Google випустила TranslateGemma — набір відкритих моделей для перекладу на основі своєї моделі Gemma 3 з відкритою вагою. Компанія описує цей реліз як «значний крок уперед у відкритому перекладі». Нове сімейство моделей підтримує 55 мов, зокрема українську.
Google випустила TranslateGemma — набір відкритих моделей для перекладу на основі своєї моделі Gemma 3 з відкритою вагою. Компанія описує цей реліз як «значний крок уперед у відкритому перекладі». Нове сімейство моделей підтримує 55 мов, зокрема українську.
Тільки вчора ми писали про запуск функції ШІ-перекладу в ChatGPT, і ось головний конкурент OpenAI — Google — представив свою новинку.
TranslateGemma доступна у версіях на 4, 12 та 27 мільярдів параметрів. За даними Google, модель 12B перевершує базову модель Gemma 3 27B за результатами бенчмарку WMT24++. Для розробників така продуктивність моделі, що має вдвічі менше параметрів, означає вищу пропускну здатність і нижчу затримку без втрати точності.
У Google зазначають, що модель 4B оптимізована для роботи на мобільних пристроях, тоді як версія 12B ідеально підходить для споживчих ноутбуків. Натомість потужна модель 27B потребує серйозніших ресурсів, наприклад, одного графічного процесора NVIDIA H100 у хмарі.
Тести на бенчмарку для перекладу зображень Vistra показали, що TranslateGemma краще перекладає текст на картинках, хоча її не навчали спеціально для цього завдання, пише Neowin.
У Google пояснили, що такої продуктивності далося досягти завдяки спеціалізованому двоетапному процесу. На першому етапі було застосовано навчання з учителем (Supervised Fine-Tuning): базові моделі Gemma 3 тренували на суміші текстів, перекладених людьми, та високоякісних синтетичних даних, згенерованих моделями Gemini.
Після цього було реалізовано фазу навчання з підкріпленням. На цьому другому етапі використовувалася група моделей винагород, включно з розширеними показниками, як-от MetricX-QE та AutoMQM, щоб спрямувати моделі до більш природних і контекстно точних перекладів.
Моделі TranslateGemma доступні для завантаження на Kaggle та Hugging Face.
