The Economist пишет, что разработчики пытаются спрогнозировать результаты российско-украинской войны с помощью программного обеспечения.
The Economist пишет, что разработчики пытаются спрогнозировать результаты российско-украинской войны с помощью программного обеспечения.
Поскольку современные компьютеры могут собирать, поглощать и анализировать огромные объемы данных, прогнозирование результатов войн активно развивается. Для этого есть две широкие группы моделей: детерминированные, дающие одинаковый результат на основе входных данных, и вероятностные — показывающие разные результаты на основе вероятности тех или иных боевых событий.
Одна из моделей детерминированного программного обеспечения — Статистическая модель крупных боевых операций (MCOSM) — запускает алгоритмы, основанные на данных 96 сражений и военных кампаний от Первой мировой войны и до наших дней.
В начале полномасштабного российского вторжения в Украину MCOSM прогнозировала шансы на «операционный успех» как 2 и 5 из 7 возможных для захватчика и защитника соответственно. Также в статье говорится о софте, который исследует факторы, влияющие на волю к борьбе. Эти факторы включают не только удовлетворение поставок боеприпасов и продуктов питания, но и более тонкие вопросы — например, почему армия воюет, какие ужасы разворачиваются вокруг, имеет ли враг деморализующее преимущество.
Среди факторов, негативно влияющих на моральное состояние войска — коррупция, безработица, рост стоимости жизни и политическая поляризация.
The Economist попросил MCOSM создать новый прогноз для текущей фазы войны, учитывая российское преимущество в артиллерии и учитывая данные по мотивации. MCOSM оценил шансы как Украины, так и россии в 5 баллов из 7 — другими словами, как затяжную ничью.
