Марія БровінськаВойти в IT
9 февраля 2024, 12:01
2024-02-09
«Нам всегда есть куда расти — ближе к облакам». Истории айтишников, прошедших курс от Google, очень советуют зарегистрироваться на Google Cloud: AI & Data всем
Современный бизнес имеет три неотложных потребности — потребность в безопасности данных, автоматизации рабочих процессов и в скорости поиска решений для того, чтобы как можно быстрее и качественнее удовлетворить желание клиентов. И для этого есть оптимальное решение — курс «Развивайте карьеру с Google Cloud: AI & Data». Использовать искусственный интеллект в анализе больших массивов данных, аналитика данных и управления процессами, миграция инфраструктуры в облако — лишь небольшой перечень навыков, которые помогут овладеть курсом за несколько недель.
dev.ua пообщался с выпускниками первого потока и рассказывает, чему можно научиться на курсе всего за шесть недель, и какие задачи помогают решать новые полученные айтишниками знания.
Современный бизнес имеет три неотложных потребности — потребность в безопасности данных, автоматизации рабочих процессов и в скорости поиска решений для того, чтобы как можно быстрее и качественнее удовлетворить желание клиентов. И для этого есть оптимальное решение — курс «Развивайте карьеру с Google Cloud: AI & Data». Использовать искусственный интеллект в анализе больших массивов данных, аналитика данных и управления процессами, миграция инфраструктуры в облако — лишь небольшой перечень навыков, которые помогут овладеть курсом за несколько недель.
dev.ua пообщался с выпускниками первого потока и рассказывает, чему можно научиться на курсе всего за шесть недель, и какие задачи помогают решать новые полученные айтишниками знания.
Pre Sales Engineer, Cloud Architect TeraSky Евгений Якишин — айтивец с 5-летним опытом. Он имеет опыт работы с AWS и Google Cloud Platform (GCP) по две технические сертификации по направлениям, довольный прошедшим курс от Google.
«Я всегда себе и коллегам говорю, что развиваться учиться новому всегда нужно, в современном мире обновления проходят не по дням, а по минутам. А курсы от Google — это очень комфортная среда, где есть вебинары, особенно полезно, что на украинском языке с представителями от Google», — рассказывает Евгений.
Курс содержит множество форматов подачи информации и контроля знаний, и позволяет учиться полностью самостоятельно в удобное для слушателя время. Видео, документация, лабораторные работы, основанные на фактическом реальном процессе построения инфраструктуры в облаке с помощью консоли Google, по словам Евгения, фактически позволяют самостоятельно овладеть новой специальностью.
«Во время курса обучения я взял для себя акцент DevOps инженера в GCP. Здесь пригодилось изучение Terraform, понимание того, как описать инфраструктуру в коде легко и без ошибок для лучшего сотрудничества с командой. Ключевое, на что я делал акцент и чего не знал в полном объеме на курсе, это контейнеризация (GKE (Kubernetes) и Docker), это довольно современный быстрый способ развертывания и масштабирования приложения», ― рассказывает Евгений.
Он добавляет, что овладеть новыми технологиями помог и Telegram-канал, созданный во время курса для слушателей.
«Все могли делиться впечатлениями, проблемами в лабораторных и их решении. Вообще у Google есть отличная документация, поэтому по правильному вопросу можно даже по первой ссылке Google найти необходимый ответ в документации», ― отмечает Евгений.
Пройдя курс от Google, Якишин вместе с несколькими другими слушателями организовал команду по GCP и планирует помимо основной работы развиваться и в собственном проекте. «Направления, в которых уже есть определенная компетенция, это архитектура в облаке, как DevOps (инфраструктура как код) и архитектор через UI интерфейс + Безопасность (это Command Center и Chronicle + базовый AI|ML + Специалист по Workspace)», ― рассказывает Евгений. По его словам, такое сотрудничество посодействовало улучшению уже развитых навыков и приобретению новых скилов. Теперь Евгений может добавить их в резюме или в профиль LinkedIn. В настоящее время вновь созданная команда уже дает консультации разработчикам и небольшим бизнесам.
