CEO OpenAI Сем Альтман вважає, що проблема дефіциту оперативної пам’яті (DRAM) не розв’яжеться самостійно, оскільки її виробники побоюються розширювати потужності через минулі економічні кризи. Він також заявив, що розгортання моделей штучного інтелекту на локальних пристроях можна розглядати як марнотратство обмежених світових ресурсів.
CEO OpenAI Сем Альтман вважає, що проблема дефіциту оперативної пам’яті (DRAM) не розв’яжеться самостійно, оскільки її виробники побоюються розширювати потужності через минулі економічні кризи. Він також заявив, що розгортання моделей штучного інтелекту на локальних пристроях можна розглядати як марнотратство обмежених світових ресурсів.
Про це Альтман розповів у подкасті Cheeky Pint. За його словами, виробники DRAM, які раніше інвестували $20 млрд, аби отримати $19 млрд, незабаром зможуть генерувати близько $100 млрд вільного грошового потоку на рік кожен. Попри це, компанії досі психологічно «травмовані» минулими падіннями ринку, що стримує їх від активного будівництва нових фабрик.
Паралельно очільник OpenAI звернув увагу на вартість інфраструктури для ШІ. За його оцінками, витрати на центри обробки даних досягають приблизно $70 млрд на один гігават потужності, хоча значно раціональнішою цифрою була б позначка у $20 млрд. Через це OpenAI вимушена рухатися у бік вертикальної інтеграції — розробки власних мікросхем, розбудови дата-центрів та інвестицій у робототехніку.
Окремо очільник OpenAI критично оцінив ідею масового переходу на локальний запуск ШІ-моделей на персональних пристроях через низький коефіцієнт використання ресурсів, який становить близько 5%.
«Існує безліч випадків, коли ланцюг постачання — це неочевидне явище. Багато хто прагне локального інферування і вважає, що проблема вирішена через наявність моделей з відкритим кодом. Мовляв, ми зможемо запускати їх на власних комп’ютерах і нам не знадобиться обладнання в дата-центрах. Але з точки зору глобального розподілу ресурсів дуже погано, коли кожен тримає у своєму комп’ютері частину обмежених світових запасів DRAM», — підкреслив Альтман.
Говорячи про стратегічний розвиток штучного інтелекту, керівник OpenAI зазначив, що віддає перевагу концепції «трильйона ШІ-систем з інтелектом, який трохи перевищує людський», аніж створенню єдиної універсальної моделі з умовним IQ у трильйон пунктів.
Раніше один із найбільших світових виробників мікросхем, компанія Micron, заявив, що навіть у разі падіння попиту з боку дата-центрів ШІ, стрімкий розвиток виробництва людиноподібних роботів утримуватиме високі ціни на DRAM щонайменше до 2027 року та надалі.
