Розробники все частіше створюють генерувальні застосунки зі штучним інтелектом, де повний стек містить внутрішній і зовнішній код, а також одну або кілька моделей. Але багатьом розробникам усе ще бракує легкого доступу до відкритих і закритих моделей. Тому GitHub вирішив змінити це, надавши змогу понад 100 млн користувачам стати інженерами зі штучного інтелекту за допомогою GitHub Models.
Розробники все частіше створюють генерувальні застосунки зі штучним інтелектом, де повний стек містить внутрішній і зовнішній код, а також одну або кілька моделей. Але багатьом розробникам усе ще бракує легкого доступу до відкритих і закритих моделей. Тому GitHub вирішив змінити це, надавши змогу понад 100 млн користувачам стати інженерами зі штучного інтелекту за допомогою GitHub Models.
Можна отримати доступ до різних ШІ-моделей (Від Llama 3.1 до GPT-4o і GPT-4o mini, від Phi 3 до Mistral Large 2) через вбудований ігровий майданчик, що дає змогу безплатно тестувати різні підказки й параметри моделі прямо на GitHub.
Також створили зручний шлях для перенесення моделей у середовище розробника в Codespaces і VS Code. А коли розробники готові перейти до виробництва, Azure AI пропонує вбудований відповідальний штучний інтелект, безпеку та конфіденційність даних корпоративного рівня, а також глобальну доступність, із передбаченою пропускною спроможністю та доступністю в понад 25 регіонах Azure для деяких моделей.
Зараз на сайті є понад 20 нейромереж, але найближчим часом список планують збільшити. Крім того, моделі зможуть додавати самі ж розробники.
Запити до нейромереж та відповіді не передаватимуться постачальникам моделей, кажуть у GitHub. Тому дані сервісу GitHub Models не можна використовувати для навчання. Проєкт поки що тестується, а розробники можуть залишити запит на надання доступу.
