Марія БровінськаУвійти в ІТ
9 лютого 2024, 12:01
2024-02-09
«Нам завжди є, куди рости ― ближче до хмар». Історії айтівців, які пройшли курс від Google, і дуже радять зареєструватися на Google Cloud: AI & Data усім
Сучасний бізнес має три нагальні потреби ― потребу в безпеці даних, автоматизації робочих процесів та у швидкості пошуку рішень для того, аби якомога швидше і якісніше задовольнити бажання клієнтів. І для цього є оптимальне рішення ― курс «Розвивайте карʼєру із Google Cloud: AI & Data». Застосовувати штучний інтелект в аналізі великих масивів даних, аналітика даних та управління процесами, міграція інфраструктури у хмару ― лише невеликий перелік навичок, які допоможе опанувати курс за кілька тижнів.
dev.ua поспілкувався із випускниками першого потоку, і розповідає, чому можна навчитися на курсі всього за шість тижнів, та які задачі допомагають вирішувати нові здобуті айтівцями знання.
Сучасний бізнес має три нагальні потреби ― потребу в безпеці даних, автоматизації робочих процесів та у швидкості пошуку рішень для того, аби якомога швидше і якісніше задовольнити бажання клієнтів. І для цього є оптимальне рішення ― курс «Розвивайте карʼєру із Google Cloud: AI & Data». Застосовувати штучний інтелект в аналізі великих масивів даних, аналітика даних та управління процесами, міграція інфраструктури у хмару ― лише невеликий перелік навичок, які допоможе опанувати курс за кілька тижнів.
dev.ua поспілкувався із випускниками першого потоку, і розповідає, чому можна навчитися на курсі всього за шість тижнів, та які задачі допомагають вирішувати нові здобуті айтівцями знання.
Pre Sales Engineer, Cloud Architect TeraSky Євген Якишин ― айтівець із 5-річним досвідом. Він має досвід роботи з AWS та Google Cloud Platform (GCP), по дві технічні сертифікації за напрямами, задоволений, що пройшов курс від Google.
«Я завжди собі та колегам кажу, що розвиватися, навчатися нового завжди треба, в сучасному світі оновлення відбуваються не по дням, а по хвилинам. А курси від Google ― це дуже комфортне середовище, де є вебінари, особливо корисно, що українською мовою, з представниками від Google», ― розповідає Євген.
Курс містить безліч форматів подачі інформації та контролю знань, і дає змогу вчитися цілком самостійно в зручний для слухача час. Відео, документація, лабораторні роботи, засновані на фактичному реальному процесі побудови інфраструктури в хмарі за допомогою консолі Google, за словами Євгена, фактично дають змогу самостійно опанувати нову спеціальність.
«Під час курсу навчання я взяв для себе акцент DevOps інженера в GCP. Тут стало в пригоді вивчення Terraform, розуміння того, як описати інфраструктуру в коді легко та без помилок для кращої співпраці з командою. Ключове, на що я робив акцент і чого не знав в повному обсязі на курсі, — це контейнеризація (GKE (Kubernetes) та Docker), це доволі сучасний швидкий спосіб розгортання та масштабування додатка», ― розповідає Євген.
Він додає, що опанувати нові технології допоміг і Telegram-канал, створений під час курсу для слухачів.
«Усі могли ділитися враженням, проблемами в лабораторних та їхнім вирішенням. Взагалі, Google має чудову документацію, тож за правильним питанням можливо навіть по першому лінку Google знайти необхідну відповідь в документації», ― зазначає Євген.
Пройшовши курс від Google, Якишин разом із кількома іншими слухачами організував команду по GCP і планує, крім основної роботи, розвиватися і у власному проєкті. «Напрями, в яких вже маємо певну компетенцію, це архітектура в хмарі, як DevOps (інфраструктура як код) та архітектор через UI інтерфейс + Безпека (це Command Center та Chronicle + базовий AI|ML + Спеціаліст по Workspace)», ― розповідає Євген. За його словами, така співпраця посприяла покращенню вже розвинутих навичок та набуттю нових скілів. Тепер Євген може додати їх до резюме чи в профіль LinkedIn. Нині новостворена команда вже дає консультації розробникам і невеличким бізнесам.
