Під натиском конкуренції навесні 2023 року компанія Google об'єднала два свої елітні підрозділи з розробки ШІ Google Brain і DeepMind в одну дослідницьку лабораторію, яку назвали Google DeepMind та представили як «суперпідрозділ» ШІ. Таке об'єднання заради розробки комерційних послуг може підірвати довгострокові переваги компанії у фундаментальних дослідженнях.
Під натиском конкуренції навесні 2023 року компанія Google об'єднала два свої елітні підрозділи з розробки ШІ Google Brain і DeepMind в одну дослідницьку лабораторію, яку назвали Google DeepMind та представили як «суперпідрозділ» ШІ. Таке об'єднання заради розробки комерційних послуг може підірвати довгострокові переваги компанії у фундаментальних дослідженнях.
Google DeepMind мав досягти дві окремі цілі: покращити послужний список Google у сфері комерційних продуктів зі штучним інтелектом і водночас зберегти історичну перевагу компанії в більш фундаментальних дослідженнях. Bloomberg виявив, що процес досягнення цих цілей ще триває, спираючись на понад двох десятків джерел.
Дві лабораторії тривалий час працювали окремо над окремими проєктами: DeepMind у Лондоні та Google Brain у Каліфорнії. Говорять, що між ними завжди було суперництво. Першим спільним продуктом нового підрозділу став чатбот Gemini.
Деміс Хассабіс, співзасновник DeepMind та світило штучного інтелекту, вважає таке об'єднання однією з найсильніших сторін Google, де зібрались талановиті дослідники. Проте частина цих самих дослідників мають іншу думку: вони розчаровані необхідністю слідувати дорожнім картам, які нав’язують згори. Деякі з її найбільших досягнень до змін були зроблені невеликими командами, які об'єднувалися неформально, і є відчуття, що спільні зусилля залишають менше місця для експериментів.
За словами Хассабіса злиття лабораторій «пройшло напрочуд гладко і приємно». «У нас було набагато більше спільного, ніж відмінного», — каже він. Водночас деякі працівники з обох сторін кажуть, що чисті дослідження відходять на другий план. Після злиття деякі команди, які займалися науковим застосуванням ШІ, побоювалися, що їхні проєкти будуть згорнуті, розповідає один з колишніх співробітників.
Також співрозмовники Bloomberg стверджують, що кількість обчислювальних потужностей для команд, які займаються суто дослідженнями, стає дедалі меншою.
Невдоволення тим, що компанія надто наполягає на комерціалізації, є дзеркальним відображенням внутрішньої критики останніх двох років, коли Google намагався донести генеративний ШІ до споживачів. Дослідники, які хотіли продавати продукти, пішли в стартапи, бо вважали, що компанія рухається надто повільно. За словами людей, знайомих з лабораторією, дослідники Brain також оплакували втрату свого бренду, хоча деякі з них вітали перспективу сильнішого керівництва.
Частково компанія намагається вирішити свою моральну проблему за допомогою грошей: за словами кількох людей, які знають ситуацію, провідні дослідники Google отримують кілька мільйонів доларів на рік у вигляді загальної винагороди.
Хассабіс також вважає, що дослідники, які працюють у галузі фундаментальної науки, повинні розглядати комерційні розробки як перевагу.
Він каже, що погодився взяти на себе нову роль тому, що моделі ШІ стають все більш універсальними, а розробка комерційних продуктів дає методи, які корисні для просування досліджень вперед. За його словами, споживчі продукти Google є унікальним полігоном для наукових експериментів. «Ми отримуємо відгуки від мільйонів користувачів, — каже Хассабіс. «І це може бути неймовірно корисно, очевидно, для покращення продукту, а також для покращення досліджень».
