Біохімік Девід Бейкер отримав половину премії «за комп’ютерний дизайн білків», а Хассабіс і його колега по DeepMinder Джон Джампер розділили другу половину за роботу над прогнозуванням структури білків.
Вони отримали нагороду за використання штучного інтелекту для прогнозування структур білків за допомогою інструменту DeepMind AlphaFold2, пише Business Insider.
Комітет похвалив одержувачів за злам «коду дивовижних структур білків», підкресливши досягнення Хассабіса та Джампера у розробці «моделі штучного інтелекту для розв’язання 50-річної проблеми: передбачення складних структур білків».
«Одне з відкриттів, визнаних цього року, стосується побудови вражаючих білків. Інше — про здійснення 50-річної мрії: передбачення білкових структур на основі їхніх амінокислотних послідовностей. Обидва ці відкриття відкривають величезні можливості», — йдеться в заяві голови Нобелівського комітету з хімії Хайнер Лінке.
Чому AlphaFold важливий
DeepMind випустив першу ітерацію AlphaFold у 2020 році. Відтоді цей інструмент допоміг передбачити структуру майже всіх 200 мільйонів білків, ідентифікованих дослідниками. У 2022 році DeepMind також представив моделі мікроскопічних білкових структур у вільному доступі.
Компанія каже, що понад 2 мільйони людей у 190 країнах використовували інструмент AlphaFold з моменту його випуску.
Нагадаємо, Нобелівську премію з фізики отримали Джон Хопфілд та Джеффрі Хінтон за машинне навчання за допомогою штучних нейронних мереж.