Google представив режим Deep Think для Gemini 2.5 Pro — просунутий режим обчислень, який дає можливість моделі розглядати кілька варіантів відповіді одночасно, перш ніж обрати фінальну версію.
Google представив режим Deep Think для Gemini 2.5 Pro — просунутий режим обчислень, який дає можливість моделі розглядати кілька варіантів відповіді одночасно, перш ніж обрати фінальну версію.
Як пише The Verge, цей підхід використовує multi-agent технологію: модель генерує кілька ідей паралельно, аналізує та комбінує їх, і тільки потім формує результат. Така техніка значно покращує якість вирішення завдань — особливо в математиці, програмуванні та стратегічному мисленні.
На Міжнародній математичній олімпіаді (IMO) 2025 Gemini Deep Think вирішив 5 із 6 завдань і отримав золоту медаль — 35 із 42 балів, оцінені офіційними координаторами IМО.
У тесті LiveCodeBench V6 (для змагань із програмування) Gemini 2.5 Deep Think випередив інших AI-конкурентів, включно з OpenAI o3 і Grok 4.
На складному benchmark Humanity’s Last Exam (HLE) модель досягла 34,8% точності, перевершивши показники xAI Grok 4 (~25%) та OpenAI o3 (~20%).
Режим Deep Think доступний для підписників Google AI Ultra (≈ $250/місяць) через мобільний застосунок Gemini та API.
Google поширює версію моделі, яка показала результат на IMO, серед обмеженої групи науковців для отримання зворотного зв’язку перед масштабуванням.
Deep Think використовує методи розширеного inference або «thinking time» — модель проводить більше часу на внутрішній обробці, «думає» кілька варіантів, порівнює, комбінує й тільки після цього видає відповідь.
Компанія також застосовує нові техніки reinforcement learning, щоб модель краще використовувала багатокрокове мислення та розвивалася з часом.
Google позиціонує Deep Think як пріоритетну модель для завдань, які потребують творчого підходу, стратегічного планування й поступового вдосконалення, наприклад, створення дизайну, алгоритмічні виклики, наукові дослідження чи розробка код‑агентів.
Деміс Хасабіс, керівник DeepMind, зазначив: багато здобутих можливостей мислення лежать у основі потенційного розвитку AGI (штучного загального інтелекту) — особливо здатність моделі реконфігурувати, контекстуалізувати і креативно діяти в реальному світі.
