За последние два года, которые прошли в пандемии COVID-19, на удаленке и Zoom-встречах, многие люди переосмыслили свои карьеры и решились на перемены. Похоже, что и в 2022 году в мировом IT продолжится рекрутинговый «бум». Для тех, кто хочет не упустить возможность войти в айти, издание Venture Beat составило список технических специальностей, которые будут востребованы в 2022 году.
За последние два года, которые прошли в пандемии COVID-19, на удаленке и Zoom-встречах, многие люди переосмыслили свои карьеры и решились на перемены. Похоже, что и в 2022 году в мировом IT продолжится рекрутинговый «бум». Для тех, кто хочет не упустить возможность войти в айти, издание Venture Beat составило список технических специальностей, которые будут востребованы в 2022 году.
Пишет веб-приложения, программы и ПО, участвует в разработке на всех этапах создания продукта. Эта профессия всегда пользуется большим спросом, и как прогнозирует Venture Beat, многие компании в 2022 году будут нанимать себе java-разработчиков.
Большие данные и многие важные вещи компании хранят в облаке. Поэтому всегда нужен человек, ответственный за стратегию в сфере облачных технологий. Знаком с языками программирования Python, Ruby и Elixir, имеет опыт работы в области IT-инженерии и лидерские качества.
Отвечает за развитие проекта — от этапа планирования и до релиза. Это связующее звено, которое объединяет различные команды в компании и следит, чтобы каждый выполнял свою работу. При поиске продакт-менеджера компания смотрит на сильные аналитические способности, опыт в управлении персоналом и работа с инструментами вроде PivotalTracker и Jira.
На сегодня кибербезопасность важна IT-компаниям, как никогда. «Белые хакеры», как еще называют представителей этой профессии, защищают работу компаний от хакерских атак, а пользователь — от кражи данных. Необходимые навыки — умение решать проблемы, знание принципов безопасности на разных платформах, коммуникативные способности и глубокие познания в компьютерной криминалистике.
Data Scientist — тот, кто использует машинное обучения для прогноза и анализа данных. Среди задач –выявлять проблемы в аналитике, правильно определять наборы данных и переменных, собирать большие дата-сеты и презентовать их руководству.
Data science — сфера, которая быстро растет и несомненно будет развиваться в ближайшие годы. Чтобы податься на такую вакансию, нужно знать языки статистического программирования (R, Python, SLQ) и ориентироваться в техниках дата-майнинга.
