Mazda CX5
Як зробити цифрову копію себе. Ось відео —>

Zuckerberg, Google, and the US government want to teach AI to model living cells to predict their behavior. What will this give scientists?

Mark Zuckerberg and Priscilla Chan's Biohub has teamed up with Meta, Google DeepMind, Isomorphic Labs, and the U.S. government to create what they call a "universal virtual cell." They plan to train AI to predict how a living cell will behave under different conditions, thus testing some scientific hypotheses before they even go into the lab.

Leave a comment
Zuckerberg, Google, and the US government want to teach AI to model living cells to predict their behavior. What will this give scientists?

Mark Zuckerberg and Priscilla Chan's Biohub has teamed up with Meta, Google DeepMind, Isomorphic Labs, and the U.S. government to create what they call a "universal virtual cell." They plan to train AI to predict how a living cell will behave under different conditions, thus testing some scientific hypotheses before they even go into the lab.

This is reported by Axios.

AI already works quite well with individual biological structures, such as proteins. But modeling an entire living cell is much more difficult, because it consists of a huge number of interconnected processes, and data about them is still insufficient.

So, in the first phase, researchers will create a large-scale map of cell biology: they will collect data about cells and how they respond to various changes. In the future, the AI ​​model should allow scientists to ask questions like: “What will happen to the cell if we change this molecular mechanism?” and get a prediction on the computer. This should help weed out less promising experiments and spend time and money in the laboratory only on those that can really provide new knowledge.

In the future, such models could be used to study aging and regeneration, as well as to find the molecular causes of diseases. In an even more ambitious scenario, the company could create a model that can analyze a specific person's disease, predict its molecular causes, and suggest which intervention might work best.

But one of the main obstacles is the lack of the necessary data. Models can be trained on huge arrays of already existing texts, but information about how living cells behave still needs to be obtained through real-world measurements and experiments in many cases.

Previously, dev.ua wrote that Stanford Medicine researchers created Virtual Biotech, a virtual biotechnology company with 37,000 AI agents.

AI helped create a drug that reduced patients' "biological age" by 6 years. How does it work?
AI helped create a drug that reduced patients' "biological age" by 6 years. How does it work?
On the topic
AI helped create a drug that reduced patients' "biological age" by 6 years. How does it work?
OpenAI launches GPT-Rosalind, a specialized AI model for drug development and life sciences research
OpenAI launches GPT-Rosalind, a specialized AI model for drug development and life sciences research
On the topic
OpenAI launches GPT-Rosalind, a specialized AI model for drug development and life sciences research
Read the country's main IT news in our Telegram
Read the country's main IT news in our Telegram
On the topic
Read the country's main IT news in our Telegram
Also Read
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
2 comments
Головоломка киянина Quadline перемогла на фестивалі інді-ігор Google Play
Головоломка киянина Quadline перемогла на фестивалі інді-ігор Google Play
Головоломка киянина Quadline перемогла на фестивалі інді-ігор Google Play
Репост новин змушує нас вважати себе розумнішими, але це не так. З лідерами думок теж працює, показує нове дослідження
Репост новин змушує нас вважати себе розумнішими, але це не так. З лідерами думок теж працює, показує нове дослідження
Репост новин змушує нас вважати себе розумнішими, але це не так. З лідерами думок теж працює, показує нове дослідження
Обмін новинними статтями з друзями та підписниками в соціальних мережах спонукає людей думати, що вони знають про теми цих статей більше, ніж вони знають насправді. І це працює з активними користувачами Facebook, що ставить під сумнів обізнаність ваших улюблених лідерів думок. Про це свідчить дослідження вчених з Техаського університету в Остіні. До речі, обов’язково покажіть цю статтю своїм друзям і репостніть у соцмережах.
«В жовтні випускаємо VR-шолом для аватарів, в «чіпування» Neuralink Маска вірю мало». Про що глава Meta Цукерберг 3 години говорив в подкасті Джо Рогана
«В жовтні випускаємо VR-шолом для аватарів, в «чіпування» Neuralink Маска вірю мало». Про що глава Meta Цукерберг 3 години говорив в подкасті Джо Рогана
«В жовтні випускаємо VR-шолом для аватарів, в «чіпування» Neuralink Маска вірю мало». Про що глава Meta Цукерберг 3 години говорив в подкасті Джо Рогана
25 серпня вийшла чергова серія популярного подкасту The Joe Rogan Experience, гостем якого став глава компанії Meta Марк Цукерберг. Розповідаємо про головне з майже 3-годинного інтерв’ю.

Have important news to share? Message our Telegram bot

Key events and useful links in our Telegram channel

Discussion
No comments yet.