Google в режимі preview додає в BigQuery Studio функцію Comments to SQL, яка бере інструкції природною мовою, написані всередині SQL-коментарів, і перетворює їх на виконувані фрагменти запиту. Ідея в тому, щоб аналітики формулювали намір «людською» мовою, а синтаксис доробляв Gemini.
Google в режимі preview додає в BigQuery Studio функцію Comments to SQL, яка бере інструкції природною мовою, написані всередині SQL-коментарів, і перетворює їх на виконувані фрагменти запиту. Ідея в тому, щоб аналітики формулювали намір «людською» мовою, а синтаксис доробляв Gemini.
За даними InfoWorld, для старту потрібно ввімкнути в Studio віджет SQL Generation і далі описувати потрібні колонки, джерела та фільтри прямо в коментарях між /* … */. Після цього користувач натискає кнопку Gemini в редакторі й обирає Convert comments to SQL. BigQuery показує згенерований код і diff-порівняння, щоб було видно, як саме текстові підказки перетворилися на SQL, а інструкції можна уточнювати, доки результат не стане коректним.
У Google пояснюють, що такий підхід має зняти рутину там, де найбільше часу з’їдає «переклад» задуму в JOIN-и, часову логіку, віконні функції та повторювані патерни. Водночас у матеріалі підкреслюють, що це не «чарівна кнопка» для запиту на кшталт «дай топ товарів по категоріях за 2023-й»: інструмент швидше допомагає з частинами запиту й потребує чітких підказок у коментарях.
Google послідовно нашаровує Gemini-функції в BigQuery, зокрема SQL-асист, пояснення запитів і SQL-native AI-функції для роботи з неструктурованими даними. Тренд не унікальний: Databricks розвиває AI Functions для інференсу з SQL/Python, Snowflake просуває Cortex і AISQL, а інші постачальники сховищ також додають «AI-надбудови» поверх класичного SQL.
Раніше dev.ua писав про те, як Google почала розгортати нову функцію, яка дозволяє користувачам змінювати свою основну адресу @gmail.com без створення нового акаунта. Це перший випадок за 22 роки існування сервісу, коли користувач може змінити email, не втрачаючи листи, файли та налаштування.
Ваша пробная версия Premium закончилась
This is a fascinating development. Transforming English comments into SQL queries could greatly simplify data analysis, particularly for people who struggle with traditional coding. I'm curious how this tool can affect accessibility in data science—could it encourage more non-technical users to participate? https://slopefree.io