Google DeepMind представил SIMA — искусственный интеллект, обучающийся игровым навыкам, чтобы играть, как человек.
SIMA расшифровывается как Scalable, Instructable, Multiworld Agent и находится только на стадии исследования.
Google DeepMind представил SIMA — искусственный интеллект, обучающийся игровым навыкам, чтобы играть, как человек.
SIMA расшифровывается как Scalable, Instructable, Multiworld Agent и находится только на стадии исследования.
Со временем SIMA научится играть в любую видеоигру, даже не имеющие линейного пути до конца игры, и игры с открытым миром. Хотя он не предназначен для замены существующих игровых ИИ, его можно считать еще одним игроком команды. Он объединяет обучение на естественном языке с пониманием 3D-миров и распознаванием изображений, пишет The Verge.
«SIMA не научен выигрывать игру; он научен управлять им и выполнять то, что ему говорят», — объясняет исследователь Google DeepMind и соруководитель SIMA Тим Харли.
Google работал с восемью разработчиками игр, в том числе Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain и другими, чтобы обучать и тестировать SIMA. Исследователи подключили SIMA к таким играм, как No Man’s Sky, Teardown, Valheim и Goat Simulator 3, чтобы научить его, как играть в игры. Для этого SIMA не требуется специального API или доступа к исходным кодам.
Для этого команда изначально создала новую среду в Unity, где ИИ нужно было создать скульптуру, чтобы проверить свое понимание манипуляций с объектами. Затем Google записала пару игроков-людей, один из которых руководил игрой, а другой давал указания, что делать дальше, чтобы зафиксировать языковые инструкции. После этого игроки играли самостоятельно, чтобы показать, к чему приводят их действия в игре. Все это было передано SIMA, чтобы они научились предполагать, что произойдет дальше на экране.
Сейчас SIMA имеет около 600 базовых навыков, таких как поворот налево, подъем по лестнице и открытие меню для использования карты. Со временем, сказал Харли, SIMA можно будет поручить выполнять более сложные функции в игре. Такие задачи, как «найти ресурсы и построить лагерь», все еще сложны, поскольку ИИ не может выполнять действия за людей.
Сотрудник проекта SIMA Фредерик Бесс сказал, что еще слишком рано говорить о том, какую пользу подобные ИИ могут принести в игры вне исследовательской сферы.
SIMA все еще учится играть в игры и адаптируется к тем, которые раньше не играл.
