💳 Trustee Plus: розраховуйся криптою за допомогою платіжної картки. Ліміт: 50 000 євро 🚀

AI HOUSE запускает офлайн-школу по глубинному обучению и компьютерному зрению. Как стать студентом

AI HOUSE запускает новую офлайн-школу по глубинному обучению и компьютерному зрению Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks.

Оставить комментарий
AI HOUSE запускает офлайн-школу по глубинному обучению и компьютерному зрению. Как стать студентом

AI HOUSE запускает новую офлайн-школу по глубинному обучению и компьютерному зрению Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks.

«Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks» — это офлайн-школа об основных подходах к обучению нейронных сетей, использованию моделей сверточных сетей, настройке параметров мелких нейронных сетей, Python, OpenCV, Keras, PyTorch, Scikit-image и Jupyter Notebook. Принять участие в школе можно за донат.

Для кого этот курс

Школа будет полезна для специалистов, имеющих более одного года опыта в машинном обучении, Python и имеющих базовые знания из PyTorch и Keras. Занятия в школе будут проходить офлайн каждую субботу в первой половине дня и продлятся в течение четырех недель, с 22 апреля по 20 мая во Львове. В конце школы студенты научатся проявлять эмоции собак по фотографиям с помощью нейронных сетей.

Преподаватель — Анастасия Дейнеко, Techical Trainer в компании Grid Dynamics, кандидат технических наук, доцент IT STEP University (г. Львов).

Чему будут учить

В течение обучения студенты получат понимание, как использовать предварительно обученные модели сверточных сетей, понимание проблем переобучения и недоучебы, поймут основы тонкой настройки сверточных сетей и усовершенствуют навыки программирования.

Программа школы предполагает изучение следующих тем:

  1. Введение в нейронные сети — от мельничных до глубинных;
  2. Парадигмы обучения — обучение с учителем и самообучение;
  3. Основы теории оптимизации (градиентные оптимизаторы);
  4. Многослойный персептрон, функции активации, проблема исчезающего и взрывающегося градиента;
  5. Компьютерное зрение (сверточные нейронные сети, архитектуры сверточных сетей, трансферное обучение, классификация изображений; аутокодеры, VAE, CVAE; обнаружение объектов; обучение, доменная адаптация, слабое обучение, активное обучение;
  6. Рекуррентные нейронные сети (LSTM, GRU);
  7. Модели «от последовательности к последовательности» (Transformers).

Как подать заявку

Чтобы стать студентом Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks, необходимо зарегистрироваться по этой ссылке.

Участие в школе предоставляется за свободный донат от 400 грн. Собранные средства будут перечислены на строительство здания корпуса факультета компьютерных наук и кибернетики Киевского национального университета имени Тараса Шевченко.

К курсу могут присоединиться до 25 учащихся. Приоритет будет предоставляться более мотивированным студентам, обладающим релевантными навыками и бэкграундами. Регистрация на курс продлится до 16 апреля.

Как разобраться в нейросетях. 6 ведущих курсов по ChatGPT и Midjourney весны 2023 года
Как разобраться в нейросетях. 6 ведущих курсов по ChatGPT и Midjourney весны 2023 года
По теме
Как разобраться в нейросетях. 6 ведущих курсов по ChatGPT и Midjourney весны 2023 года
20 курсов и сертификаций, которые помогут овладеть искусственным интеллектом.
20 курсов и сертификаций, которые помогут овладеть искусственным интеллектом
По теме
20 курсов и сертификаций, которые помогут овладеть искусственным интеллектом
Читайте главные IT-новости страны в нашем Telegram
Читайте главные IT-новости страны в нашем Telegram
По теме
Читайте главные IT-новости страны в нашем Telegram
Читайте также
Roosh запускает новую образовательную платформу AI HOUSE CLUB для ML/AI-специалистов и дата сайнтистов. Рассказываем, как подать заявку и чему будут учить
Roosh запускает новую образовательную платформу AI HOUSE CLUB для ML/AI-специалистов и дата сайнтистов. Рассказываем, как подать заявку и чему будут учить
Roosh запускает новую образовательную платформу AI HOUSE CLUB для ML/AI-специалистов и дата сайнтистов. Рассказываем, как подать заявку и чему будут учить
В Украине запустили еще одни бесплатные IT-курсы для девушек: будут учить создавать приложения на базе данных. Как отправиться
В Украине запустили еще одни бесплатные IT-курсы для девушек: будут учить создавать приложения на базе данных. Как отправиться
В Украине запустили еще одни бесплатные IT-курсы для девушек: будут учить создавать приложения на базе данных. Как отправиться
Искусственный интеллект DALL-E научился дорисовывать картины. Как это выглядит
Искусственный интеллект DALL-E научился дорисовывать картины. Как это выглядит
Искусственный интеллект DALL-E научился дорисовывать картины. Как это выглядит
Мануал для джуна. Что нужно знать новичку в frontend-разработке перед собеседованием на проект мечты: вопросы на интервью и примеры тестовых
Мануал для джуна. Что нужно знать новичку в frontend-разработке перед собеседованием на проект мечты: вопросы на интервью и примеры тестовых
Мануал для джуна. Что нужно знать новичку в frontend-разработке перед собеседованием на проект мечты: вопросы на интервью и примеры тестовых
Создавать IТ-продукты можно на разных уровнях и совершенствовать их как изнутри, (backend), так и снаружи (frontend). Возьмем, к примеру, сайт. Специалист может работать с задачами под капотом, а может развивать интерфейс сайта, приложения или специальное программное обеспечение для бизнеса, чтобы они были удобными, понятными и функциональными. Последним как раз занимается frontend-инженер. Что еще нужно знать джунам о frontend-разработке, что не стоит делать перед собеседованием и на какие вопросы ответить, чтобы быть готовым на 100% — Frontend Engineer в Levi9 Алексей Горбунов разложил все по полочкам в этом материале.

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментариев пока нет.