Согласно исследованию, индустрия искусственного интеллекта требует столько же энергии, сколько небольшая страна. К 2027 году энергия, необходимая для ИИ, может резко возрасти и сравниться со странами размером со Швецией или Аргентиной.
Согласно исследованию, индустрия искусственного интеллекта требует столько же энергии, сколько небольшая страна. К 2027 году энергия, необходимая для ИИ, может резко возрасти и сравниться со странами размером со Швецией или Аргентиной.
Технологические компании стараются как можно быстрее выпускать продукты на основе искусственного интеллекта на фоне чрезвычайной заинтересованности инвесторов, укрепляя для этого свои мощности в области ИИ. Об этом пишет Insider.
Однако эти технологии оставляют огромный углеродный след, и стремительное ускорение развития может привести к тому, что уже через несколько лет потребление энергии в области ИИ достигнет уровня, производимого всей страной.
Об этом свидетельствует новое исследование Алекса де Вриса (Alex de Vries), докторанта Амстердамской школы бизнеса и экономики (VU Amsterdam School of Business and Economics).
«Учитывая ожидаемые объемы производства в ближайшие несколько лет, к 2027 году новые устройства с искусственным интеллектом будут потреблять столько же электроэнергии, сколько моя родная страна, Нидерланды, — сказал де Врис.
Он добавил, что это также находится в том же диапазоне, что потребление электроэнергии в таких странах, как Швеция или Аргентина. По его словам, сочетание обучения больших моделей ИИ и создание ими контента в ответ на онлайн запросы «делает ИИ относительно энергоемким, если сравнивать его со стандартным поиском в Google».
«ИИ просто очень энергоемкий. Каждый из этих серверов искусственного интеллекта уже может потреблять столько энергии, сколько больше десятка британских домохозяйств вместе взятых. «, — добавил он.
В исследовании проанализирована цепочка поставок ИИ-устройств, особенно производителя чипов Nvidia, которая доминирует на около 95% рынка ИИ-чипов. Де Врис признает, что общедоступная информация об этом все еще ограничена, поскольку технологические компании не раскрывают достаточно данных.
«Многие вещи все еще неизвестны. Поэтому мы не знаем, где эти машины окажутся в конечном счете, и это будет иметь большое значение для целого ряда вопросов, которые могут возникнуть у вас по поводу устойчивости ИИ», — утверждает исследователь.
По его словам, смягчение последствий потребует от технологических компаний большей прозрачности, а также более взвешенного подхода к разработке ИИ в целом. Каждый должен быть очень внимательным к тому, действительно ли нужно пытаться внедрять искусственный интеллект в свои программы. Это не чудодейственное лекарство против всего — добавил он.
Напомним, ранее исследователи из Калифорнийского университета подсчитали, что лишь пять запросов ChatGPT могут привести к поглощению 500 миллилитров воды в дата-центре Microsoft в Айове.
