Конкурс - обирай кращий стартап та отримай навушники! 🎧

«Исследователи кала»: ученые использовали машинное обучение, чтобы выявить болезни кишечника по звуку выделения. Им это удалось

Датчик с микрофоном и алгоритмы машинного обучения могут идентифицировать холеру и другие заболевания кишечника прямо по звуку.

Оставить комментарий
«Исследователи кала»: ученые использовали машинное обучение, чтобы выявить болезни кишечника по звуку выделения. Им это удалось

Датчик с микрофоном и алгоритмы машинного обучения могут идентифицировать холеру и другие заболевания кишечника прямо по звуку.

Холера — это бактериальное заболевание, вызывающее диарею. Оно поражает миллионы людей и приводит к 150 000 смертям каждый год.

Если вдруг удастся выявить потенциальную вспышку болезни и ее распространение, это поможет заблаговременно предупредить медицинских работников и улучшить распределение ресурсов и помощи. Однако по понятным причинам мониторинг этого и других заболеваний кишечника является деликатным делом.

В своей презентации «Тезис о кале: использование машинного обучения для выявления диареи» Майя Гетлин из Технологического института Джорджии описывает, как неинвазивный (т.е. находящийся не в организме) микрофонный датчик может идентифицировать заболевание кишечника, не собирая никакой идентификационной информации. Об этом сообщается на встрече Акустического общества Америки.

Гэтлин и ее команда проверили эту технику на аудиоданных из онлайн-источников.

Каждый аудиообразец события выделения был преобразован в спектрограмму, которая фактически фиксирует звук на изображении.

Различные события создают разные характеристики в аудио и спектрограмме. Мочеиспускание создает постоянный звук, в то время как дефекация может иметь единичный звук. Напротив, диарея создает более рендомные звуки.

Изображения спектрограммы передавали в алгоритм машинного обучения, который научился классифицировать каждое событие на основе его особенностей. Производительность алгоритма проверялась на данных с фоновыми шумами и без них, чтобы убедиться, что он изучает правильные звуковые характеристики, независимо от среды датчика.

«Мы надеемся, что этот датчик, занимающий небольшую площадь и неинвазивный, может быть развернут в регионах, где вспышки холеры представляют постоянный риск, — говорит Гетлин:

Датчик также можно использовать в зонах бедствия (где загрязнение воды приводит к распространению патогенных микроорганизмов), или даже в медсестринских/хосписных учреждениях для автоматического мониторинга стула пациентов. Возможно, когда-нибудь наш алгоритм можно будет использовать с существующими домашними умными устройствами для контроля собственного стула и здоровья!»

В будущем Гэтлин и его коллеги планируют собирать реальные акустические данные, чтобы их модель машинного обучения могла адаптироваться к работе в различных средах ванной комнаты.

Украинский стартап проверил 600 000 пищевых продуктов на содержание вредных добавок
Украинский стартап проверил 600 000 пищевых продуктов на содержание вредных добавок
По теме
Украинский стартап проверил 600 000 пищевых продуктов на содержание вредных добавок
Читайте главные IT-новости страны в нашем Telegram
Читайте главные IT-новости страны в нашем Telegram
По теме
Читайте главные IT-новости страны в нашем Telegram
Як фінтех-стартап запартнерився з ритейлером eStore та популярною криптобіржей

Історія про bill_line та checkout-сторінку

Мы запускаем рассылку об украинском IT-комьюнити. Оставьте email, чтобы понимать больше. Премьера — скоро!
Спасибо! На указанный адрес отправлено письмо для подтверждения подписки.
Читайте также
Медицинский стартап экс-главы НБУ Валерии Гонтаревой взлетел. Что произошло?
Медицинский стартап экс-главы НБУ Валерии Гонтаревой взлетел. Что произошло?
Медицинский стартап экс-главы НБУ Валерии Гонтаревой взлетел. Что произошло?
Медсестра, заберите мою кровь! Украинцы создали гипермаржинальний сервис для сдачи анализов с выручкой в $35 000 в месяц. Как это работает?
Медсестра, заберите мою кровь! Украинцы создали гипермаржинальний сервис для сдачи анализов с выручкой в $35 000 в месяц. Как это работает?
Медсестра, заберите мою кровь! Украинцы создали гипермаржинальний сервис для сдачи анализов с выручкой в $35 000 в месяц. Как это работает?
Иногда говорят, что хорошо оказаться в нужное время в нужном месте. Именно так можно сказать о стартапе Lab24. Чуть больше, чем полгода назад стартап ворвался в Киев, оказавшийся в «красной зоне», с очень уместным предложением — вызывать домой медсестру, которая может собрать все анализы.
Медицина будущего приближается: количество украинских инженеров в MedTech выросло на 35%
Медицина будущего приближается: количество украинских инженеров в MedTech выросло на 35%
Медицина будущего приближается: количество украинских инженеров в MedTech выросло на 35%
1 комментарий
е-Здоровье, или прощайте, бумажки. Медицинские документы полностью оцифруют
е-Здоровье, или прощайте, бумажки. Медицинские документы полностью оцифруют
е-Здоровье, или прощайте, бумажки. Медицинские документы полностью оцифруют

Хотите сообщить важную новость? Пишите в Telegram-бот

Главные события и полезные ссылки в нашем Telegram-канале

Обсуждение
Комментариев пока нет.