UNIT.City — місце, де люди працюють... КРАЩЕ! Обирай свій простір просто зараз 👉
Олег ОнопрієнкоШІ
11 лютого 2026, 12:38
2026-02-11
Колишній CEO GitHub створив стартап Entire, що інтегрує ШІ-агентів у Git
Нова компанія Томаса Домке офіційно вийшла зі «стелс-режиму» з амбітною метою — перебудувати весь життєвий цикл розробки програмного забезпечення (SDLC), який перестав відповідати реаліям ери штучного інтелекту. Стартап уже залучив $60 млн інвестицій.
Нова компанія Томаса Домке офіційно вийшла зі «стелс-режиму» з амбітною метою — перебудувати весь життєвий цикл розробки програмного забезпечення (SDLC), який перестав відповідати реаліям ери штучного інтелекту. Стартап уже залучив $60 млн інвестицій.
Засновник Entire Томас Домке стверджує, що з появою потужних агентних моделей, таких як Claude Code (Opus 4.6), GPT-5.3-Codex від OpenAI та Cursor Composer 1.5, правила гри змінилися. Сьогодні розробка зміщується в термінал, де інженери керують армією агентів. Проте інфраструктура (Git, Pull Requests, системи трекінгу завдань) залишилася в епосі хмарних технологій, розрахованих на співпрацю «людина-людина».
«У нас усе ще є життєвий цикл розробки, побудований до ери хмар… Git-репозиторії ніколи не розширювалися для версіонування всього, що створюють розробники в епоху ШІ. Pull Requests просто не масштабуються для великих монорепозиторіїв», — ідеться в маніфесті компанії.
Entire позиціює себе як наступну платформу для розробників. Її архітектура базується на трьох компонентах:
Git-сумісна база даних, що об’єднує код, наміри та логіку в єдину систему.
Семантичний шар міркувань (reasoning layer) для координації мультиагентних систем.
AI-native SDLC, адаптований для спільної роботи людей і машин.
Уже сьогодні компанія випустила свій перший open-source інструмент — Entire CLI із функцією Checkpoints. Це рішення розв’язує проблему втрати контексту. Зазвичай, коли ШІ-агент завершує сесію, його «хід думок» зникає, залишається лише готовий код.
Як працюють Checkpoints:
Вони зберігають контекст агента (промпти, транскрипт сесії, використані токени, виклики інструментів) як першокласні дані у Git.
Кожен коміт, згенерований агентом, отримує прив’язаний до нього «чекпоінт».
Це дозволяє розробникам бачити не лише що змінилося в коді (diff), а й чому (логіка агента).
На старті інструмент підтримує Anthropic Claude Code та Google Gemini CLI, а підтримка Codex і Cursor з’явиться найближчим часом.
«Так само як автомобільні компанії замінили ремісниче виробництво на конвеєр, ми повинні переосмислити весь цикл розробки ПЗ для світу, де машини є основними виробниками коду», — заявляють в Entire.
Інвестиційний раунд на $60 млн очолив фонд Felicis за підтримки Madrona, M12 (венчурний фонд Microsoft), 20VC та інших. Серед ангельських інвесторів — відомі в техспільноті імена: Джеррі Янг (співзасновник Yahoo), Гаррі Тан (президент Y Combinator), Олів’є Помел (CEO Datadog) та автор популярного блогу The Pragmatic Engineer Гергелі Орос.
Чи може AI замінити кодерів: ось які завдання готові віддати штучному інтелекту українські айтішники
GitHub запровадив розширення Copilot, що за допомогою штучного інтелекту може писати код вслід за вже написаним рядком. І це не перша розробка в цьому полі.
Ми запитали розробників, керівників, кодерів та всіх, хто долучений до цієї теми, чи може штучний інтелект замінити людину, що можна довірити машині, та чи не підштовхне це працедавців до звільнень. На опитання відгукнулись 25 респондентів і їх відповіді нас зацікавили.
Штучний інтелект допомагатиме розробникам кодувати. GitHub запустив сервіс Copilot на AI за $10 на місяць
Спеціалісти GitHub від Microsoft розробили та запустили сервіс Copilot, що за допомогою штучного інтелекту додає пропозиції коду на основі попередньої строки або коментаря. Версія загальнодоступна для всіх розробників за $10 на місяць або $100 на рік.