💻 MayBee: френдлі HRM система. Просте та iнтуїтивне управління комплексними HR процесами 🔥

Google DeepMind перетворюється з дослідницької лабораторії на фабрику комерційних продуктів штучного інтелекту

Під натиском конкуренції навесні 2023 року компанія Google об'єднала два свої елітні підрозділи з розробки ШІ Google Brain і DeepMind в одну дослідницьку лабораторію, яку назвали Google DeepMind та представили як «суперпідрозділ» ШІ. Таке об'єднання заради розробки комерційних послуг може підірвати довгострокові переваги компанії у фундаментальних дослідженнях.

Залишити коментар
Google DeepMind перетворюється з дослідницької лабораторії на фабрику комерційних продуктів штучного інтелекту

Під натиском конкуренції навесні 2023 року компанія Google об'єднала два свої елітні підрозділи з розробки ШІ Google Brain і DeepMind в одну дослідницьку лабораторію, яку назвали Google DeepMind та представили як «суперпідрозділ» ШІ. Таке об'єднання заради розробки комерційних послуг може підірвати довгострокові переваги компанії у фундаментальних дослідженнях.

Google DeepMind мав досягти дві окремі цілі: покращити послужний список Google у сфері комерційних продуктів зі штучним інтелектом і водночас зберегти історичну перевагу компанії в більш фундаментальних дослідженнях. Bloomberg виявив, що процес досягнення цих цілей ще триває, спираючись на понад двох десятків джерел. 

Дві лабораторії тривалий час працювали окремо над окремими проєктами: DeepMind у Лондоні та Google Brain у Каліфорнії. Говорять, що між ними завжди було суперництво. Першим спільним продуктом нового підрозділу став чатбот Gemini. 

Деміс Хассабіс, співзасновник DeepMind та світило штучного інтелекту, вважає таке об'єднання однією з найсильніших сторін Google, де зібрались талановиті дослідники. Проте частина цих самих дослідників мають іншу думку: вони розчаровані необхідністю слідувати дорожнім картам, які нав’язують згори. Деякі з її найбільших досягнень до змін були зроблені невеликими командами, які об'єднувалися неформально, і є відчуття, що спільні зусилля залишають менше місця для експериментів.

За словами Хассабіса злиття лабораторій «пройшло напрочуд гладко і приємно». «У нас було набагато більше спільного, ніж відмінного», — каже він. Водночас деякі працівники з обох сторін кажуть, що чисті дослідження відходять на другий план. Після злиття деякі команди, які займалися науковим застосуванням ШІ, побоювалися, що їхні проєкти будуть згорнуті, розповідає один з колишніх співробітників.

Також співрозмовники Bloomberg стверджують, що кількість обчислювальних потужностей для команд, які займаються суто дослідженнями, стає дедалі меншою.

Невдоволення тим, що компанія надто наполягає на комерціалізації, є дзеркальним відображенням внутрішньої критики останніх двох років, коли Google намагався донести генеративний ШІ до споживачів. Дослідники, які хотіли продавати продукти, пішли в стартапи, бо вважали, що компанія рухається надто повільно. За словами людей, знайомих з лабораторією, дослідники Brain також оплакували втрату свого бренду, хоча деякі з них вітали перспективу сильнішого керівництва.

Частково компанія намагається вирішити свою моральну проблему за допомогою грошей: за словами кількох людей, які знають ситуацію, провідні дослідники Google отримують кілька мільйонів доларів на рік у вигляді загальної винагороди.

Хассабіс також вважає, що дослідники, які працюють у галузі фундаментальної науки, повинні розглядати комерційні розробки як перевагу.

Він каже, що погодився взяти на себе нову роль тому, що моделі ШІ стають все більш універсальними, а розробка комерційних продуктів дає методи, які корисні для просування досліджень вперед. За його словами, споживчі продукти Google є унікальним полігоном для наукових експериментів. «Ми отримуємо відгуки від мільйонів користувачів, — каже Хассабіс. «І це може бути неймовірно корисно, очевидно, для покращення продукту, а також для покращення досліджень».

Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
По темi
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
У DeepMind від Google навчили ШІ ідентифікувати генетичні захворювання
У DeepMind від Google навчили ШІ ідентифікувати генетичні захворювання
По темi
У DeepMind від Google навчили ШІ ідентифікувати генетичні захворювання
DeepMind створила штучний інтелект AlphaCode для програмування. Він кодить не гірше за людину
DeepMind створила штучний інтелект AlphaCode для програмування. Він кодить не гірше за людину
По темi
DeepMind створила штучний інтелект AlphaCode для програмування. Він кодить не гірше за людину
Читайте також
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Головоломка киянина Quadline перемогла на фестивалі інді-ігор Google Play
Головоломка киянина Quadline перемогла на фестивалі інді-ігор Google Play
Головоломка киянина Quadline перемогла на фестивалі інді-ігор Google Play
Харківська художниця намалювала новий дудл для Google на День Незалежності України
Харківська художниця намалювала новий дудл для Google на День Незалежності України
Харківська художниця намалювала новий дудл для Google на День Незалежності України
Фахівців Google тепер годуватимуть роботи. Вони також уміють давати корисні (і не дуже) поради
Фахівців Google тепер годуватимуть роботи. Вони також уміють давати корисні (і не дуже) поради
Фахівців Google тепер годуватимуть роботи. Вони також уміють давати корисні (і не дуже) поради

Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот

Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі

Обговорення
Коментарів поки немає.