🚀 Trustee Plus - картка європейського банку і криптогаманець. Встанови додаток 👉
Редакція dev.uaГаряченьке
5 липня 2023, 11:22
2023-07-05
Топ-20 курсів і сертифікацій, які допоможуть опанувати штучний інтелект
Портал Digital Defynd зібрав список курсів, сертифікатів і туторіалів від різних вузів та освітніх платформ США з штучного інтелекту. У добірці є варіанти як для новачків, так більш досвідчених.
Ідеальний курс для тих, хто хоче здобути навички, щоб грамотно інтегрувати ІІ у вашу організацію. Програма забезпечить практичну підготовку його застосування у бізнесі, а також необхідні знання та впевненість для трансформації компанії.
Матеріал створений професіоналами MIT Executive Education, які займаються навчанням запровадження ІІ-технологій. Програма включає шість модулів, в яких розглядаються основи та майбутнє ІІ, машинне навчання, обробка природної мови та робототехніка у бізнес-контексті.
Після закінчення курсу ви зможете вигадувати та реалізовувати способи використання ІІ у ваших бізнес-процесах.
Що всередині:
Покроковий гайд за базовими поняттями ІІ та способами його застосування у бізнесі для розробки оптимальних бізнес-стратегій.
Ви дізнаєтесь, як отримати стратегічну перевагу завдяки використанню різних видів ІІ та як оцінювати доцільність їхнього застосування в окремих випадках.
Навчіться складати для компанії «дорожню карту», щоб отримати стратегічні переваги за допомогою ІІ.
Курс призначений для тих, хто хоче познайомитися з технологією ІІ для вирішення бізнес-завдань. Разом із фундаментальними темами розглядається вплив ШІ на різні галузі економіки, а також інструменти для розробки ефективних рішень. До кінця програми ви освоїте багато стратегій для підвищення продуктивності вашої організації.
Що всередині:
Навчіться керувати очікуваннями клієнтів та розробляти відповідні ІІ-моделі.
Наочні кейси, що ілюструють нюанси відповідального застосування ІІ.
Можна ставити запитання команді підтримки та отримувати фідбек за завданнями, що виконуються.
Курс для менеджерів та директорів, яким цікаво дізнатися, що ІІ може дати їхні компанії. В рамках навчання розглядаються базові способи застосування штучного інтелекту, можливості та потенціал технології, а також автоматизація, питання машинного навчання та робототехніки.
Програма складається з 8 частин, присвячених машинному навчанню, нейромережам, стратегії в галузі ІІ, ключовим способам його застосування та іншим темам. Наприкінці курсу для демонстрації отриманих знань та отримання сертифікату потрібно виконати проект.
Що всередині:
Практичний підхід
Постійна допомога та підтримка авторів курсу від одного з найкращих вишів світу.
Ви навчитеся планувати та керувати успішними ІІ-проектами, а також уникати пастки, які можуть приховувати незнайомі технології.
Розберіться з технічною стороною ІІ для ефективної взаємодії з розробниками та колегами.
Програма створена фахівцями Університету Пердью разом із IBM. Розглядаються найважливіші поняття та аспекти штучного інтелекту та машинного навчання, такі як статистика, програмування на Python, нейромережі та глибоке навчання, обробка природної мови, навчання з підкріпленням та інше.
На лекціях ви дізнаєтесь, як створювати та деплоїти моделі глибокого навчання у хмарі за допомогою AWS SageMaker та багато іншого. Також на вас чекає більше 25 прикладних проектів, членство в Purdue Alumni Association та допомога у підготовці до пошуку роботи.
Що всередині:
Прикладна програма, яка стане гарною підмогою для кар'єри у сферах ІІ та машинного навчання.
Ви вивчите різні ІІ-технології: машинне навчання, глибоке навчання, машинний зір, обробку природної мови, навчання з підкріпленням та розпізнавання мови, перетворення тексту на мову та назад, голосових асистентів.
Навчіться створювати нейромережі, працювати з фреймворками TensorFlow та Keras.
Якщо ви працюєте у сфері ІІ та хочете підвищити кваліфікацію — ця програма для вас. Експерти Массачусетського технологічного інституту поділяться філософіями проектування та застосування ІІ в різних галузях.
Ви навчитеся складати пропозиції для продуктів на базі ІІ та подавати їх на суд стейкхолдерів або інвесторів для отримання інвестицій. Також отримаєте хороше розуміння того, як правильні ІІ-технології можуть допомогти в автоматизації рутинних задач і як отримувати інсайти з аналітики даних.
Все пояснюватиметься на тлумачних прикладах, а наприкінці програми на вас чекає сертифікат.
Що всередині:
Добре структурована програма, яка дозволить вивчити різні стадії створення ІІ-продуктів із широким розумінням аналітики даних.
