Компанія Google запустила власні повністю керовані віддалені MCP-сервери, які спростять інтеграцію ШІ-агентів до сервісів Google та Cloud, наприклад, таких як Карти та BigQuery. Замість того щоб витрачати тиждень чи два на налаштування конекторів, розробники тепер можуть просто вставити URL-адресу в керовану кінцеву точку, кажуть у компанії.
Компанія Google запустила власні повністю керовані віддалені MCP-сервери, які спростять інтеграцію ШІ-агентів до сервісів Google та Cloud, наприклад, таких як Карти та BigQuery. Замість того щоб витрачати тиждень чи два на налаштування конекторів, розробники тепер можуть просто вставити URL-адресу в керовану кінцеву точку, кажуть у компанії.
На момент запуску Google пропонує MCP-сервери для Maps, BigQuery, Compute Engine та Kubernetes Engine. На практиці це може виглядати як аналітичний асистент, що робить прямі запити до BigQuery, або операційний агент, який взаємодіє з інфраструктурними сервісами, пише TechCrunch.
Хоча згодом MCP-сервери будуть доступні для всіх інструментів Google, наразі вони запускаються в режимі публічного прев’ю. Це означає, що на них ще не поширюються повною мірою умови надання послуг Google Cloud. Проте для корпоративних клієнтів, які вже оплачують сервіси Google, вони пропонуються без додаткової плати.
«Ми розраховуємо надати загальний доступ (general availability) до них дуже скоро на початку нового року», — зазначив Стерен Джанніні, директор з управління продуктами Google Cloud. Він також додав, що нові сервери MCP будуть з’являтися поступово, буквально щотижня.
MCP (Model Context Protocol) був розроблений компанією Anthropic близько року тому як відкритий стандарт для з'єднання систем штучного інтелекту з даними та інструментами. Протокол отримав широке визнання у сфері розробки ШІ-агентів, а на початку цього тижня Anthropic передала MCP до нового фонду Linux Foundation, створеного для відкритої розробки та стандартизації інфраструктури ШІ-агентів.
Клієнтів MCP можна розглядати як ШІ-додатки на іншому кінці дроту, які спілкуються з MCP-серверами та викликають інструменти, що ті пропонують. Для Google це включає Gemini CLI та AI Studio. Джанніні зазначив, що він також випробував роботу з Claude від Anthropic та ChatGPT від OpenAI як клієнтами, і «вони просто працюють».
Google стверджує, що справа не лише в підключенні агентів до своїх сервісів. Більшим корпоративним гравцем є Apigee, їхній продукт для керування API, який багато компаній вже використовують для видачі ключів API, встановлення квот та моніторингу трафіку.
Джанніні сказав, що Apigee може по суті «перетворити» стандартний API на сервер MCP, перетворюючи кінцеві точки, такі як API каталогу продуктів, на інструменти, які агент може знаходити та використовувати, з наявними елементами контролю безпеки та управління, що накладаються поверх них.
Іншими словами, ті ж самі захисні бар'єри API, які компанії використовують для програм, створених людиною, тепер можуть застосовуватися і до агентів ШІ.
Google захищає свої сервери MCP за допомогою системи доступів IAM, яка суворо обмежує дії ШІ-агентів. Додатковий рівень безпеки забезпечує Google Cloud Model Armor — спеціальний «екран» проти специфічних для ШІ загроз, як-от спроб зламати логіку моделі або викрасти дані. Крім того, всі дії агентів фіксуються в журналах аудиту, що дає адміністраторам повну видимість процесу.
Google планує розширити підтримку MCP за межі початкового набору серверів. Протягом наступних кількох місяців компанія розгорне підтримку послуг у таких сферах, як зберігання даних, бази даних, ведення журналу та моніторингу, а також безпека.
«Ми створили систему, щоб розробникам не довелося цим займатися», — сказав Джанніні.
