Американці намагаються втілити науково-фантастичною мрію в реальність — створити суперсолдата. З 2020 року в Міноборони США працюють над розробкою тактичного помічника зі штучним інтелектом для сил спецоперацій.
Американці намагаються втілити науково-фантастичною мрію в реальність — створити суперсолдата. З 2020 року в Міноборони США працюють над розробкою тактичного помічника зі штучним інтелектом для сил спецоперацій.
Концепція оператора з підвищеними можливостями (hyper-enabled operator — HEO) була вперше публічно представлена у 2019 році. Вона була заснована на програмі Tactical Assault Light Operator Suit (TALOS), започаткованій у 2013 році та мала на меті одягнути сили спеціальних операцій США в так званий костюм «Залізної людини». Програма TALOS була закрита у 2019 році, але її результати лягли в основу створення HEO, пише WIRED.
Замість того, щоб наділяти військових фізичними перевагами завдяки бронежилетам нового покоління й екзотичній зброї, майбутній оператор вирушить у бій із технологіями, розробленими для підвищення їхньої ситуаційної обізнаності й ухвалення відповідних рішень до вищого рівня порівняно із супротивником.
Колишній пілот-винищувач і полковник ВПС Джон Бойд запропонував «петлю OODA» (спостерігай, орієнтуйся, вирішуй, дій) як основну модель прийняття військових рішень у 21 столітті; концепція HEO прагне використовувати технології, щоб «затягнути» цю петлю настільки, що оператори буквально прийматимуть розумніші й швидші рішення, ніж противник.
Якщо TALOS задумувався як костюм «Залізної людини», то HEO — це, по суті, Джарвіс, вбудований ШІ-помічник Тоні Старка, який постійно подає йому інформацію через дисплей на шоломі.
Офіційні представники Командування спеціальних операцій США (SOCOM) уявляють собі щось на кшталт недбало одягненого оператора, який збирає інформацію на жвавому міському проспекті через окуляри, схожі на Google Glass, і оцінює ситуацію.
«HEO допоможе елітним військам, які діють у „сірій зоні“ між миром і конфліктом», — каже представник SOCOM.
HEO передбачає системи, що дають змогу постійно збирати дані в режимі реального часу й перетворювати їх на дієву інформацію.
Ці технології включають: засоби розвідки; складні датчики, здатні «розпізнавати райдужну оболонку ока, обличчя, анатомічні виміри, жести, ходу, серцебиття, електромагнітні сигнали, ДНК і мікробіоми»; малопомітні системи зв’язку; і «візуалізацію даних», яка «дає змогу [операторам] отримувати й інтуїтивно розуміти мережеву інформацію, що надходить від систем зв’язку, обчислювальної техніки й датчиків» тощо.
Уявити набір бажаних здібностей — це одне; насправді їхнє створення — це зовсім інша справа.
Розробка HEO протягом останніх кількох років зосереджена на трьох основних експериментальних технологічних областях: датчики та периферійні обчислення, архітектура й аналіз, а також мовний переклад.
«Сенсорні та граничні обчислення» зазвичай стосуються збору й обробки даних із різноманітних джерел, але це також стосується спеціалізованої обчислювальної потужності, що необхідна операторам не лише для роботи «на межі», а й для фактичного запуску ШІ — програмного забезпечення, що стане основою HEO.
«Нові технології та рішення в галузі штучного інтелекту/машинного навчання потребують спеціалізованого «обчислювального» обладнання, оскільки традиційних пристроїв на базі центрального процесора недостатньо, — каже представник SOCOM. «Ми прагнемо створити пристрій із графічним процесором, нейронним процесором та/або тензорним процесором. Це забезпечить необхідну платформу для використання передових технологій, таких як мовний переклад та інші рішення на периферії, навіть у разі відключення від хмари».
Ця обчислювальна потужність є основою для елементу «архітектури й аналізу», спрямованого на швидке оцінювання й представлення даних операторам на місцях. Для підтримки цього елементу командування розробило «гнучку [системну] архітектуру, що об'єднує дані з різних джерел і типів носіїв» у легко засвоюваний формат, щоб оператори могли їх оцінювати й діяти відповідно до них.
Що стосується мовного перекладу. «Переклад із голосу на голос дає змогу операторам спілкуватися більш ефективно, ніж покладатися на перекладачів, яких часто не вистачає в польових умовах. Попри те, що багато співробітників SOF володіють кількома мовами, їх часто розгортають у регіонах із різними мовами або діалектами», — пояснює військовий.
Тож зосередились на шести напрямах розробки продукту:
Наразі відомо, що система BLoS складається з «керованої поворотної антенної системи, що посилює функціональність» розгорнутих вузлів SOF, сімейства передових систем супутникового зв’язку. Також інструмент ситуаційної обізнаності, відомий як SEEKER, є додатком у системі.
Крім того, є система «перекладу візуального середовища», що призначена для перетворення введення іноземною мовою на зрозумілу англійську мову в режимі реального часу. Відома під загальною назвою Versatile Intelligent Translation Assistant (VITA), система містить як зусилля перекладу візуального середовища, так і можливості голосового перекладу та є «найбільш зрілою» з експериментальних технологічних областей JATF, згідно із SOCOM.
Під час тестування VITA не лише успішно продемонструвала можливості перекладу з російської, китайської мандаринської й української мов, але й була випробувана в бойових діях.
«Компонент візуального перекладу покращує ситуаційну обізнаність, перекладаючи відеозображення, наприклад, вуличні знаки, графіті й інші письмові тексти, у режимі реального часу», — кажуть у SOCOM. «Оператори можуть використовувати камери своїх телефонів, щоби сканувати оточення та миттєво розуміти іноземні мови».
Згідно з бюджетним запитом SOCOM на 2025 фінансовий рік, опублікованим у березні, командування все ще працює над створенням датчиків на голові й HUD із доповненою реальністю.
