Чат-бот, який базується на великій мовній моделі (LLM), розробленій Google, порівняли із сертифікованими лікарями первинної медичної допомоги. У діагностиці респіраторних і серцево-судинних захворювань штучний інтелект виявився кращим.
Чат-бот, який базується на великій мовній моделі (LLM), розробленій Google, порівняли із сертифікованими лікарями первинної медичної допомоги. У діагностиці респіраторних і серцево-судинних захворювань штучний інтелект виявився кращим.
У порівнянні з лікарями-людьми чат-боту під назвою Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE) вдалося отримати подібну кількість інформації під час медичних інтерв’ю й він був більш емпатичним, пише Nature.
«Наскільки нам відомо, це перший випадок, коли система розмовного штучного інтелекту була розроблена оптимально для діагностичного діалогу та збору історії хвороби», — говорить Алан Картікесалінгам, науковий співробітник Google Health у Лондоні.
Але Картікесалінгам зазначив, що всі перевірки були суто експериментальними, чат-бот не перевіряли на людях із реальними проблемами зі здоров’ям, лише на акторах, навчених зображати людей із захворюваннями. «Ми хочемо, щоб результати інтерпретувалися обережно та смиренно», — каже він.
Адам Родман, лікар внутрішньої медицини з Гарвардської медичної школи в Бостоні, штат Массачусетс, каже, що інструмент може бути корисним, але він не повинен замінювати живого спілкування з лікарями.
Штучний інтелект тренували імітувати здатність лікаря брати історію хвороби людини та використовувати її для встановлення діагнозу. Однією з проблем, з якою зіткнулися розробники, була нестача реальних медичних розмов, які можна було б використовувати як тренувальні дані, каже Вівек Натараджан, науковий співробітник Google Health у Маунтін-В’ю, штат Каліфорнія, і співавтор дослідження. Щоб розв’язувати цю проблему, дослідники винайшли спосіб, за допомогою якого чат-бот може тренуватися на власних «розмовах». Крім того, дослідники запропонували AMIE зіграти роль людини з певним захворюванням, а також співчутливого клініциста, який прагне зрозуміти історію людини та розробити потенційні діагнози. Наступним завданням для ШІ було зіграти роль критика, який оцінює взаємодію лікаря з людиною, яку лікують, і надає відгук про те, як покращити цю взаємодію. Ця критика використовується для подальшого навчання AMIE і створення покращених діалогів.
Щоб перевірити систему, дослідники залучили 20 людей, які пройшли навчання, щоб видавати себе за пацієнтів, і запропонували їм пройти текстові онлайн-консультації — як з AMIE, так і з 20 сертифікованими клініцистами. Їм не повідомляли, чи вони спілкувалися з людиною, чи ботом. Актори змоделювали 149 клінічних сценаріїв, а потім попросили оцінити свій досвід. Група спеціалістів також оцінила ефективність AMIE та лікарів.
Система штучного інтелекту відповідала або перевищувала точність діагностики лікарів у всіх шести розглянутих медичних спеціальностях. Бот перевершив лікарів за 24 із 26 критеріїв якості розмови, включно з ввічливістю, пояснення стану та лікування, вигляд чесного та вираження турботи та відданості.
«Це в жодному разі не означає, що мовна модель краще, ніж лікарі, під час збору історії хвороби», — каже Картікесалінгам. Він зазначає, що лікарі первинної медичної допомоги в дослідженні, ймовірно, не звикли спілкуватися з пацієнтами через текстовий чат, що могло вплинути на їхнє формулювання. Навпаки, AMIE має перевагу в тому, що він здатний швидко складати довгі та красиво структуровані відповіді, як каже Картікесалінгам, що дає йому змогу бути постійно уважним, не втомлюючись.
Наступним кроком, перш ніж розпочати більш детальні дослідження на людях, які мають реальні медичні проблеми, команда Google планує проводити тести на упередженість та етичні вимоги штучного інтелекту, а також забезпечити конфіденційність користувачів чат-ботів.
Ну не знаю, я б не дуже довіряла чат-боту у такій справі. Знаю, що лікарі використовують АІ у своїй роботі як додатковий інструмент для покращення результатів діагностики, про це дізналася під час відвідування хірурга-онколога в Києві https://medikom.ua/onkologiya-kiev/ саме клініка Медіком активно використовує цю новітню технологію. Звертатися до чат-бота, щоб дізнатися діагноз - не бачу сенсу, все одно прийдеться йти до лікаря як то кажуть "очно".