Євген зізнається, що сміливо може рекомендувати курс всім інженерам, оскільки зараз і в майбутньому вся інфраструктура мігруватиме у хмару. Серед плюсів навчання на курсі Google він називає можливість легко засвоїти матеріал навіть новачкам, тривалий період збереження матеріалів курсів, що дає змогу обрати гнучкий графік навчання, а також чіткий тематичний розподіл і дуже конкретний виклад.
«А ще організатори пропонували ваучери для безплатної здачі на сертифікацію із GCP, приємним плюсом є ще подарунки брендовані від Google за успішне проходження курсу», ― ділиться Євген.
Айтівець додає, що для навчання потрібно насамперед бажання. «Якщо ви вивчаєте аналітику за допомогою BigQuery, треба знати SQL. Якщо хочете будувати моделі для штучного інтелекту, то не завадить знання Python. У цілому я б порівнював GCP просто з наступним кроком розвитку в IT. Тут завжди є, куди рости ― завжди вище, ближче до хмар», ― резюмує Євген.
Євгенія Носова ― випускниця КПІ, яка нині працює Junior SysAdmin/SecOps в компанії Plarium. Дівчина відповідає за налаштування та управління віртуальними машинами, сховищами даних, налаштуванням білінгу, моніторингу і резервного копіювання в хмарі. Працюючи в IT, Євгенія завжди розуміла, що Long time learning ― запорука успіху в кар’єрі будь-якого айтівця. Тому курс Google привабив дівчину як можливість покращення її навичок.
«До курсу я вже мала досвід із платформою Google, але вміла робити лише базові операції, для мене цей курс є чудовою можливістю здобути практичні навички роботи з новими інструментами, заглибитись в теми, які цікавили та отримати ваучер для здачі сертифікації», ― розповідає Євгенія.
Найбільш корисним для дівчини був модуль з опрацюванням даних — лабораторні по BigQuery. «Це дуже цікавий інструмент, за допомогою якого можна спростити багато операційних задач: провести аналіз логів або витрат», ― каже айтівиця. Також Євгенія оцінила курс з мереж і налаштувань різних типів лоадбалансерів (Build and Secure Networks in Google Cloud). «Я очікувала, що буде важко проходити лабораторні по певних темах, але вони були розроблені для початківців, тому все було зрозуміло і просто. Ще здавалося, що 12 бейджів буде швидко набрати, але виявилося, що це достатньо великий обсяг роботи, тому зайняло все набагато більше часу», ― згадує період навчання дівчина.
Наразі Євгенія радить курс від Google усім, хто хотів би познайомитися з GCP як вендором, або якщо вже використовує його в роботі та хотів би опанувати новими інструментами.
«Для тих, хто вже отримував базову сертифікацію, можна буде заглибитися в специфічні теми, наприклад, сек’юріті або ML. Я записалася на наступний потік теж, тому що навіть після здачі базової сертифікації залишились теми, у які мені б хотілося поглибитись — наприклад, отримати більше досвіду з Kubernetes», ― розповідає Євгенія.
Аби успішно опанувати програму курсу насамперед варто запастися терпінням, радить Євгенія. «Потрібно бути цілеспрямованим. Курс об’ємний, якщо проходити його вперше, то буде велика кількість нової інформації. Я б радила проходити його в парі з книгами та відео на YouTube», ― зазначає дівчина.
За її словами, у книжках зазвичай гарно розписана логіка та структура, на яку гарно лягають практичні лабораторні роботи з курсу. «У самих лабораторних теж є теоретичний матеріал, який корисно конспектувати, хоча б на рівні схем. Так краще закріплюється розуміння як вирішувати ту чи іншу задачу. Також потрібно знати англійську, або приготуватися багато перекладати», ― дає пораду майбутнім слухачам курсу Євгенія.
«З курсом від Gооgle будь-хто може знайти для себе потрібний вектор розвитку і підвищити продуктивність»
Інженер техпідтримки Одеської клінічної лікарні, Богдан Савчук, нині паралельно навчається в аспірантурі в Одеській державній академії будівництва та архітектури. Опанувати новий курс від Google, аби здобути нові знання та навички, він вирішив не випадково. «Це був логічний крок для розвитку у моїй професії. Хмарні технології — це довготривалий тренд, і в поєднанні зі штучним інтелектом вони формують нові галузі. Коронокриза чітко показала, що світ змінився, і віддалений формат був недооцінений», ― розповідає він.