Основи алгоритмів машинного та глибокого навчання, що застосовується для вирішення реальних завдань.
Ви підвищите загальне розуміння основ технології ІІ та інструментів, а також вивчіть різноманітні процеси проектування.
Навчіться розбиратися в нюансах алгоритмів машинного навчання, проектувати продукти для вирішення проблем організації та застосовувати різні методи машинного навчання.
Розгляньте варіанти застосування ІІ у різних сферах, наприклад у охороні здоров’я, ІТ та освіті.
Онлайн-буткемп для професіоналів із аналітичним складом розуму, які хочуть перейти у сферу штучного інтелекту та машинного навчання.
Програма поєднує академічний досвід фахівців Каліфорнійського технологічного інституту та експертизу IBM на ринку. Ви навчитеся використовувати ІІ та машинне навчання для інновацій, у проектуванні та в інших аспектах діяльності компанії та станете експертом у цих технологіях.
Що всередині:
Ретельно опрацьована та змістовна програма з туром Лабораторією реактивного руху NASA та робототехнічної лабораторії університету.
Підтвердження навичок сертифікатом Caltech CTME та сертифікати IBM на фірмові курси.
Крім згаданого, ви вивчите глибоке навчання, обробку природної мови, нейромережі, розпізнавання мови та комп’ютерний зір.
Якщо ви хочете зосередитись саме на машинному навчанні, ця опція для вас. Автор — відомий вчений-інформатик, доцент і євангеліст нейромереж Ендрю Ин, чиї курси користуються величезною популярністю.
На курсі на вас чекає огляд ключових понять машинного навчання, таких як навчання з вчителем і без вчителя, метод опорних векторів, ядро та нейронні мережі. Теорія підкріплена безліччю кейсів та прикладів застосування технології та завданнями, де її потрібно використовувати на практиці. До кінця програми ви зможете з упевненістю застосовувати свої знання у реальному житті.
Що всередині:
Параметричні та непараметричні алгоритми, кластеризація, зниження розмірності та інші важливі теми.
Ви дізнаєтеся, як застосовувати алгоритми машинного навчання для створення розумних роботів, розпізнавання тексту, аудіо, в майнінг даних.
Найкращі практики та поради від інструктора.
Можливість взаємодіяти з ком’юніті інших слухачів різного рівня.
Гнучкий графік, який дозволить вам проходити курс у своєму ритмі.
Професійна програма для тих, хто хоче «увійти» в таку сферу, що стрімко летить уперед, як штучний інтелект. Включає шість різних курсів, які дадуть практичне розуміння фундаментальних понять машинного та глибокого навчання, навчання з учителем та без вчителя.
Програма складена фахівцями IBM. Після завершення всіх шести курсів можна отримати сертифікат.
Що всередині:
Ви вивчите ключові поняття машинного навчання за допомогою Python.
Навчіться працювати з популярними бібліотеками SciPy, ScikitLearn, PyTorch та іншими.
Дізнаєтесь, як застосовувати TensorFlow для вирішення таких завдань, як аналіз тексту, розпізнавання об'єктів, обробка природної мови і не тільки.
Навчіться виконувати завдання Data Science та машинного навчання на наборах великих даних за допомогою Apache Spark.
Навчіться будувати, тренувати та розгортати різні види глибоких архітектур, згорткові та рекурентні нейронні мережі та автокодувальники.
Курс розроблений викладачами бізнес-школи Імперського коледжу та ідеально підходить для інженерів та інших ІТ-фахівців, які бажають освоїти штучний інтелект та машинне навчання.
Автори обіцяють наділити слухачів просунутими навичками та знанням бізнес-стратегій у ІІ та машинному навчанні. Ви зможете вивчити базові та передові поняття та тренди в ІІ та їх потенційні наслідки для світу, а також відточити аналітичні навички.
До кінця курсу у вас в руках буде гідна кодова база та знання, які стануть відмінним бонусом до резюме, та сертифікат.
Що всередині:
Вивчіть новітні ІІ-інструменти, техніки та способи їх застосування, які дозволять вам залишатися «в темі» та рости у сфері ІІ.
Навчіться використовувати дані та оцінювати методи машинного навчання для покращення якості прогнозів та вдосконалення стратегій прийняття рішень.
Отримайте конкурентну перевагу завдяки просунутій технічній експертизі та погляду на технологію з підприємницької сторони.
Якщо ви хочете всього і більше, вам на Udemy. Платформа пропонує безліч курсів з ІІ, які допоможуть розвинути навички та стати знавцем у цій галузі. Серед найкращих і найбільш продаваних:
Пройшовши їх, ви освоїте не лише фундаментальні речі, а й глибші аспекти ІІ. Для всіх цих курсів діє 30-денний пробний період, так що у вас буде час спробувати та вибрати відповідний.
