Олександр КузьменкоШІ
14 жовтня 2026, 13:14
2026-10-14
Google запустила Gemini 4 Argon — нову модель штучного інтелекту для складних кодових баз
Компанія Google оголосила про реліз нової моделі штучного інтелекту Gemini 4 Argon, створеної для виконання багатоетапних обчислювальних, інженерних та аналітичних задач. Технологія орієнтована на розробників, науковців і корпоративний сектор.
Компанія Google оголосила про реліз нової моделі штучного інтелекту Gemini 4 Argon, створеної для виконання багатоетапних обчислювальних, інженерних та аналітичних задач. Технологія орієнтована на розробників, науковців і корпоративний сектор.
Про це йдеться в офіційному анонсі компанії. Модель вже доступна через API в AI Studio, на платформі Gemini, а також для передплатників тарифів Google AI Ultra та Pro в додатку Gemini й у режимі AI Mode у Пошуку.
Розробники зазначають, що Argon перевершує інші передові моделі у порівняльних тестах і посідає перше місце в рейтингу Vals Index, який вимірює ефективність ШІ у критично важливих економічних секторах, таких як фінанси, програмування, юриспруденція та податкова сфера.
Для розробників вартість користування за API становить $2 за мільйон вхідних токенів та $10 за мільйон вихідних токенів. Для кешованих вхідних токенів передбачена знижка 95%. Модель має ліміт у 1 млн уніфікованих токенів вводу-виводу.
За даними Google, внутрішні інженерні команди вже використовують Argon для прискорення розробки. Зокрема, у середовищі Antigravity модель допомогла збільшити обсяг поданого коду на понад 35% і зменшити кількість відкотів коду майже на третину.
Серед інших прикладів застосування:
Рефакторинг браузера Chrome: Argon допоміг відокремити застарілі функції з кодової бази Chromium, переписавши сотні файлів за кілька тижнів замість кількох місяців.
Оптимізація фреймворку Agent Development Kit (ADK) на Python: працюючи автономно протягом ночі, модель скоротила час підготовки сеансів у пам’яті на 40% та пришвидшила «холодний» імпорт на 21%.
Прискорення квантової хімії: дослідники зробили пакет xTB у 2,3 раза швидшим у прогнозуванні молекулярних структур.
Оптимізація відкритих моделей: швидкість інференсу моделей Gemma зросла у 2,85 раза на прискорювачах A100.
Також компанія відкрила прийом заявок для науковців на отримання шестимісячного безкоштовного доступу до найвищого тарифного плану Google Antigravity та запустила програму Fairwind для фахівців із кібербезпеки.