AI HOUSE запускает офлайн-школу по глубинному обучению и компьютерному зрению. Как стать студентом
AI HOUSE запускает новую офлайн-школу по глубинному обучению и компьютерному зрению Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks.
AI HOUSE запускает новую офлайн-школу по глубинному обучению и компьютерному зрению Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks.
«Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks» — это офлайн-школа об основных подходах к обучению нейронных сетей, использованию моделей сверточных сетей, настройке параметров мелких нейронных сетей, Python, OpenCV, Keras, PyTorch, Scikit-image и Jupyter Notebook. Принять участие в школе можно за донат.
Для кого этот курс
Школа будет полезна для специалистов, имеющих более одного года опыта в машинном обучении, Python и имеющих базовые знания из PyTorch и Keras. Занятия в школе будут проходить офлайн каждую субботу в первой половине дня и продлятся в течение четырех недель, с 22 апреля по 20 мая во Львове. В конце школы студенты научатся проявлять эмоции собак по фотографиям с помощью нейронных сетей.
Преподаватель — Анастасия Дейнеко, Techical Trainer в компании Grid Dynamics, кандидат технических наук, доцент IT STEP University (г. Львов).
Чему будут учить
В течение обучения студенты получат понимание, как использовать предварительно обученные модели сверточных сетей, понимание проблем переобучения и недоучебы, поймут основы тонкой настройки сверточных сетей и усовершенствуют навыки программирования.
Программа школы предполагает изучение следующих тем:
- Введение в нейронные сети — от мельничных до глубинных;
- Парадигмы обучения — обучение с учителем и самообучение;
- Основы теории оптимизации (градиентные оптимизаторы);
- Многослойный персептрон, функции активации, проблема исчезающего и взрывающегося градиента;
- Компьютерное зрение (сверточные нейронные сети, архитектуры сверточных сетей, трансферное обучение, классификация изображений; аутокодеры, VAE, CVAE; обнаружение объектов; обучение, доменная адаптация, слабое обучение, активное обучение;
- Рекуррентные нейронные сети (LSTM, GRU);
- Модели «от последовательности к последовательности» (Transformers).
Как подать заявку
Чтобы стать студентом Deep Neural Networks for Computer Vision Tasks, необходимо зарегистрироваться по этой ссылке.
Участие в школе предоставляется за свободный донат от 400 грн. Собранные средства будут перечислены на строительство здания корпуса факультета компьютерных наук и кибернетики Киевского национального университета имени Тараса Шевченко.
К курсу могут присоединиться до 25 учащихся. Приоритет будет предоставляться более мотивированным студентам, обладающим релевантными навыками и бэкграундами. Регистрация на курс продлится до 16 апреля.
Как разобраться в нейросетях. 6 ведущих курсов по ChatGPT и Midjourney весны 2023 года
Как разобраться в нейросетях. 6 ведущих курсов по ChatGPT и Midjourney весны 2023 года
20 курсов и сертификаций, которые помогут овладеть искусственным интеллектом
20 курсов и сертификаций, которые помогут овладеть искусственным интеллектом
Читайте главные IT-новости страны в нашем Telegram
Читайте главные IT-новости страны в нашем Telegram
