Бібліотека best practice від Wareflow: кейс впровадження WMS для DUNA
WMS (Warehouse Management System) Wareflow — український продукт, створений, щоб підвищувати продуктивність складів з перших тижнів використання.
Згідно з даними Statista, глобальний ринок автоматизації складів зростає на 15% щороку і у 2027 році досягне розміру 41 млрд доларів США. Європейський ринок складської автоматизації, як очікується, зросте до 13,35 млрд доларів США до 2033 року з сукупним середньорічним темпом зростання (CAGR) 8,8% з 2026 по 2033 рік.
WMS (Warehouse Management System) Wareflow — український продукт, створений, щоб підвищувати продуктивність складів з перших тижнів використання.
Згідно з даними Statista, глобальний ринок автоматизації складів зростає на 15% щороку і у 2027 році досягне розміру 41 млрд доларів США. Європейський ринок складської автоматизації, як очікується, зросте до 13,35 млрд доларів США до 2033 року з сукупним середньорічним темпом зростання (CAGR) 8,8% з 2026 по 2033 рік.
Як працює WMS?
Функціонал WMS передбачає:
автоматизацію приймання, розміщення, комплектацію та відвантаження товару;
інвентаризацію та контроль залишків;
полегшення транспортного планування;
формування функціональної мапи складу та оптимізацію розміщення товару;
аналіз виконання завдань кожного працівника;
аналітику й звіти для управлінських рішень.
Що відрізняє Wareflow від інших WMS?
«Ми виїжджаємо на склад майже на всіх етапах, у враховуючи product owner або project manager та часто вище керівництво. З боку клієнта залучається керівник логістики чи складу. Це справжня спільна робота, у якій рішення народжуються безпосередньо на місці, а не в нескінченних переписках чи мітингах», — Назарій Дмитрів, co-founder та COO Wareflow.
Команда WMS забезпечує повний супровід на кожному етапі. Вона проводить аудит складу та наявних бізнес-процесів, налаштовує обмін з ERP, конфігурує систему під бізнес, тестує модулі, проводить інвентаризацію, навчає працівників з виїздом на склад. Це дає можливість підібрати дійсно необхідний функціонал, оптимізувати процес впровадження та мінімізувати потенційні блокери.
Wareflow взяв участь у програмі Google for Startups і увійшов до списку 35 українських стартапів, які отримали $100 000 фінансування та менторську підтримку від експертів Google. Застосування штучного інтелекту в складській логістиці став перевагою. Наразі розробляється AI-модуль, який буде аналізувати дані ще на етапі онбордингу клієнта: на основі наведених параметрів система підбиратиме найкращі сценарії роботи з вбудованої бібліотеки best practice. У перспективі — ШІ-аналітика процесів, підказки з оптимізації, допомога в інвентаризації.
Кейс DUNA: бібліотека best practice
Бібліотека best practice — це довідник найкращих рішень, перевірених на практиці топовими підприємствами: Лео Кераміка, Yarych, УкрПол тощо. На базі попередніх кейсів, Wareflow пропонує або вже готове рішення, або адаптує під специфіку, потреби та умови складів компанії. Усі процеси налаштовуються через внутрішній конфігуратор.
DUNA — лідер та єдина українська фабрика з абсолютно повним спектром панчішно-шкарпеткових виробів, запровадила функцію мотивації для комірників і вже за пів року система показала, хто працює з повною віддачею, а кому бракує залученості. Це дало змогу скоротити до 30% працівників і при меншій кількості персоналу скоротити час комплектації на 35%.
Завдяки бібліотеці best practice підприємства отримують доступ до досвіду кращих гравців ринку. Це особливо корисно для тих, хто хоче швидко отримати ефект, але не має ресурсу на тривале проєктування процесів.
Як зрозуміти, що WMS потрібна?
Склад не встигає: приймання товару, комплектація чи відвантаження відбуваються з затримками
Штат зростає, проте продуктивність стоїть на місці чи навіть падає. Від збільшення кількості людей замовлення не обробляються швидше.
Компанія масштабується, але склад не витягує нові обсяги роботи.
Втрати товару: щось зникає або псується, складно відстежити та проконтролювати цілісність товару на кожному етапі складування.
Ринок переходить на новий рівень: конкуренти впровадили автоматизацію й почали обробляти замовлення швидше, точніше і без помилок.
