Mistral, французский стартап искусственного интеллекта, поддерживаемый Microsoft и оцениваемый в $6 млрд, выпустил свою первую генеративную модель искусственного интеллекта для кодирования под названием Codestral.
Mistral, французский стартап искусственного интеллекта, поддерживаемый Microsoft и оцениваемый в $6 млрд, выпустил свою первую генеративную модель искусственного интеллекта для кодирования под названием Codestral.
Как и другие модели генерации кода, Codestral разработан, чтобы помочь разработчикам писать и взаимодействовать с кодом. Обучали более 80 языков программирования, включая Python, Java, C++ и JavaScript. Codestral может выполнять функции кодирования, писать тесты и заполнять частичный код, а также отвечать на вопросы о кодовой базе на английском языке, пишет TechCrunch.
Стартап описывает свою модель как «открытую», но это не совсем так. Лицензия Mistral запрещает использование Codestral и его результатов для любой коммерческой деятельности. Есть исключение для «разработки», но даже оно имеет оговорку: лицензия прямо запрещает «любое внутреннее использование сотрудниками в контексте бизнес-деятельности компании».
Причина может заключаться в том, что Codestral частично обучался на защищенном авторским правом содержимом. Mistral не подтвердил и не опроверг это в сообщении в блоге, но это не было бы странным; есть доказательства того, что предыдущие обучающие наборы данных стартапа содержали данные, защищенные авторским правом.
Модель имеет 22 млрд параметров, поэтому для работы с ней требуется мощный ПК. Конечно, стартап утверждает, что у его модели есть определенные преимущества перед конкурентами.
Mistral запустила хостинговую версию Codestral на своей платформе Le Chat, а также ее платный API. Стартап также работает над тем, чтобы встроить Codestral во фреймворки приложений и среды разработки, такие как LlamaIndex, LangChain, Continue.dev и Tabnine.
Уже не одно исследование показало, что часто ИИ-инструменты по программированию допускают ошибки в коде. Например, исследование команды из Университета Пердью США показало, что 52% ответов, сгенерированных ChatGPT относительно программирования, являются неправильными .
Но, несмотря на это, компании продолжают разрабатывать новые ИИ-инструменты для кодирования. В марте GitHub запустил новый инструмент на основе ИИ для автоматического устранения уязвимости кода. В начале апреля Google представила Gemini Code Assist – инструмент дополнения кода.
