Британская компания DeepMind создала систему искусственного интеллекта под названием AlphaCode, которая, по словам исследователей, пишет программы на C++ на уровне среднего программиста. Во ходе эксперимента AІ решал те же задачи, что давали реальным людям. В итоге AlphaCode попал в 54% лучших участников соревнований по программированию.
Британская компания DeepMind создала систему искусственного интеллекта под названием AlphaCode, которая, по словам исследователей, пишет программы на C++ на уровне среднего программиста. Во ходе эксперимента AІ решал те же задачи, что давали реальным людям. В итоге AlphaCode попал в 54% лучших участников соревнований по программированию.
DeepMind протестировала свой AІ на Codeforces — это платформа соревнований по спортивному программированию, которая еженедельно делится задачами и выдает рейтинги для кодеров. Система оценки подобна Elo, используемой в шахматах.
Эти задачи отличаются от задач, с которыми может столкнуться кодер, скажем, при создании коммерческих приложений. Они более самодостаточны и требуют более широкого знания как алгоритмов, так и теоретических концепций информатики. Задачи напоминают очень специализированные головоломки, объединяющие логику, математику и знание кодирования.
В одном из примеров конкурентов просят найти способ превратить одну строку случайных, повторяющихся букв s и t в другую строку таких же букв, используя ограниченный набор вводных данных. Конкуренты не могут, например, просто вводить новые буквы, а вместо этого должны использовать команду «backspace», которая удаляет несколько букв в исходной строке. Вот полное описание задачи:
Десять из этих задач были даны AlphaCode точно в том же формате, что и людям. Затем AlphaCode сгенерировал большее количество возможных ответов и отсеял лишние, запустив код и проверив результат, также как человек-конкурент.
AlphaCode решал 10 задачах, которые одновременно решали 5000 пользователей на сайте Codeforces.
В среднем он попал в 54,3% лучших ответов, и по оценкам DeepMind, система Codeforces может поместить AІ в число 28% лучших пользователей, конкурировавших на сайте в течение последних шести месяцев.
«Я могу с уверенностью сказать, что результаты AlphaCode превзошли мои ожидания», — сказал основатель Codeforces Майк Мирзаянов.
Мирзаянов был настроен скептически, потому что даже в простых соревновательных задачах часто нужно не только реализовать алгоритм, но и — а это сложнее всего — его изобрести. AlphaCode смог выступить на уровне нового перспективного конкурента.
Ориол Виньялс, главный ученый DeepMind, сообщил, что исследование все еще находится на ранней стадии, но результаты приблизили компанию к созданию AІ, который может самостоятельно решать задачи кодирования, являющихся сейчас прерогативой людей.
«В долгосрочной перспективе мы в восторге от потенциала AlphaCode и его возможностей помочь программистам и не программистам писать код, повысить производительность или найти новые способы создания ПО», — сказал Виньялс.