Що всередині:
Величезний вибір курсів з ІІ, кожен з яких проведе за базовими поняттями та більш розвиненими темами.
Курси розроблені та перевірені експертами з ІІ, які допомагатимуть протягом навчання.
Безліч відеолекцій, конспектів, завдань та тестів на перевірку знань та навичок з предмета.
Різноманітність навичок меню: програмування на Python, машинне навчання, глибоке навчання, нейромережі, TensorFlow, ChatGPT і не тільки.
ІІ вважається однією з найскладніших тем у ІТ, але роль цієї технології у нашому житті неможливо переоцінити. Якщо хочете прокачати в ній свою компанію, варто звернути увагу на цей курс від піонера ІІ та співзасновника Coursera Ендрю Ына.
Програма охоплює базову та найважливішу термінологію, здібності та обмеження ІІ, пошук способів застосування ІІ-рішень для завдань вашої компанії — і це далеко не все. Ви освоїте бізнес-аспекти ІІ та навчитеся вміло застосовувати його в релевантних ситуаціях.
Що всередині:
Дізнаєтеся, як створювати проекти з машинного навчання та data science.
Вивчіть, як працювати з ІІ-розробниками та як сформувати ІІ-стратегію для компанії.
Розгляньте етичні та соціальні проблеми навколо ІІ.
У графіку навчання гнучкі дедлайни — займайтеся, як вам зручно за часом.
Курс орієнтований як на студентів, так і на фахівців, що працюють. Це прикладна програма, де зібрані інсайти із застосування машинного навчання.
У меню: основи програмування на Python, DataOps, сценарії командного рядка, фреймворк Django та інше. За 48 годин онлайн-класів експерти познайомлять вас із такими важливими темами, як конструювання та відбір ознак, моделювання часового ряду, рекомендаційні системи та дерево рішень.
По закінченні на вас чекає цифровий сертифікат університету.
Що всередині:
Комплексна програма, яка розроблена складом Університету Пердью та дасть вам міцні знання машинного навчання.
Найважливіші поняття Data Science та машинного навчання, такі як аналітика даних, обробка даних, Python, статистика та інші.
Отримайте доступ до топових викладачів, орієнтованих на результат буткемпів, відеолекцій, завдань та проектів.
На вас чекають реальні кейси застосування машинного навчання та прикладні проекти.
Всім слухачам — допомога у поліруванні резюме та безкоштовні кар'єрні поради.
Просунута програма для тих, кому потрібно підвищити рівень навичок машинного навчання та штучного інтелекту.
Курс забезпечить слухачів технічними знаннями та аналітичними методами, щоб бути готовим до інновацій нового покоління. Автори навчать використовувати такі речі, як ймовірність, лінійна алгебра, статистика та оптимізація для вдосконалення алгоритмів машинного навчання.
Відеолекції, дозована подача інформації, завдання з програмування на Python у кожному модулі, тести на перевірку засвоєного — все це є в курсі.
Що всередині:
Насичена програма навчання для тих, хто має досвід програмування на Python і хто бажає поглибити пізнання в алгоритмах машинного навчання.
Дізнаєтеся, як працювати з аналітикою при великих обсягах даних та необхідності складати звіти.
Як з'єднувати компоненти машинного навчання для створення інструментів, що працюють, передбачення відсутніх даних.
Зможете використовувати та аналізувати алгоритми класифікації, регресії та кластеризації.
Спілкуватися з іншими слухачами, ставити запитання та дізнаватися більше на тему.
Програма буде корисною для тих, хто хоче розпочати кар'єру в ІІ. Вона складається з п’яти курсів, у яких розглядаються основи глибокого навчання, розробка нейромереж та управління успішними проектами у сфері.
Ви зможете попрацювати з кейсами із різних галузей людської діяльності. Вправи дозволять закріпити теоретичні знання та способи їх застосування на практиці за допомогою Python та Tensorflow.
Також в курсі є виступи лідерів ІІ, які додадуть мотивації та допоможуть краще зрозуміти, що собою являє ця сфера.
Що всередині:
Згорткові нейромережі, рекурентні нейромережі, метод пакетної нормалізації, дропаут та багато іншого.
Різні техніки, за допомогою яких ви зможете будувати моделі для розв’язання прикладних завдань.
Реальні приклади зі сфер охорони здоров’я, безпілотного керування, розпізнавання мови жестів, генерування музики та обробки природної мови.
Інсайти та поради від лідерів та професіоналів галузі.
Сертифікат після завершення всіх завдань та тестів.