Евгений признается, что смело может рекомендовать курс всем инженерам, поскольку сейчас и в будущем вся инфраструктура будет мигрировать в облако. Среди плюсов обучения на курсе Google он называет возможность легко усвоить материал даже новичкам, длительный период сохранения материалов курсов, что позволяет выбрать гибкий график обучения, четкое тематическое распределение и очень конкретное изложение.
«А еще организаторы предлагали ваучеры для бесплатной сдачи на сертификацию по GCP, приятным плюсом являются подарки брендированные от Google за успешное прохождение курса», ― делится Евгений.
Айтишник добавляет, что для обучения нужно прежде всего желание. «Если вы изучаете аналитику с помощью BigQuery, нужно знать SQL. Если хотите строить модели для искусственного интеллекта, то не помешает знание Python. В целом, я бы сравнивал GCP просто со следующим шагом развития в IT. Здесь всегда есть, куда расти — всегда выше, ближе к облакам», — резюмирует Евгений.
Евгения Носова ― выпускница КПИ, ныне работающая Junior SysAdmin/SecOps в компании Plarium. Девушка отвечает за настройку и управление виртуальными машинами, хранилищами данных, настройкой биллинга, мониторинга и резервного копирования в облаке. Работая в IT, Евгения всегда понимала, что Long time learning — залог успеха в карьере любого айтишника. Поэтому курс Google привлек девушку как возможность улучшить ее навыки.
«К курсу я уже имела опыт с платформой Google, но умела делать только базовые операции, для меня этот курс является прекрасной возможностью получить практические навыки работы с новыми инструментами, углубиться в интересующие темы и получить ваучер для сдачи сертификации», ― рассказывает Евгения .
Наиболее полезным для девушки был модуль с проработкой данных — лабораторные по BigQuery. «Это очень интересный инструмент, с помощью которого можно упростить много операционных задач: провести анализ логов или расходов», — говорит айтивица. Также Евгения оценила курс по сетям и настройкам разных типов лоадбалансеров (Build and Secure Networks in Google Cloud). «Я ожидала, что будет тяжело проходить лабораторные по определенным темам, но они были разработаны для начинающих, поэтому все было понятно и просто. Еще казалось, что 12 бейджей будет быстро набрать, но оказалось, что это достаточно большой объем работы, поэтому заняло все больше времени», ― вспоминает период обучения девушка.
Евгения советует курс от Google всем, кто хотел бы познакомиться с GCP как вендором, или если уже использует его в работе и хотел бы овладеть новыми инструментами.
«Для тех, кто уже получал базовую сертификацию, можно будет углубиться в специфические темы, например секьюрити или ML. Я записалась на следующий поток тоже, потому что даже после сдачи базовой сертификации остались темы, в которые мне хотелось бы углубиться — например, получить больше опыта с Kubernetes», ― рассказывает Евгения.
Чтобы успешно овладеть программой курса прежде всего стоит запастись терпением, советует айтишница. «Нужно быть целеустремленным. Курс объемный, если проходить его впервые, будет большое количество новой информации. Я бы советовала проходить его в паре с книгами и видео на YouTube», ― отмечает девушка.
По ее словам, в книгах обычно хорошо расписана логика и структура, на которую хорошо ложатся практические лабораторные работы по курсу. «У самых лабораторных тоже есть теоретический материал, который полезно конспектировать, хотя бы на уровне схем. Таким образом, лучше закрепляется понимание как решать ту или иную задачу. Также нужно знать английский, или приготовиться многое переводить», ― дает совет будущим слушателям курса Евгения.
«С курсом от Google любой может найти для себя нужный вектор развития и повысить производительность»
Инженер техподдержки Одесской клинической больницы Богдан Савчук сейчас параллельно учится в аспирантуре в Одесской Государственной Академии Строительства и Архитектуры. Освоить новый курс от Google, чтобы получить новые знания и навыки, он решил не случайно. Это был логичный шаг для развития в моей профессии. Облачные технологии — это длительный тренд, и в сочетании с искусственным интеллектом они формируют новые отрасли. Коронокризис четко показал, что мир изменился, и отдаленный формат был недооценен», ― рассказывает он.
