Учені розробили нову систему комп’ютерного зору за дизайном котячого ока, яка допоможе дронам та іншим військовим роботам краще виявляти та розпізнавати об'єкти, наприклад, під час дощу, туману чи в темряві. Крім того, система використовує нейронну мережу для обробки інформації.
Учені розробили нову систему комп’ютерного зору за дизайном котячого ока, яка допоможе дронам та іншим військовим роботам краще виявляти та розпізнавати об'єкти, наприклад, під час дощу, туману чи в темряві. Крім того, система використовує нейронну мережу для обробки інформації.
Система зору, розроблена вченими Інституту науки і технологій Кванджу (GIST) у Південній Кореї, використовує вдосконалені лінзи та датчики, пише LiveScience.
Удень зіниця кота має форму вертикальної щілини, яка фільтрує світло й зменшує відблиски, допомагаючи коту сфокусуватися. Уночі зіниця розширюється, щоб впустити більше світла, а сітловідбивальний шар, який називається tapetum lucidum, покращує зір, відбиваючи видиме світло назад через сітківку й збільшуючи кількість світла, доступного для фоторецепторів.
Аналогічно, нова система включає щілиноподібну діафрагму, яка допомагає відфільтрувати непотрібне світло й виділити ключові об'єкти в яскравих умовах, а потім використовує сітловідбивальні шари, подібні до тих, що розташовані в очах котів, для покращення видимості в умовах низької освітленості.
«Роботизованим камерам часто важко помітити об’єкти на жвавому або закамуфльованому фоні, особливо коли змінюються умови освітлення. Наш дизайн розв’язує цю проблему, дозволяючи роботам розмити непотрібні деталі та зосередитися на важливих об’єктах», — розповідає професор електронної інженерії Янг Мін Сонг.
І оскільки система комп’ютерного зору покладається на спеціалізовані лінзи, а не на потужну комп’ютерну обробку, вона більш енергоефективна, додав Сонг.
Тест показав, що система добре розмиває фонові об’єкти, зберігаючи фокус на цільовому об’єкті. Учені також використовували нейронну мережу — набір алгоритмів машинного навчання, призначених для обробки інформації подібно до людського мозку — щоб допомогти системі краще сприймати важливі об’єкти.
Для розгортання системи в практичних і комерційних умовах потрібно покращити роздільну здатність пікселів у полі зору. Але в майбутньому вона може бути інтегрована в роботів та інші машини, в тому числі військові дрони та роботи-розвідники.
