Реклама партнера — Название партнёра
UNIT.City — місце, де люди працюють... КРАЩЕ! Обирай свій простір просто зараз 👉

Google випустила FunctionGemma: крихітну ШІ-модель, яка може керувати мобільними пристроями за допомогою природної мови

Google представила FunctionGemma — компактну модель на 270 млн параметрів. Її мета — усунути головну проблему сучасних програм: низьку надійність штучного інтелекту при роботі локально на гаджетах, а не в хмарі.

Залишити коментар
Google випустила FunctionGemma: крихітну ШІ-модель, яка може керувати мобільними пристроями за допомогою природної мови

Google представила FunctionGemma — компактну модель на 270 млн параметрів. Її мета — усунути головну проблему сучасних програм: низьку надійність штучного інтелекту при роботі локально на гаджетах, а не в хмарі.

На відміну від універсальних чат-ботів, FunctionGemma спроєктована для однієї критично важливої функції — перетворення команд користувача природною мовою у структурований код, який додатки та пристрої можуть реально виконувати, і все це без підключення до хмари, пише VentureBeat.

Поки галузь продовжує прагнути масштабу в трильйон параметрів у хмарі, FunctionGemma робить ставку на моделі малої мови (SLM), що працюють локально на телефонах, браузерах та  IoT-пристроях.

Командам розробників FunctionGemma надає новий базовий елемент архітектури — конфіденційний «маршрутизатор», який виконує складні логічні операції локально та з майже нульовою затримкою.

FunctionGemma вже доступна для завантаження на Hugging Face та Kaggle. Також можна завантажити додаток Google AI Edge Gallery з Google Play Store.

Згідно з внутрішньою оцінкою Google Mobile Actions, звичайна мала модель має проблеми з надійністю, демонструючи базову точність лише у 58% для завдань виклику функцій. Проте після тонкого налаштування під цю конкретну мету точність FunctionGemma підскочила до 85%. Тепер ця крихітна модель працює так само ефективно, як і значно більші та важчі нейромережі.

Це дозволяє моделі обробляти не лише прості перемикачі «увімкнути/вимкнути»; вона здатна аналізувати складні аргументи, як-от визначення конкретних координат сітки для керування ігровою механікою або деталізовану логіку.

Модель має 270 млн параметрів та навчена на 6 трлн токенів набору даних Mobile Actions, який допоможе розробникам навчати власних агентів. Також має сумісність з бібліотеками Hugging Face Transformers, Keras, Unsloth та NVIDIA NeMo.

На думку компанії, модель має такі ключові переваги:

  • приватність: персональні дані (наприклад, записи в календарі або контакти) ніколи не залишають пристрій;
  • затримка: дії відбуваються миттєво, без очікування відповіді від сервера. Малий розмір моделі забезпечує високу швидкість обробки даних, особливо за наявності доступу до акселераторів, таких як GPU та NPU;
  • вартість: розробники не сплачують комісію за кожен токен через API за прості взаємодії.
Gemini навчився перевіряти відео і виявляти ті що згенерував ШІ від Google
Gemini навчився перевіряти відео і виявляти ті, що згенерував ШІ від Google
По темi
Gemini навчився перевіряти відео і виявляти ті, що згенерував ШІ від Google
Інструмент вайбкодингу Opal від Google зявився у Gemini
Інструмент вайбкодингу Opal від Google з’явився у Gemini
По темi
Інструмент вайбкодингу Opal від Google з’явився у Gemini
Google представила Gemini 3 Flash що втричі швидше за свого попередника
Google представила Gemini 3 Flash, що втричі швидше за свого попередника
По темi
Google представила Gemini 3 Flash, що втричі швидше за свого попередника
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
По темi
Читайте головні IT-новини країни в нашому Telegram
Читайте також
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Штучний інтелект DALL-E навчився домальовувати картини. Як це виглядає
Головоломка киянина Quadline перемогла на фестивалі інді-ігор Google Play
Головоломка киянина Quadline перемогла на фестивалі інді-ігор Google Play
Головоломка киянина Quadline перемогла на фестивалі інді-ігор Google Play
Харківська художниця намалювала новий дудл для Google на День Незалежності України
Харківська художниця намалювала новий дудл для Google на День Незалежності України
Харківська художниця намалювала новий дудл для Google на День Незалежності України
Фахівців Google тепер годуватимуть роботи. Вони також уміють давати корисні (і не дуже) поради
Фахівців Google тепер годуватимуть роботи. Вони також уміють давати корисні (і не дуже) поради
Фахівців Google тепер годуватимуть роботи. Вони також уміють давати корисні (і не дуже) поради

Хочете повідомити важливу новину? Пишіть у Telegram-бот

Головні події та корисні посилання в нашому Telegram-каналі

Обговорення
Коментарів поки немає.