Богдан в восторге от такого опыта.
«Я считаю, что платформа CloudSkillsBoost — это новый YouTube. Действительно важно, когда есть реальные хорошо расписанные кейсы, и их можно сразу опробовать», — рассказывает он.
В сообществе слушателей курса уже сертифицированные специалисты активно делятся результатами работы, применением новых знаний на навыки, а также дают друг другу советы. «Мне кажется, что когда есть люди с общими интересами, то ничего не страшно», ― рассказывает Богдан.
В настоящее время новые знания очень помогают инженеру в работе. Ранее Савчук много времени тратил на анализ отчетов, сейчас же он использует BigQuery и Connected Sheets, которые овладел курсом.
Я могу упростить анализ и получать более релевантные данные. Кроме того, функционал приложений для Gmail и Drive позволяет автоматизировать процессы», ― рассказывает Богдан о пользе полученных знаний.
Айтишник считает, что с новым учебным курсом от Google любой может найти для себя нужный вектор развития и повысить производительность от DevOps до AI.
Для овладения курсом, по словам Богдана, прежде всего нужно знание английского и желание учиться.
«Есть курсы для всех уровней, даже для абсолютных начинающих. Также есть пути (Paths), ведущие слушателя буквально за руку. В любом случае, сообщество всегда помогает», — делится Богдан.
Получить практический опыт работы с искусственным интеллектом, используя доступные решения от Google и получить сертификацию теперь легко. Во-первых, программа построена так, что каждый желающий может пройти ее самостоятельно. Во-вторых, это отличный шанс просветиться в техническом IT по дизайну, рекрутингу или сорсингу. В-третьих, это классный шанс заявить о себе в перспективной новой ИТ-нише. Во время программы участники получат теоретические знания об облачных технологиях и практическом опыте создания небольших проектов на основе искусственного интеллекта.
Кому подойдет курс
Программа будет полезна Junior и Middle разработчикам с опытом в программировании, которые интересуются использованием Google Cloud, но еще не изучили все возможности платформы. Также новые навыки могут получить нетехнические специалисты (бизнес-аналитики, продуктовые менеджеры, проектные менеджеры и маркетологи), желающие упростить свою работу по обработке больших объемов данных).
Когда стартует обучение
Программа «Развивайте карьеру с Google Cloud: AI & Data» продлится шесть недель с 13 февраля по 31 марта 2024 года.
Какой формат курса
Обучение будет проходить онлайн, каждый участник сможет выбрать удобный темп и время, ведь будет доступ ко всем материалам, а также записям вебинаров в течение всего периода. В рамках учебного процесса участники получат бесплатный доступ к платформе Google Cloud Skills Boost, знания Vertex AI Search and Conversation и Dialogflow для создания практических решений, интересный практический опыт.
Какая форма контроля
По завершению программы наиболее активные участники получат возможность сдать сертификационный экзамен Google Cloud, а также 12 бейджей полезных для айтишников навыков.
Бонусы
Google предлагает также бесплатные ваучеры на сертификационный экзамен Google Cloud за 12+ бейджей навыков, встречи со специалистами по облачным технологиям подготовки к международной сертификации Google Cloud и карьерными консультантами.
«Решила воплотить детскую мечту — стать программисткой». Мастер по маникюру, учительница и работница банка вошли в IT во время войны: три истории женщин, которые не видят препятствий
Roosh запускает новую образовательную платформу AI HOUSE CLUB для ML/AI-специалистов и дата сайнтистов. Рассказываем, как подать заявку и чему будут учить
Как нейросети видят свободную и независимую Украину? Тест dev.ua
Нейронные сети для генерации изображений видят мир по-своему, их логику понять порой совершенно невозможно. Но все-таки хочется. И в честь Дня Независимости Украины редакция dev.ua решила провести небольшой эксперимент.
Мы задали четырем разным нейронным сетям пять одинаковых запросов: «флаг Украины», «День Независимости Украины», «украинский Крым», «победа Украины» и «украинцы». Получившимися результатами мы делимся с вами ниже.
