Хочете зрозуміти, як ефективно масштабувати продукт, підвищити продуктивність команд, інтегрувати AI у складні системи і не зламатися під трафіком? Запрошуємо на Highload fwdays'26 — конференцію для тих, хто будує системи, які витримують будь-яке навантаження!
Хочете зрозуміти, як ефективно масштабувати продукт, підвищити продуктивність команд, інтегрувати AI у складні системи і не зламатися під трафіком? Запрошуємо на Highload fwdays'26 — конференцію для тих, хто будує системи, які витримують будь-яке навантаження!
Говоритимемо про масштабування, Performance, Database в продакшн і не тільки. Розбиратимемо кейси від Uklon, Silpo, MacPaw, Universe Group та інших техгігантів.
6 червня в Києві (офлайн + онлайн) на вас чекає до 10 топових спікерів та професійний нетворкінг з інженерами, архітекторами та девопсами.
Перенесення аналітики з backend у data pipeline — критичний крок для систем, де мільйони подій створюють надмірне навантаження на production-бази. Йожеф Гісем у доповіді «Як ми перестали будувати аналітику в коді: CDC, BigQuery і нова роль Data Engineer» розповість, як перехід на CDC через Debezium та використання BigQuery дозволили прибрати аналітичне навантаження з backend і спростити систему. Ви також дізнаєтеся про компроміси цього підходу — від lag і дублікатів до вартості та роботи зі схемами даних.
Коли дані розкидані по десятках сервісів — класичні підходи не працюють. У доповіді «Від мікросервісного хаосу до швидкої вітрини: як ми побудували каталог на Elasticsearch» Олексій розкаже, як побудували агреговану read-модель для 30M+ документів, витримали 1500 write RPS і чому Elasticsearch став ключовим компонентом каталогу.
У доповіді «High-load ≠ high-cost: як оптимізувати інфраструктуру без втрати reliability» розглянемо, чому вартість high-load систем часто зростає через overprovisioning, надмірне використання managed-сервісів, зайвий data movement і непрозорі SLA, а не саме навантаження. Спікер поділиться підходами до cost optimization як архітектурної практики — від аналізу workload profile і пошуку bottleneck’ів до побудови unit economics, оптимізації трафіку, кешування, CDN, observability та вибору trade-off між performance, reliability і cost.
Ловіть -10% із промокодом і бронюй участь: DEV.UA_HIGHLOAD
Деталі та квитки за посиланням.
Highload Fwdays 2026 — тут говорять по-справжньому про навантаження.