Богдан у захваті від такого досвіду.
«Я вважаю, що платформа CloudSkillsBoost — це новий YouTube. Дійсно важливо, коли є реальні добре розписані кейси, і їх можна одразу випробувати», ― розповідає він.
У спільноті слухачів курсу вже сертифіковані фахівці активно діляться результатами роботи, застосування нових знань на навичок, а також дають один одному поради. «Мені здається, що, коли є люди зі спільними інтересами, то нічого не страшно», ― розповідає Богдан.
Нині нові знання дуже допомагають інженерові у роботі. Раніше Савчук багато часу витрачав на аналіз звітів, зараз же він використовує BigQuery і Connected Sheets, які опанував на курсі.
«Я можу спростити аналіз і отримувати більш релевантні дані. Крім того, функціонал додатків для Gmail та Drive дає змогу автоматизувати процеси», ― розповідає Богдан про користь від отриманих знань.
Айтівець вважає, що з новим навчальним курсом від Google будь-хто може знайти для себе потрібний вектор розвитку і підвищити продуктивність ― від DevOps до AI.
Для опанування курсу, за словами Богдана, насамперед потрібне знання англійської та бажання вчитися.
«Є курси для всіх рівнів, навіть для абсолютних початківців. Також є шляхи (Paths), які ведуть слухача буквально за руку. У будь-якому випадку, спільнота завжди допомагає», ― ділиться Богдан.
Отримати практичний досвід роботи зі штучним інтелектом, використовуючи доступні рішення від Google, та отримати сертифікацію тепер легко. По-перше, програма побудована так, що кожен охочий може пройти її самостійно. По-друге, це чудовий шанс світчнутися в технічне IT з дизайну, рекрутингу чи сорсингу. По-третє, це класний шанс заявити про себе у перспективній новітній ІТ-ніші. Під час програми учасники отримають теоретичні знання про хмарні технології та практичний досвід створення невеликих проєктів на основі штучного інтелекту.
Кому підійде курс
Програма буде корисною для Junior і Middle розробників із досвідом у програмуванні, які цікавляться використанням Google Cloud, але ще не вивчили всі можливості платформи. Також нові навички можуть отримати нетехнічні фахівці (бізнес-аналітики, продуктові менеджери, проєктні менеджери та маркетологи), які хочуть спростити свою роботу з обробкою великих обсягів даних).
Коли стартує навчання
Програма «Розвивайте карʼєру з Google Cloud: AI & Data» триватиме шість тижнів — з 13 лютого по 31 березня 2024 року.
Який формат курсу
Навчання проходитиме онлайн, кожен учасник зможе обрати зручний темп і час, адже матиме доступ до всіх матеріалів, а також записів вебінарів протягом всього періоду. У межах навчального процесу учасники отримають безплатний доступ до платформи Google Cloud Skills Boost, знання з Vertex AI Search and Conversation і Dialogflow для створення практичних рішень, цікавий практичний досвід.
Яка форма контролю
По завершенню програми найбільш активні учасники отримають можливість скласти сертифікаційний іспит Google Cloud, а також 12 бейджів корисних для айтівців навичок.
Бонуси
Google пропонує також безплатні ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud за 12+ бейджів навичок, зустрічі із фахівцями з хмарних технологій щодо підготовки до міжнародної сертифікації Google Cloud та карʼєрними консультантами.
«Вирішила втілити дитячу мрію ― стати програмісткою». Майстриня з манікюру, вчителька та працівниця банку ввійшли в IT під час війни: три історії жінок, які не бачать перешкод
Як нейромережі бачать вільну та незалежну Україну? Тест dev.ua
Нейронні мережі для генерації зображень бачать світ по-своєму, їхню логіку зрозуміти часом зовсім неможливо. Але таки хочеться. На честь Дня Незалежності України редакція dev.ua вирішила провести невеликий експеримент.
Ми задали чотирьом різним нейронним мережам п’ять однакових запитів: «прапор України», «День Незалежності України», «український Крим», «перемога України» та «українці». Отриманими результатами ми ділимося з вами нижче.
Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот
Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі
