Скільки коштує штучний інтелект бізнесу, коли він перестає бути експериментом і стає частиною щоденних процесів? dev.ua розпитав про це команду Master of Code Global — на запитання відповідали Ірина Нікуліна, Delivery Operations Director, Ірина Шевчук, Information Security Officer, та Богдан Сергієнко, Chief Technology Officer.
Скільки коштує штучний інтелект бізнесу, коли він перестає бути експериментом і стає частиною щоденних процесів? dev.ua розпитав про це команду Master of Code Global — на запитання відповідали Ірина Нікуліна, Delivery Operations Director, Ірина Шевчук, Information Security Officer, та Богдан Сергієнко, Chief Technology Officer.
Так, ми маємо окремий бюджет. Станом на початок серпня наші витрати на AI суттєво зросли порівняно з минулим роком. Дані щодо точних сум ми не розкриваємо, проте інвестиції у підписки збільшилися у 3,2× відносно показників 2025 року. Основний пункт наших витрат — це Anthropic — Claude Teams and Claude Enterprise підписки.
Ірина Нікуліна: Витрати на AI-сервіси на одного співробітника є частиною нашого операційного бюджету, проте конкретні середньомісячні показники ми не розголошуємо.
Ірина Нікуліна: Безсумнівним лідером є Claude. Сервісом активно користуються як розробники для дослідження та розробки, так і бізнес-команда у своїй щоденній роботі.
Ірина Нікуліна: Кожна роль передбачає задачі, які має робити суто людина, гібридні (людина+АІ), або повністю автономні для AI. Ми делегували AI ті напрямки, де LLM демонструють найвищу ефективність: аналітику, резюмування, генерацію текстового контенту та опрацювання записів онлайн-дзвінків. Створення імейлів, розробка політик чи підготовка комерційних пропозицій більше не забирають години цінного часу. Час на виконання деяких задач скоротився з 1,5 години до 10 хвилин.
До прикладу, раніше після демо-дзвінка PM займався структуруванням домовленостей, розсилкою фоллоу-апів та оновленням тасків; зараз AI самостійно аналізує запис, готує лист та апдейтить таймлайни. Менеджер лише валідує фінальний результат.
Показовим прикладом є наш бізнес-процес із підготовки масштабного річного звіту. Раніше цей цикл тривав повний робочий тиждень. Із впровадженням перших «чатів» термін скоротився до одного дня, а в поточному році весь обсяг робіт вдалося закрити менш ніж за 2 години.
Ірина Нікуліна: Так, оптимізація витрат за цими напрямами відбувається. Проте ці цифри залишаються внутрішньою інформацією.
Ірина Нікуліна: Інтеграція AIDD в усі наші проєкти та продукти дозволила суттєво пришвидшити роботу команд і делівері. Ми оцінюємо ефективність за низкою технічних параметрів: відсоток коду, згенерованого AI (від 70% у зрілих продуктах до 99% у нових розробках), рівень покриття автотестами (70–100%) та ступінь охоплення контексту проєкту інструментами ШІ (90–99%).
Проте концепція AI-first чи AIDD виходить далеко за межі простої генерації коду чи тестів.
Якщо розробник витрачає ресурси на нескінченні онлайн-зустрічі та уточнення вимог, виграш у швидкості написання коду втрачає сенс. Тому нашою метою була докорінна трансформація всього робочого процесу.
Впровадження ШІ не стало причиною звільнень через зростання продуктивності. Водночас ми проводили реструктуризацію команд, що здебільшого стосувалася спеціалістів, які не зуміли адаптуватися до нових методологій та інтегрувати AI у свою практику.
Так, у компанії впроваджені внутрішні правила та політики, які регламентують використання інструментів штучного інтелекту. Вони встановлюють стандарти роботи з AI-сервісами, визначаючи категорії інформації, яку дозволено обробляти, та вимоги до інструментів залежно від типу даних. Зокрема, ми розмежовуємо сервіси, дозволені для роботи з конфіденційною інформацією, від тих, де її обробка не допускається.
Тип підписки та модель, що використовується, різняться залежно від вимог замовника. Якщо говорити про активну розробку в режимі spec-driven development, то витрати токенів на розробника становлять 1–3k USD за використання моделей Anthropic.
Богдан Сергієнко: Це залежить не від рівня фахівця, а від характеру роботи: якщо senior пропрацьовує специфікації, то його витрати будуть вищі; якщо всі працюють в однаковому режимі, то витрати будуть приблизно однакові. Споживання токенів залежить від обʼєму, а не від складності роботи.
Богдан Сергієнко: Розробник, який активно генерує код, витрачає значно більше ресурсів, оскільки обсяг тексту, який опрацьовує модель, зазвичай більший, ніж у запитах інших ролей.
Богдан Сергієнко: Так, встановлюємо. Розмір лімітів є закритою інформацією, але це засіб контролю витрат. У ситуаціях, коли спеціаліст вичерпує квоту в межах стандартного робочого процесу, ми переглядаємо та збільшуємо її. Випадків надмірного чи аномального використання всього встановленого ліміту протягом однієї доби зафіксовано не було.
Богдан Сергієнко: Витрати можна вважати виправданими тоді, коли вони забезпечують досягнення запланованого результату. Добре налагоджені процеси дозволяють команді працювати швидше, що підтверджує доцільність інвестицій з точки зору економіки проєкту. АІ не робить дива, проте в окремих типах задач він допомагає працювати ефективніше і отримувати якісніший продукт, що є цінним для кінцевого споживача та для клієнта.