Фірмовий вступний курс IBM, який допоможе закласти базу бажаючим освоїти ІІ. Ви дізнаєтеся, що таке штучний інтелект і як він використовується для розробки програмного забезпечення. Також у програмі розглянуто проблеми навколо ІІ — етичні питання, упередженості, зайнятість.
У кінці курсу потрібно буде показати, чому ви навчилися, виконавши підсумковий проект.
Що всередині:
Базові та корисні поняття ІІ, машинне навчання, глибоке навчання, нейромережі.
Для проходження курсу не потрібні навички програмування або знання в інформатиці.
Поради експертів з вивчення ІІ, а також початку кар'єри у сфері.
Після закінчення курсу ви зможете пройти інші програми складнішого рівня, наприклад IBM Applied AI та інші.
Ця програма також присвячена основам ІІ, а також тому, як ця технологія може трансформувати вашу компанію. Розрахована на менеджерів та директорів, які беруть участь у прийнятті рішень щодо впровадження та використання ІІ.
Автори обіцяють роз’яснити різні особливості ІІ та те, які бізнес-завдання він може допомогти вирішити.
Програма складається з трьох модулів, після яких ви зможете отримати сертифікат бізнес-школи.
Що всередині:
Дізнаєтеся про останні тренди в ІІ та різні способи його застосування, а також те, як технологію можна впровадити у вашій компанії для зниження витрат.
Навчіться використовувати інструменти для розвитку відносин з ранніми клієнтами та управління грошовими потоками.
Розгляньте позитивні та негативні моменти, з якими можна зіткнутися при використанні ІІ в організації та дізнаєтеся, як запобігти потенційним проблемам.
Якщо ви розробник або у вас є досвід у програмуванні — і бажання рухатися далі, то цей курс для вас. Ви познайомитеся з техніками застосування базових принципів машинного та глибокого навчання за допомогою TensorFlow та створенням масштабованих моделей для вирішення реальних завдань.
Програма забезпечує вас практичними навичками з розробки масштабованих рішень для цих завдань.
Що всередині:
Для проходження курсу потрібно вміти у Python.
Ви зможете побудувати просту нейромережу та навчити її під завдання машинного зору.
Курс про ІІ під кутом продакт-менеджменту. Ви дізнаєтеся, як ІІ застосовується у бізнесі, як зібрати датасет, побудувати модель, оцінити її потенційну користь для бізнесу та як зробити ІІ-продукт успішним.
Крім доступу до навчальних матеріалів слухачам надається ментор, який супроводжуватиме протягом навчання та допомагатиме вникнути в тему.
Після завершення курсу та всіх проектів буде видано сертифікат.
Що всередині:
Отримайте фундаментальні знання штучного інтелекту та машинного навчання.
Дізнаєтесь, як зробити бізнес-обґрунтування для ІІ-продукту.
Як створити якісний датасет, зібрати релевантні дані для конкретного сценарію використання.
У занять гнучкий графік можна проходити курс у своєму темпі.
Вам допоможуть зачесати резюме, профіль у LinkedIn, GitHub, а також підготуватися до співбесід.
Штучний інтелект — одна з найдинамічніших та найновіших технологій сьогоднішнього дня, яка відкриває величезні перспективи.
Для тих, хто хотів би побудувати кар'єру в ІІ, Udacity пропонує комплекс курсів, які проведуть вас з різних аспектів штучного інтелекту на будь-який смак: ІІ-продукти, розмітка датасетів, навчання моделей, машинне навчання, глибоке навчання та багато іншого — можете вибрати щось під ваші потреби.
На Udacity також є безкоштовні вступні курси з ІІ та машинного навчання, з безпеки ІІ, A/B-тестування та інші.
Що всередині:
Одна з найкращих платформ для початку шляху в ІІ та машинному навчанні.
Ментори, які допоможуть все розкласти по поличках та дадуть відповіді на запитання.
Відточуйте навички на невідірваних від життя проектах та завданнях, підготовлених провідними експертами галузі.
Незважаючи на величезну популярність штучного інтелекту, багатьом ця тема видається складною та страшною. Незалежно від того, чи початківець ви чи профі, на освітній платформі Google для всіх знайдуться знання та вправи, які допоможуть розвинути навички та зробити ваші проекти ще кращими.
Що всередині:
Маса добре опрацьованого контенту від авторитетної компанії, детально розглянуто усі теми.
Теорія підкріплюється наочними прикладами.
Безліч можливостей застосувати отримані знання за допомогою реальних інструментів та датасетів.
Різні поради та підказки, можливість перевірки та оцінки знань.
Greetings! Very helpful advice within this article! It is the little changes that produce the largest changes. Many thanks for sharing!
https://infocampus.co.in/full-stack-development-training-in-marathahalli.html
https://infocampus.co.in/reactjs-training-in-marathahalli-bangalore.html