Наталя Хандусенко ШІ (ai) 1 августа 2024, 12:15

Google випустив нові три ШІ-моделі, зробивши сміливу заяву, що вони — «безпечніші», «менші» та «прозоріші»

Нові генеративні моделі штучного інтелекту від Google — Gemma 2 2B, ShieldGemma і Gemma Scope — є доповненням до сімейства моделей Gemma 2.

Оставить комментарий

Google випустив нові три ШІ-моделі, зробивши сміливу заяву, що вони — «безпечніші», «менші» та «прозоріші»

Нові генеративні моделі штучного інтелекту від Google — Gemma 2 2B, ShieldGemma і Gemma Scope — є доповненням до сімейства моделей Gemma 2.

Серія моделей Gemma від Google відрізняється від моделей Gemini тим, що вони є доступними для розробників, пише TechCrunch.

Gemma 2 2B — це легка модель для генерації аналітичного тексту, яка може працювати на різноманітному обладнанні, включаючи ноутбуки та периферійні пристрої. Вона ліцензована для певних дослідницьких і комерційних застосувань і може бути завантажена з таких джерел, як бібліотека моделей Vertex AI від Google, платформа для роботи з даними Kaggle та інструментарій AI Studio від Google.

Що стосується ShieldGemma, то це набір «класифікаторів безпеки», які намагаються виявити токсичні матеріали, такі як мова ворожнечі, переслідування та відверто сексуальний контент. Побудована на основі Gemma 2, ShieldGemma можна використовувати для фільтрації підказок до генеративної моделі, а також контенту, який генерує модель.

Gemma Scope дозволяє розробникам «наблизити» певні моменти в моделі Gemma 2 і зробити її внутрішню роботу більш зрозумілою. Ось як Google описує це у своєму блозі: «[Gemma Scope складається зі] спеціалізованих нейронних мереж, які допомагають нам розпаковувати велику, складну інформацію, що обробляється Gemma 2, розширюючи її до форми, яку легше аналізувати та розуміти. Вивчаючи ці розширені дані, дослідники можуть отримати цінну інформацію про те, як Gemma 2 виявляє закономірності, обробляє інформацію і, зрештою, робить прогнози».

Відкриті моделі розширюють доступ до генеративного ШІ для невеликих компаній, дослідників, некомерційних організацій та індивідуальних розробників, йдеться у звіті, водночас підкреслюючи потребу в можливостях моніторингу таких моделей на предмет потенційних ризиків.