Недавно исследователи из Кембриджского университета разработали и использовали стратегию на основе искусственного интеллекта, чтобы массово ускорить поиск средств лечения болезни Паркинсона. Это не первое изобретение, помогающее человечеству от наиболее быстрорастущего неврологического заболевания в мире. Вот как ИИ будет помогать врачам бороться против этой опасной болезни.
Недавно исследователи из Кембриджского университета разработали и использовали стратегию на основе искусственного интеллекта, чтобы массово ускорить поиск средств лечения болезни Паркинсона. Это не первое изобретение, помогающее человечеству от наиболее быстрорастущего неврологического заболевания в мире. Вот как ИИ будет помогать врачам бороться против этой опасной болезни.
Болезнь Паркинсона (ХП) — это заболевание мозга, которое вызывает проблемы с движением, психическим здоровьем, сном, болью и другим. Эта болезнь прогрессирующая со временем и от нее нет лекарства, но терапия и определенные лекарства могут уменьшить симптомы. Среди общих симптомов — дрожь, болезненные сокращения мышц и трудности с разговором.
ХП обычно развивается у пожилых людей, но есть случаи поражения и молодых людей. Мужчины находятся в большей группе риска, чем женщины. Болезнь Паркинсона приводит к высокому уровню инвалидности и потребности в уходе.
По имеющейся информации болезнь Паркинсона поражает более шести миллионов людей во всем мире, и, по прогнозам, это количество утроится к 2040 году.
Исследователи из Кембриджского университета разработали и использовали стратегию на основе искусственного интеллекта для выявления соединений, блокирующих слипание или агрегацию альфа-синуклеина, белка, характеризующего болезнь Паркинсона, пишет Medical Xpress, ссылаясь на журнал Nature Chemical Biology.
Команда использовала методы машинного обучения, чтобы быстро отобрать химическую библиотеку, содержащую миллионы записей, и определила пять очень мощных соединений для дальнейшего исследования.
Используя машинное обучение, исследователи смогли ускорить начальный процесс скрининга в десять раз и снизить стоимость в тысячу раз, что может означать, что потенциальные методы лечения болезни Паркинсона достигают пациентов гораздо быстрее.
Команды из лондонской глазной больницы Мурфилдс и Института офтальмологии UCL исследовали, что сканирование глаз на основе искусственного интеллекта (ИИ) может выявить болезнь Паркинсона до того, как у людей появятся симптомы. О результатах сообщалось в августе 2023, пишет BBC.
Процесс выявил физические различия в глазах людей с болезнью Паркинсона и тех, кто не имеет этого заболевания. Ученые изучили данные типа 3D-сканирования, известного как оптическая когерентная томография (ОКТ), которое дает высокодетализованное изображение поперечного сечения сетчатки, от когорты из 154 830 пациентов в возрасте от 40 лет, посещавших глазные больницы в Лондоне между 2008 и 2018 годами. Процесс был повторен с использованием данных из медицинской базы данных, оценивая 67311 здоровых добровольцев в возрасте от 40 до 69 лет.
Исследователи обнаружили, что люди с болезнью Паркинсона имеют более тонкий ганглиозный клеточный внутренний плексиформный слой и внутренний ядерный слой в глазу. Он идентифицировал эти маркеры в среднем за семь лет до клинической картины.
Исследователи из Университета Рочестера разработали онлайн-тест на основе ИИ для определения тяжести заболевания Паркинсона, о котором сообщили в сентябре 2023 года.
Тест базируется на 10 прикосновениях пальца, а результаты доступны в считанные минуты. Пользователи должны 10 раз постучаться пальцами перед веб-камерой, чтобы ИИ оценил их моторику по шкале от 0 до 4.
Врачи часто заставляют пациентов выполнять простые двигательные задачи, чтобы оценить двигательные расстройства и их тяжесть с помощью таких указаний, как унифицированная шкала оценки болезни Паркинсона Общества двигательных расстройств (MDS-UPDRS). Модель искусственного интеллекта обеспечивает быструю оценку с помощью рекомендаций MDS-UPDRS, автоматически генерируя вычислительные показатели, такие как скорость, амплитуда, частота и период, которые можно интерпретировать, стандартизировать, повторять и согласовывать с медицинскими пособиями. Он использует эти атрибуты для классификации тяжести дрожания.
Задания по постукиванию пальцами выполняли 250 участников со всего мира с болезнью Паркинсона, и оценки системы искусственного интеллекта сравнивали с оценками трех неврологов и трех врачей первичной медицинской помощи.
