Новое исследование показывает, что крупные технологические гиганты, такие как Microsoft, Alphabet, Adobe и AWS, тратят много средств на ИИ, но пользователи пока платят недостаточно для получения прибыли.
Новое исследование показывает, что крупные технологические гиганты, такие как Microsoft, Alphabet, Adobe и AWS, тратят много средств на ИИ, но пользователи пока платят недостаточно для получения прибыли.
Об этом говорится в отчете, опубликованном Wall Street Journal. По словам инсайдера, Microsoft использовала ИИ от своего партнера OpenAI для запуска GitHub Copilot по цене $10 в месяц, но в начале 2023 года теряла в среднем более $20 с каждого пользователя в месяц. Некоторые пользователи Copilot обходились Microsoft даже в $80 в месяц.
Как известно, ИИ — недешевая технология. Она требует большого количества дорогостоящего оборудования, инвестиций в разработку соответствующего программного обеспечения, а также немаленьких счетов за электроэнергию и даже воду. Кроме больших вычислительных ресурсов и данных, необходимых для запуска ИИ, его нужно поддерживать, модернизировать и обслуживать, чтобы он был конкурентоспособен.
Компании, работающие над предоставлением услуг по искусственному интеллекту, будут стремиться получить прибыль, пытаясь решить проблему стоимости разными методами. По данным источника, и Microsoft, и Google намерены повысить цены на программное обеспечение и услуги с поддержкой ИИ.
Рассматривается возможность введения нескольких ценовых и более ограниченных уровней доступа к ИИ. Утверждается, что Microsoft и Google будут взимать $30 в дополнение к обычной подписке на программное обеспечение для рабочего места за доступ к усовершенствованиям ИИ.
Если провайдер хочет ограничить расходы, то не обязательно использовать ИИ по принципу «все или ничего». Хорошим примером нормирования ИИ является компания Adobe, использующая систему ежемесячных кредитов для доступа к своему генератору изображений Firefly AI.
Чтобы сократить затраты, компании также ищут менее мощные и более дешевые инструменты ИИ, если они достаточно хороши для выполнения работы. Например, применение ChatGPT 3.5 вместо новейшей версии GPT-4 может быть более целесообразным в ряде случаев.
Еще один способ снизить цену на услуги ИИ — это использование аппаратного обеспечения. Известно, что некоторые компании, занимающиеся ИИ, заинтересованы в создании процессоров с меньшим энергопотреблением, более дешевых и эффективных, чтобы они могли справиться с рабочими нагрузками ИИ.
Учитывая все это, неудивительно, что инвесторы начинают рассматривать инвестиции в ИИ с большей осторожностью. В недавнем отчете CNBC особое внимание уделяется этой обеспокоенности. В нем говорится, что генеративный ИИ ожидает «холодный душ в 2024 году», когда ажиотаж утихнет и наступит проверка реальности — с учетом таких особенностей бизнеса, как расходы на разработку и эксплуатацию, риски и регулирование.
