Дослідники з Каліфорнійського університету вважають, що зростання популярності штучного інтелекту може значно вплинути на навколишнє середовище. Їхнє дослідження показує, що лише п’ять запитів ChatGPT можуть призвести до поглинання 500 мілілітрів води в дата-центрі Microsoft в Айові.
Дослідники з Каліфорнійського університету вважають, що зростання популярності штучного інтелекту може значно вплинути на навколишнє середовище. Їхнє дослідження показує, що лише п’ять запитів ChatGPT можуть призвести до поглинання 500 мілілітрів води в дата-центрі Microsoft в Айові.
Дослідження також охоплює непряме використання води з інших джерел, пов’язаних із центром оброблення даних, таких як електростанція, яка живить його енергією, пише Tom’sHardware.
Метою вчених із Каліфорнійського університету було виявити вплив оброблення даних штучним інтелектом на навколишнє середовище на фоні буму сервісів на кшталт ChatGPT. У дослідженні фігурує центр обробки даних Microsoft в штаті Айова, який є «основною рушійною силою значної частини нещодавньої експансії» у сфері ШІ-обробки даних.
Один із найпотужніших комп’ютерів Microsoft, який призначений для роботи з АІ, розташований саме в Айові. Система, яку вперше представили у 2020 році, працює на базі понад 285 000 ядер процесорів AMD InfiniBand і 10 000 графічних процесорів. Вона сфокусована на моделі GPT-4 від OpenAI.
Цифри показують, що з 2021 до 2022 року споживання води Microsoft в Айові зросло на 34% до майже 1,7 мільярда галонів. Дослідники з Каліфорнійського університету пов’язують це зростання з розвитком штучного інтелекту. Розрахунки показують, що центр обробки даних використовує півлітра води на 5–50 запитів ChatGPT.
Змінні, що впливають на споживання води (бо від 5 до 50 — це широкий діапазон), включають розташування сервера і погоду (деякі методи охолодження сервера споживають воду). Водночас немає жодної згадки про кореляцію між складністю запиту та споживанням води або електроенергії.
Однак наведені вище оцінки включають «непряме використання води», яке не підраховується відповідними компаніями — наприклад, використання води електростанціями, які постачають електроенергію до центрів обробки даних.
У відповідь на дослідження, Microsoft оприлюднила заяву, в якій підкреслити свій прогрес у підвищенні ефективності, використанні відновлюваних джерел енергії та інших зусиллях, зроблених із метою сталого розвитку. Водночас компанія OpenAI визнала, що «навчання великих моделей може бути енерго- та водоємним», але заявила, що прагне до більшої ефективності навчання.
На думку дослідників, все могло бути гірше. Вони кажуть, що розташування дата-центру в Айові означає, що більшу частину року там достатньо прохолодна погода, щоб повітря, яке виводиться з будівлі, вистачало для охолодження серверів. Об'єкт починає брати воду з мережі лише тоді, коли температура повітря сягає 29,3 градуса за Цельсієм.
Дані за липень 2022 року показують, що в літній період споживання води все ще залишається значним: центри обробки даних Microsoft в Айові перекачують близько 11,5 мільйона галонів води, згідно з даними West Des Moines Water Works (близько 6% всієї води, що споживається в окрузі).
Повідомляється, що місцевий водоканал і міська влада занепокоєні піковим літнім споживанням води Microsoft. Без вдосконалення технології, яка забезпечить значно нижчий рівень пікового споживання води, компанія не отримає «зелене світло» для подальшого будівництва дата-центрів.
Microsoft та OpenAI не єдині компанії, які «відчули спрагу» з розвитком ШІ. Дослідники стверджують, що Google, який також має чимало ШІ-ініціатив, використав на 30% більше води за той самий період (2021–2022 рр.) у всіх своїх дата-центрах у США.
Таке збільшення дослідники пов’язують зі стрімким зростанням попиту на обробку даних штучного інтелекту. Цікаво, що водоспоживання Google в Орегоні в останні роки перебувало під пильною увагою регуляторів і не сильно зросло, але його дата-центри поблизу Лас-Вегаса подвоїли споживання води, а об'єкти Google в Айові виявилися найбільш спраглими з усіх.
