Американский IT-разработчик Калеб Олсен разработал особую нейросеть, которая помогает ему в присмотре за маленьким ребенком. С ее помощью можно определить, когда тот захочет есть. Подробности Олсен рассказал в специальном видео.
Американский IT-разработчик Калеб Олсен разработал особую нейросеть, которая помогает ему в присмотре за маленьким ребенком. С ее помощью можно определить, когда тот захочет есть. Подробности Олсен рассказал в специальном видео.
Когда Калеб стал отцом, то понял, что маленьким детям нужно есть раз в несколько часов. А еще они начинают сильно плакать, если их не покормить. В итоге Олсен решил создать нейросеть, которая сможет определять признаки голода сына еще до того, как тот начнет плакать.
В основу разработки легло предположение, что плач — это крайнее проявление голода у маленького ребенка. А до этого он подает более тонкие «сигналы». Например, причмокивание губами, активные повороты головы (видимо, в поисках еды) и поднесение пальцев ко рту.
Использовав фреймворк из Google MediaPipe с базовыми алгоритмами компьютерного зрения, Калеб обучил нейросеть отслеживать все «сигналы» своего сына. Чтобы избежать ложных срабатываний, нейросеть оценивает комбинацию движений младенца за определенный промежуток времени.
Как только «оценка голода» превышает определенное значение, на смартфон Олсена приходит уведомление о том, что сына надо покормить.
Нейросеть разработчик также обучал и на своих движениях, копируя действия сына. А отдельно при вычислениях ему пришлось учитывать соску младенца.
Пока Олсен не знает, что делать со своей разработкой. Он раздумывает выложить ее в открытый доступ, чтобы каждый смог поработать над ней или как-то улучшить.
