счесть как шокирующий, например, наглядные медицинские процедуры, не попадут в ленту в качестве рекомендуемого для широкой аудитории контента. Аналогичное отношение к видео, на которых изъято законное потребление товаров, регулируемых законодательством.
Контент, который только что загружен или проверяется, а также содержит спам, например, видео, пытающиеся искусственно увеличить трафик, также могут быть непригодны для рекомендации в любой ленте For You.
TikTok говорит, что рекомендации на странице For You могут быть примерно три месяца назад, хотя видео обычно достигает пика вирусности вскоре после их публикации. Поскольку метки времени не отображаются на странице For You, пользователи могут не знать, что мемы, которые они смотрят, устарели.
