Machine Learning Engineer в Samsung R&D Institute Ukraine Андрей Тужиков работает над мобильным приложением для распознавания боеприпасов по фото.
Machine Learning Engineer в Samsung R&D Institute Ukraine Андрей Тужиков работает над мобильным приложением для распознавания боеприпасов по фото.
Как отмечает айтишник в LinkedIn, в Украине сейчас тысячи, если не десятки тысяч несдетонировавших боеприпасов на освобожденных и пока не освобожденных территориях. «Минные поля, удары минометов, реактивной артиллерии — это все последствия на месяцы, если не на годы. Уже сейчас существует большая потребность в гражданской помощи с распознаванием боекомплекта. К сожалению, несчастные случаи происходят уже сейчас. Люди часто не знают, как выглядят боеприпасы», — рассказывает Андрей.
Парень анонсировал разработку приложения для распознавания боеприпасов. «Да, он не позволит обеспечить безопасность, но поможет лишний раз убедиться в угрозе и оперативно сообщить МЧС», — написал он.
Тренировать систему планируют на нейронной сети.
Разработчик обращается ко всем, кто может сфотографировать боеприпасы. «Нам нужна качественная база изображений боеприпасов», — отмечает Андрей. Он требует от всех, кто имеет такую возможность, загружать изображения снарядов в папки.
Вот требования к изображениям.
Нужны четкие изображения в максимальном разрешении (но количество лучше качества, поэтому добавляйте все) разных типов боекомплектов, в частности:
Все просто — боеприпас должен быть максимально четок на изображении. Так, чтобы его контуры были полностью видны.
Подходят все изображения любого боеприпаса. «Пока большинство боеприпасов и мин все же советские, но со временем будет нарастать количество иностранных аналогов в использовании. Также большинство боеприпасов сходны между собой, несмотря на страну изготовления», — отмечает Андрей.
